遗传算法在建立预测预报模型中的应用研究

预测预报是人们对客观事物发展变化的一种认识与估计。对某个对象系统选择哪一种方法来建立预测预报模型,关键在于用此方法建立的预测模型的计算值与实际值的拟合程度。近几年发展起来的遗传算法(GA,GeneticAlgorithm)是借鉴生物遗传机制的一种随机化搜索算法,其主要特点是群体搜索和群体中的个体之间的信息交换。遗传算法尤其适用于处理传统方法难以解决的复杂的和非线性的问题,己在许多领域有广泛的应用,它将成为智能计算的主要技术之一。文章以某企业各年度资金实际需要量动态数列为例,探讨了基于遗传算法的时序预测模型的建模方法及预测精度的有效性。     

股票市场市盈率估值指标浅析——我国证券市场板块市盈率的时间序列分析

人们常常通过市盈率的高低比较来判断上市公司的成长性及其所可能面临的风险。关于市盈率的讨论大多集中在市盈率高低、中外比较和市盈率的合理区间上。本文主要针对人们在论述上面问题时可能存在的认识误区提出自己的看法,并结合我国证券市场的实际情况对我国市场市盈率的特殊性进行时间序列分析,对我国股票市场市盈率给出解释。     

营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究

选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015-2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法。介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型。运用三种不同方法验证2015-2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差。采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议。     

基于市盈率的我国股市泡沫分析

市盈率是被广泛用来测量股市泡沫风险的一个重要指标。根据"股票的理论价格应该是未来各期红利的贴现之和"这一传统金融理论,导出用以衡量股市泡沫成分的基准——合理市盈率的计算方法。通过分析发现市盈率的合理值是一个动态值,据此测量出的上海A股市场泡沫成分自1993年以来呈明显下降趋势,说明我国股票市场上的投资者日趋成熟,投资行为日趋理性。     

不能过分依仗市盈率作为投资依据

市盈率是一种广泛使用的股票价值评估的工具,但由于计算公式本身具有缺陷及数据来源真实性不能确定;且投资者在运用这项指数时存在着不同的误区将其使用不当。所以笔者认为投资者不能过分将市盈率作为投资依据。     

基于市盈率的我国股市泡沫分析

市盈率是被广泛用来测量股市泡沫风险的一个重要指标。根据“股票的理论价格应该是未来各期红利的贴现之和”这一传统金融理论,导出用以衡量股市泡沫成分的基准——合理市盈率的计算方法。通过分析发现市盈率的合理值是一个动态值,据此测量出的上海A股市场泡沫成分自1993年以来呈明显下降趋势,说明我国股票市场上的投资者日趋成熟,投资行为日趋理性。     

上市公司财务危机预测的最小二乘支持向量机方法研究

现有上市公司财务危机预测方法常常需要线性假设或正态分布、等协方差假设,模型参数选择原则一般都采用经验风险最小。本文研究了上市公司财务危机的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测方法,此方法基于研究小样本的统计学习理论,它不需要特殊假设作为前提,选用结构风险最小原则确定预测模型参数,不仅使得经验风险最小,也使期望风险最小,从而对未来样本有较好的泛化能力。同时,给出了模型参数的显式计算公式。因此所提预测方法计算简单,速度快,预测精度高。实例计算结果证实了所提方法的可行性、有效性、实用性。     

基于GRNN的中国出口集装箱运价指数预测

本文基于GRNN神经网络模型对中国出口集装箱运价指数进行仿真并预测。研究发现:GRNN模型对中国出口集装箱运价指数的拟合值与实际值较为接近,仿真效果较好;12周预测值与实际值有一定差距,但调整后预测值在短期内与实际值较为接近,模型短期预测能力较强。     

管理层会使报告盈余满足自己发布的盈余预测吗?——基于闭区间预测的实证分析

本文以2010～2014年度在沪深两市针对年度净利润发布了闭区间盈余预测的A股上市公司为研究样本,实证考察了管理层使报告盈余满足自己发布的盈余预测的行为.研究发现:管理层会尽力使报告盈余处于闭区间预测的下限与上限之间,即管理层会使报告盈余满足自己发布的盈余预测;当预计本期报告盈余可能低于闭区间预测的下限或高于上限时,管理层会采用应计盈余管理或预测修正,使报告盈余满足自己发布的盈余预测.本文研究结论为考察报告盈余满足管理层盈余预测行为的存在性提供了直接证据,也为监管机构与投资者加深对管理层预测修正和盈余管理行为的理解提供了实证支持.     

