河南省县域经济差异探析

对河南县域经济进行综合测度分析十分必要，可先构建一套3大类26项指标的综合测度表以进行定性分析；然后选取10个优化公因子代替26个变量，进行综合定量分析；最后，对全省109个县（市）运用分层聚类法进行综合发展水平的测度分析。从分析可见河南县域经济的发展应注重培育支柱产业，大力推进农业产业化经营，发展民营经济，大力推进城镇化进程，进一步扩大对外开放，重视环境保护，实现可持续发展。     

福建省山区县市竞争力比较研究--以德化县为例

从经济实力等9个层面对福建省41个山区县市的竞争力进行比较研究，通过多重共线性等分析验证了指标体系的合理性。以德化县为例，对其综合竞争力及其优劣势进行分析，并提出了相应的对策建议。     

国土资源系统人才现状分析与对策

通过统计报表分析与典型调查相结合的方式，对31个省(区)直辖市的公务员人才状况、16个部直属事业单位人才状况、19个省市县三级单位的人才状况进行了统计分析，同时对5个省级国土资源厅(局)、6个地市县、5个直属事业单位进行了调查分析。在此基础上，我们对国土资源部系统人才现状、存在问题及对策提出建议。     

电子服装的应用研究

电子服装是近年来的研究热点，文章对电子服装的概念内涵及发展过程进行探讨，将发展过程分为三个过程，并对各个过程的特点进行分析，介绍国内外电子服装的开发与最新应用成果，并对今后电子服装的发展趋势进行分析。     

农民工子女教育治理创新机制研究--基于五市3680个调查问卷

本文通过对五市农民工子女教育的3680个问卷调查分析发现，农民工子女教育问题十分尖锐，影响到我国经济社会发展的根基，并对有关农民工子女教育的研究文献与国家政策脉络进行分析，基于问卷中农民工子女教育的现存问题，提出了“一个原则、两个衔接、三个层析、四个途径”的机制创新。     

基于PCA-BP的地裂缝危险性预测

为了更准确地对地裂缝的危险性进行预测，以苏锡常地区地裂缝为例，构建主成分分析(PCA)-BP神经网络模型。利用主成分分析法五个影响地裂缝危险性的指标进行分析，包括导水系数、地下水位、黏性土层厚度、基岩埋深以及基岩起伏程度。通过线性变换排除这些影响因素之间的相关性，并利用各主成分的贡献率对分析后的主成分进行筛选，得到三个主成分指标。对三个主成分进行全新解释：其中，第一主成分主要反应工程水文地质对地裂缝危险性的影响，第二主成分主要反应基岩起伏程度，第三主成分主要反应基岩埋深情况；利用BP神经网络对地裂缝的危险性进行预测。结果表明，PCA-BP神经网络模型对地裂缝危险性的预测效果相较BP神经网络更与实际吻合。PCA-BP神经网络模型可以作为一种对苏锡常地区地裂缝危险性预测的手段；全面细致地进行了主成分分析与BP神经网络在实际应用时的建模过程与结果分析，为PCA-BP神经网络模型的实际工程应用提供了一个有效参考。     

桂林旅游业主导性评析

通过实证分析，对旅游业和工业与宏观经济指标进行相关分析，对两个变量与宏观经济变量的相关性进行比较，就如何建立旅游业在桂林市经济发展中的主导性的评价体系作出设想，依此对旅游业的主导性作出理论探讨     

对东亚货币合作若干问题的思考

本旨在通过对目前东亚实行单一货币的可行性进行分析的基础上，探讨现阶段东亚货币合作的政策建议，并对其前景进行展望，从而对东亚进行货币合作的战备步骤有个清晰的认识。     

上市公司财务综合评价的实证分析

因子分析是研究相关矩阵的内部依赖关系，它将多个指标综合成少数几个“因子”，以达到降维、简化、综合分析的目的。本文应用因子分析法对上市公司的财务指标进行综合评价分析，客观反映了上市公司的财务状况与运营状况，对投资者投资决策具有参考作用。     

财务分析中几个重要财务比率的再认识

财务分析是会计信息使用者对企业财务状况和经营成果进行评价和剖析的一种手段，其主要的分析工具就是财务比率。然而，不少财务比率的计算存在局限性，若对这些局限性认识不足，财务分析有可能得出错误的结论。对反映企业偿债能力，营运有力和盈利能力的六个常见财务比率存在的缺陷作了分析，并就其改进方法进行了探讨。