量本利分析法在煤炭物资企业中的应用

在《中共中央关于经济体制改革的决定》的推动下,煤炭系统不少单位的物资供应处、科从行政部门分离出来,成立公司,实行企业化管理。这种新的物资管理体制除保有“保证生产、保障供应”的职能外,还实行了“政企分开、自主经营、独立核算、自负盈亏”的经营方针。如何适应新形势的要求,把公司办好,经营管理是个中心环节。现就加强企业经济     

煤炭成本预测

一、成本预测是成本管理工作的重要内容之一,其目的在于分析某一时期内成本的变化情况、变化原因及变动趋势,求出新的成本水平,从而为编制成本计划和经费预算、建立定额成本、确定企业的盈利水平提供资料。通过成本预测,可以研究经营管理与技术管理中的经验教训,发现存在的问题,提出     

量本利分析法在利润成本决策中的应用

量本利分析法一般用于利润预测和判断经营状况。量本利分析法的基本原理是利用成本习性,即根据成本和产量之间的关系,对利润进行匡算的一种科学方法。企业中的财务预算、成本控制都使用这种方法。采用这种方法虽然简便易行,但也存在许多局限性。本文就量本利分析法的局限性所存在的相关问题加以分析,并提出解决方法。     

国家信息中心预测煤炭价格将回升

据悉:煤炭的价格将逐步回升。1991年末社会绝对库存量与煤炭生产企业的库存量回落至正常库存水平。如果煤炭运输发展适当,1992年煤炭生产的外部环境将看好,煤炭生产会有较快的增长,增长率在6%左右,但与此同时煤炭的全社会库存也会随之增     

基于模式匹配的煤炭价格短期预测

考虑煤炭价格的非线性特征,采用模式匹配的方法对煤炭价格进行了短期预测。并选取了秦皇岛港煤炭交易市场山西优混(Q5500)煤种价格进行实证研究。实证研究结果表明,模式匹配法能够较好地进行煤炭价格短期预测,可为煤炭生产、消费企业以及政府进行科学决策提供支撑。     

煤炭价格预测系统模型的构建

一、煤炭价格预测支持系统领域的概念模型煤炭价格预测是根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料,运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的     

应用作业成本管理加强煤炭成本控制

一、煤炭企业传统成本控制的局限性 我国煤炭企业同其他加工制造业一样，在产品成本管理方面采用传统成本方法，成本核算以原(选)煤为唯一对象，按品种法计算煤炭产品成本。在品种法核算成本的基础上进行的成本控制和管理存在以下局限性：     

煤炭工程成本预测方法的探讨

一、煤炭工业建安工程成本预测的基本方法建安工程的成本预测方法有自己的特点。第一,成本核算对象是单位工程,它们是在固定地点建造,大部分是井下作业,地质条件复杂多变。单位工程个体性强,不能单纯地按历史成本资料进行预测,而应该和施工图预算和具体施工条件结合起来分析。第二,经常和水、火、瓦斯打交道,使用施工设备多,井巷工程辅助费和间接费用高,固定成本比重大。节约成本的主要途径是提高工效、节省固定成本。数量成本分析是成本预测的重要方法。第三,预算成本就是它的定额成本或标准成本。预算成本的计算有完整的方法、定额和价格标准。因此,采用工程技术分析法和预算逐一对照是使成本预测科学化的重要途径。     

煤炭施工企业成本控制分析

煤炭建设项目投资大、建设周期长、外界影响因素复杂多变,因此施工成本管理工作显得非常的重要。本文主要对当前煤炭其建设施工中的成本管理问题进行分析,以达到煤炭施工企业的目标成本最小化,提高施工企业经济效益。     

矿区选煤厂成本预测、控制、考核和分析

洗煤加工是为了清除煤炭的杂质,改善煤炭的质量,合理利用煤炭资源,提高煤炭经济效益而进行的作业。它与其他加工工业比较,具有不同的特点。一是加工对象不稳定。洗煤加工的难易程度,取决于入洗原煤的可选性和洗煤产品质量的要求。一般说,精煤质量要求过高,加工的难度就越大。此外,矿区洗煤厂的加工对象,来自各矿不同的可采煤层、不同煤种。由于地质条件和开采方法的不同,入洗原煤的灰分也不稳定,时高时低。所有这些都增加了洗煤生产的困难。二是连续性多工艺生产。洗煤生产机械     