上市公司股票市盈率影响因素分析

在证券投资分析中,市盈率的重要性已被广泛认可,人们往往使用市盈率作为股票估值的标准之一。一般在预测一个公司的股价时,首先预测这个公司未来几年的每股收益,然后再根据这个公司所处的行业市盈率水平来决定这个公司的合理股价。这种方法的一个前提条件是行业包含决定市盈率的所有因素。股票的市盈率受哪些因素影响呢?本文就这些问题进行了探讨。     

基于灰色预测理论的库存预测模型研究

通过工业工程常用的QFD方法,识别导致库存积压的根本原因,根据历史数据的特点采用更为有效的灰色预测理论建立短期预测模型即灰色预测模型,通过该模型预测可以有效的减少预测值与实际值之间的差异,从而适量采购,降低库存以提高库存管理的运营效率。     

基于灰色模型的金融市场外汇风险预测方法

为了提高金融市场的综合发展水平,实现在其发展中对风险的有效规避,开展了基于灰色模型的金融市场外汇风险预测方法的研究。 建立金融市场外汇发展水平评价指标体系,计算基于灰度模型的金融市场外汇期权增加值,对预测精度等级划分的风险预测结果进行分析。 通过实例应用证明设计方法预测结果准确率在 80.0% 以上,根据折线图的走势可以看出,外汇风险预测值的曲线走向与风险真实值走向基本一致,证明设计的预测方法在实际应用中对风险的预测较为准确。     

创业板上市公司市盈率影响因素分析

本文从理论和实际两个方面分析主要有哪些因素会对我国创业板上市公司的市盈率产生影响,同时论证创业板上市公司市盈率水平一直高居不下的合理性,此外揭示了除经典模型中所包含的因素外,还有哪些创业板上市公司独有因素会对创业板上市公司的市盈率产生影响.本文着重关注了公司规模以及公司治理结构等因素对市盈率的影响,使用相关性分析对影响市盈率的可能因素进行论证,同时运用回归分析的方法建立出可靠程度较高影响市盈率因素的模型.     

基于支持向量机在重工业经济领域预测研究

提出了一种基于支持向量机预测重工业经济月度同比增长率的方法。利用2002年以来,我国6年的重工业月度同比增长率数据,建立支持向量机预测模型,并对预测结果和实际值进行了比较分析,表明该方法用于经济预测和经济分析是有效的。     

公路货运量的组合预测方法研究

本文概述了组合预测的基本思想,介绍了基于Shapley值的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。计算实例和统计分析都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路货运量预测是有效可行的。     

基于信息熵的不良资产评估组合预测模型研究

不良资产价值评估是其处置的前提和关键环节,而不良资产处置定价受诸多因素的影响,目前常用的单一评价方法很难诠释不良资产的价值全貌。因此构建了一种基于信息熵的不良资产组合预测评估模型,通过不同专家运用不同评估方法对不良资产进行估价,分别计算每种评价方法的误差,此误差值运用熵值法计算几种单一评价方法的权重并以此来进行组合预测。该方法能综合单一评价方法的计算结果,大大提高了不良资产价值评估的科学性和准确性。     

语言信号的线性预测分析

语言信号分析的一种非常有益的方法是基于线性预测的原理,值得重视的是这种方法的计算精度和速度。本文中,我们将给予线性预测分析的系统闸述和某些结果,包括那些在实际语言信号应用中的问题。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型

传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度。基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性。     

我国上市公司财务预测信息披露中存在的问题及对策

财务预测信息是以企业未来可能发生的事项和可能采取的行动为基础的关于企业未来财务状况、经营成果以及现金流动等方面的信息。由于它能直接体现企业的发展前景,因而是会计信息使用者所需要的重要信息之一。目前国际上上市公司向投资者提供财务预测信息已经非常普遍存在,我国资本市场已经逐渐开放,直接勉励与国际接轨问题,上市公司财务预测信息向投资者披露也是一个普遍发展趋势。但是在我国上市公司在财务预测信息披露上依然存在许多问题,本文就我国上市公司财务预测信息披露存在的问题展开探讨,并且提出相关对策。     

对市盈率的几点思考

作者在介绍有关市盈率理论后对市盈率提出了两个观点 :一是市盈率不是投资抉择的绝对标准 ;二是以一年定期储蓄利率为预期收益率并据此计算市盈率不尽合理。