中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用<2007中国统计年鉴>中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议.     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

房地产价格影响因素实证分析

本文在理论分析的基础上,利用VAR模型分析了国内生产总值GDP、货币与准货币供应量M2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现,各变量之间存在长期的稳态关系。Granger因果检验发现,房地产价格与国内生产总值之间存在双向的Granger因果关系;货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单向Granger因;房地产价格是土地价格、外资利用的单向Granger因。脉冲响应分析发现,在长期,国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击,会给房地产价格一个正向的影响;而人均可支配收入的一个正向冲击,则会给房地产价格一个负向的影响。     

我国房地产价格影响因素分析

本文旨在分析我国近年来房地产价格变动的主要影响因素。选取五个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,通过自变量的分析与筛选,最终选取出三个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析,找出影响我国房地产价格变动的主要因素。     

货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响

本文使用2008-2015年季度数据,采用房地产价格增长率/实际GDP增长率作为测度我国房地产价格泡沫的指标,并构建VAR模型研究货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响.实证研究结果表明:在货币政策中,货币供应量M2会对房地产价格泡沫产生显著正向影响,而利率对房地产价格泡沫的影响并不显著;在财政政策中,地方政府的财政支出具有资本化倾向,但财政支出增加仅能带来房地产市场的暂时繁荣,土地价格增加对房地产价格泡沫具有明显的促进作用.本文还针对实证研究结果提出相关政策建议.     

郑州市房地产价格影响因素分析

文章运用了1998~2012年年度数据进行了实证分析。结论表明:郑州市房地产价格受价格预期以及人均居民可支配收入的影响较为显著,而建设成本、城市人口规模对房地产价格影响不显著。     

房地产价格虚高背后的政府因素

房地产价格过高在我国已是一个不争的事实，其中受政府影响的因素主要有土地使用权费，以及税金和相关费用。在农村土地征集的过程中，农民对土地的不完全所有权以及政府对土地事实上的垄断权使政府获益，而现行的财政管理体制使得土地收益与地方财权密切相关，这些因素在某种程度上推动了房地产价格的进一步上升。     

世界天然气价格影响因素研究

天然气作为清洁高效的替代石油的能源,其开发和利用已经成为油气企业下一步发展的重点。然而,随着金融危机的逐步蔓延,天然气作为重要的战略资源,其价格的不确定性进一步加强。因此,对影响世界天然气价格的一般因素和影响区域天然气市场的特殊因素进行分析和总结,有助于掌握天然气价格变化的趋势和特点,有利于规避天然气价格风险。本文在对影响天然气价格的一般因素（供给、需求、替代燃料价格和开发利用成本）进行总结归纳的基础上发现：（1）市场供给是影响北美天然气市场的主要因素;（2）市场供给和替代燃料价格是影响欧洲天然气市场的主要因素;（3）市场需求和替代燃料价格是影响亚太天然气市场的主要因素。     

房地产泡沫的形成、测定及压缩机理和方式——以陕西、西安房地产市场变化趋势的实证分析为例

房地产业的发展不仅关乎到区域经济的健康发展,而且关乎到市场秩序的有效运行和整个社会的和谐稳定.根据我国房地产市场运行的实际情况,我们给出了一个房地产价格泡沫形成机理的动态模型及其具体的测定方式和治理模式.它能有效地揭示我国房地产市场泡沫形成的变化路径,进而使我们有效地节制这些现象的持续转化,并获得相应地促进房地产市场健康发展的基本手段.本文还以陕西及西安房地产市场运行的基本数据为基准,对模型进行了严格的实证分析和经验检验,得出了几个重要的结论.     

