基于数学模型和AHP结合的连锁企业物流中心选址

首先介绍了物流中心选址的一些基本方法和模型,其次结合自己对多种物流中心选址方法的认识以及模型的适用范围,进而综合利用数学模型、层次分析法、Delphi法,通过定量与定性综合分析,建立了一种新的选址模型.并结合连锁商业企业实例分析,提出了连锁商业企业选址和发展中存在的问题和不足,并提出了一些改进的建议.     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。     

基于服务水平的区域物流中心优化选址模型研究

分析了区域物流中心的选址问题,构造了一类基于服务水平约束、综合考虑物流中心运输成本、配送线路及物流中心覆盖范围的网络化选址模型;设计了基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型.     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

基于成本优化的连锁店配送中心的选址方法

针对连锁店配送中心的选址问题,综合考虑运输、设施固定、库存、运营等成本因素,以配送系统年总成本最少为目标,建立配送中心选址的模型,并以实例介绍该模型的建立与应用。应用该模型可为销售比较稳定、缺货成本不高的连锁经营企业配送中心选址决策提供定量的科学依据。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。     

基于成本优化的边锁店配送中心的选址方法

针对连锁店配送中心的选址问题,综合考虑运输、设施固定、库存、运营等成本因素,以配送系统年总成本最少为目标,建立配送中心选址的模型,并以实例介绍该模型的建立与应用.应用访模型可为销售比较稳定、缺货成本不高的连锁经营企业配送中心选址决策提供定量的科学依据.     

基于模糊聚类的物流中心体系选址决策研究

根据物流中心体系综合选址问题的特点,将模糊聚类分析方法运用于其选址决策中。并给出模糊聚类的基本思想和基于模糊聚类物流中心体系综合选址的分析步骤,通过算法运用说明该方法在实际问题中的应用,并指出其在应用中应注意的问题。     

基于随机需求的军事物流中心选址研究

军事物流中心的合理选择,对于提高后勤与装备保障水平,降低军事物流成本具有重要意义。文章针对军用装备的特点,当需求量为随机变量时,建立了军事物流中心选址的随机数学模型。通过等价变换。将该随机数学模型转换成确定性等价问题。结果表明：在随机需求条件下,该方法在保障军事目标实现的同时,能够有效降低军事物流成本,实现了军事效益和经济效益的和谐统一。     

基于Fuzzy-AHP的军事物流中心选址评估系统设计与实现

针对当前后勤保障体系的特点和现状,设计实现了一套基于模糊层次综合评价模型的军事物流中心选址评估系统。扼要介绍了模糊层次综合评价模型,详细阐述了系统各评估模块的工作原理和评估流程。最后应用实例表明该系统是进行军事物流中心选址的有效工具。