关于煤炭成本初步控制的探讨

成本控制是企业成本管理中的一项主要内容,也是我们成本工作者关心、研究并希望加以解决的重要课题。本文就煤煤炭工业一、成本控制的作用以及煤炭成本控制的必要性成本控制是在进行生产经营活动过程中,对每时每刻所实际发生的劳动耗费进行严格的监督和管理,随时发现超过规定标准的偏差、浪费和损失,及时采取措施纠正,从而使每项具体的和全部的费     

关于煤炭成本控制的理性思考

成本控制是指在和监督，随时发现超过规定标准的偏差生产经营活动中，依据成本标准，对实际发生的劳动耗费进行严格的计算、审核、浪费和损失，及时采取措施纠正，从而使每项具体的费用开支、资源耗费被限制在原来规定的范围内达到预期的成本目标。由于煤炭企业地下作业的特殊性，从而导致煤炭成本及其控制的复杂性（如安全成本的比例不断增大等），笔者结合当前煤炭企业的实际，就如何搞好煤炭企业的成本控制谈几点思考。     

基于作业管理的煤炭成本控制研究

成本发生于企业生产的每个环节 ,控制成本必然也要求将具体的目标分解到位。但这项工作是细致而极其复杂的 ,需要生产、管理和业务部门的紧密配合。因此 ,建立一套相应的政策和制度体系 ,是规范当事各方行为实现成本控制的有效手段 !对此进行细化、改进是企业管理工作的一个重要内容 !     

基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测及实证研究

煤炭价格是煤炭市场最重要的风向标,预测煤炭价格对我国煤炭行业及相关产业发展具有重要意义,为提高煤炭价格预测的准确度,提出了基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测方法。ARI-MA-SVM考虑了煤炭价格时间序列自身特性和对煤炭价格的多种影响因素,采用平均加权的方式将ARIMA和SVM的预测结果进行结合,以期得精度较高、误差水平低的预测结果。对环渤海动力煤价格进行了预测实证分析,实验结果表明,与分别采用ARIMA或SVM的预测结果相比,ARI-MA-SVM方法可以对煤炭价格进行精度更高的预测。     

2024年煤炭价格走势预测及区域特点

煤炭市场供需关系是决定煤炭价格的最主要因素。阐述2023年煤炭市场运行情况及煤炭价格变动情况,并从供应、需求2个方面对2024年煤炭市场走势进行预测。分析认为,2024年,随着政策端开始由“增产”向“稳产”转变,国内煤炭产量增幅将收窄,进口煤量将与2023年相当;全国两会定调2024年经济“稳中求进”,煤炭需求或较为平稳。综合来看,2024年煤炭市场供需关系将较为宽松,中东部地区阶段性偏紧,煤炭价格中枢将整体下移至800～1 000元/t区间。     

地方煤矿煤炭成本合理构成和价格改革走势

地方煤矿目前已处于我国国民经济发展的重要位置。本文就煤炭价格、流通环节、现行经济政策及国家有关法规对地方煤矿维持与扩大生产资金问题的影响,探讨既合乎国情、又合乎社会主义经济规律的地方煤矿积累与投入的对策,促使地方煤矿走上更加持续、稳定、协调发展的道路。     

基于灰色马尔科夫修正的煤炭物流成本预测

为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状态上的变化规律,预测未来某一时间节点上可能出现的状态,从而对预测值进行修正,提高预测准确性。最后,通过案例说明该方法的有效性。     

煤炭工程成本几种常用预测方法浅析

要搞好成本预测,必须具备三个条件:1.合理选定预测对象;2.具有准确齐全的资料;3.准备了良好的预测方法。第三个条件是目前急待解决的问题。煤炭建安工程成本的预测方法可分为定性和定量两大类。朝着定量化方向发展的现代化企业管理必然要求越来越多地运用数学工具。但是,数学方法所揭示的数量规律不可能完全适用于未来,只有与未来建设条件和建设情况的定性预测结合起来,才能取得较满意的效果。了解这一点,可以使我们避免数学方法的不足所造成的失误,也不至因数学方法达不到过高要求而对它全盘否定。     

印刷成本控制——如何计算印刷油墨用量

如何计算在实际生产时要预备的油墨用量？若预备的用量太多，在生产后往往会剩余大量废墨，既浪费成本，又增加废墨库存。若预算过少，员工又要重新配制，甚至停机等待，以致影响生产进度。 首先，要知道有何重要因素会影响油墨用量。基本上，油墨用量会受以下几个因素影响：