当前形势下房地产的价格影响因素探究

当前房地产业己经成为我国经济繁荣的重要支撑点之一,它对国民经济具有牵一发而动全身的作用,我们必须正视房地产价格的波动对国家经济的影响,警惕房地产市场的不健康发展。房地产价格主要是由供求关系决定,同时也与国家政策、经济发展、地理位置、建筑成本、房屋特征、环境因素、社会因素、心理因素相关。本文从影响房地产价格的因素进行探讨,分析各种相关因素对房地产价格的影响,并针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议。     

中国房地产市场结构和价格影响因素的实证分析

本文在一个简单的局部均衡模型基础上,利用1999~2003年全国31个省市的房地产市场的面板数据分析了中国房地产市场结构和价格问题。实证结果表明:开发商在房价上涨的时候可能过多的投资于别墅和高档房,这有可能带来风险;住宅市场上可能存在较大的投机性购房行为,这有可能形成房地产泡沫;经济适用房的供给不足使普通居民利益受损。因此对房地产市场的调控重点应该调整开发商投资方向,减少别墅高档房的投资,增加低档房和经济适用房的投资,采取有效措施限制普通商品住宅市场上的投机行为。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施

房地产价格对行业健康稳定发展有重要的影响,我国房地产价格过快上涨问题已经引起社会的高度关注。本文从宏观环境角度、金融存款角度、消费价格指数角度、房地产开发成本角度分析了影响房地产价格的因素,在此基础上,本文提出了调控房地产价格,促使房价理性回归的对策建议。     

货币因素对我国房地产价格的影响略探

利用协整分析方法,以1999年第1季度至2012年第3季度的数据进行分析后发现,货币量、实际利率及通货膨胀对我国房地产价格均有显著影响,尤以货币量为甚。美元指数的变动能引起房价较大变化,但是统计上并不显著。为促进房价合理回归,应加快人民币汇率市场化步伐,降低外汇储备,实行藏汇于民;加快产业升级步伐,转变经济发展方式;同时,要在加强国内宏观调控的同时,密切关注国际金融环境的变化。     

中国房地产市场供给对房价影响时滞的路径分析

以中国近十多年房地产市场供给及房价的现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格存在的影响时滞问题,界定中国房地产市场供给对房价影响时滞的内涵,剖析中国近十多年来房地产供给对房价影响时滞所形成的路径。     

FDI对我国房地产价格的影响及地区差异研究

本文基于我国31个省（直辖市、自治区）2004－2012年省际面板数据,实证分析了外商直接投资对我国整体房地产价格和东、中、西部房地产价格的影响。结果表明：（1）从总体上看,外商直接投资对于房地产价格具有显著的正向影响;（2）从各地区看,外商直接投资对东、中、西三大区域房地产价格的影响程度存在差异：外商直接投资对东、中部地区房地产价格具有显著的负效应,而对西部地区却有显著的正向拉动作用;（3） FDI并不是造成我国房地产价格上涨的主要因素。在此基础上,本文对我国房地产价格的调控提出了相应的政策建议。     

影响收益质量的因素分析

收益质量主要用于有价证券的分析。它是收益的现金保障程度、收益的当期获得能力及收益的未来可持续能力的综合。收益质量影响因素主要有公司治理结构、会计制度、收益的收现能力、收益的构成、收益的计算依据和计算方法等五个方面。     

浅析京津冀地区房地产价格波动的影响因素

近年来我国房地产市场价格普遍上涨,区域房价差值扩大,特别是京津冀地区房地产市场价格达到了较高水平。本文通过简要分析,认为房地产自身的价值、供需关系、消费者的消费心理,政府宏观政策的出台对该地区房价影响程度较大,我们预测未来京津冀地区房价走势将会呈现出稳中略有上涨的趋势。     

房地产经济波动的影响因素及对策研究

房地产行业的不断发展,促进我国经济增长水平,不仅能够满足人们日常所需,还能够促进经济的稳步增长.因此,房地产行业的快速发展,对人们生活及地方财政有着积极的促进作用.但是,在实际发展进程中,经济管理方面仍存在着一些不足,影响到行业的发展,这就要求各级部门足够重视,并采取有效手段,促进行业的稳步提升.