滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧

一、滚动轴承故障诊断方式及技巧 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪,配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型     

机械运行状态监测与故障诊断的若干评价准则

一、国际标准化组织近年来的工作 国际标准化组织多年来一直在努力充实完善机械运行状态监测评价准则,对推动这门新兴科学的发展起了重要作用。早在1974年该组织就提出了ISO-2372《转速为10r/min～200r/min机械振动——规定评价标准》,后来在1985年提出的ISO-3945《转速范围为10r/min～200r/min大型旋转机械振动——振动烈度的现场测定与     

状态监测故障诊断与包装机械设计

介绍了传统的工程机械设计方法及状态监测的传统任务，探讨了现代包装机械设计技术与状态监测故障诊断的新内涵及其相互关系，提出了状态监测监测故障诊断的研究及应用方向。     

设备状态监测与故障诊断问题分析

从立项规模等方面探讨设备状态监测与故障诊断技术在实际中的应用,促进该技术顺利开展.     

设备状态监测故障诊断的程序化管理

探讨了设备状态监测故障诊断的基本程序及如何搞好监测标准的制定，监测诊断的实施和效应控制的办法。     

状态监测与故障诊断在冷轧设备管理中的应用

随着现代信息技术和传感器技术的发展,设备维护管理也发生了巨大转变,设备状态监测与故障诊断技术已成为当代设备维护的先进技术手段。介绍设备状态监测与故障诊断相关技术特点,并结合实际应用,说明冷轧设备管理中应用设备状态监测和故障诊断的必要性。     

用于状态监测与故障诊断的虚拟系统的设计

介绍一种以虚拟仪器形式开发的状态监测与故障诊断系统,该系统是在LabVIEW工作平台上设计的。PC机和数据采集卡(USB2002)的数据传输是通过通用串行总线(USB)实现的。介绍了系统的软硬件的具体设计过程。进行的系统功能测试,证明该系统在分析结果和可靠性方面明显优于传统仪器。在旋转机械状态监测与故障诊断方面具有较高的使用价值。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术探析

对于当前我国的经济发展来说,石油是非常重要的能源之一,因此石油的开发技术也在不断进步。近年来,我国石油开发过程中的机械设备应用范围越来越广泛,因此设备的维护与检修技术也在不断进步。油田机械设备一旦发生故障将会对正常的油田开发工作带来十分不利的影响,为了避免这种情况,就必须要减少故障的发生,这就对油田机械设备的检修工作提出了较高的要求。因此针对当前我国油田开发过程中应用的机械设备展开研究就显得十分必要,文章探讨了当前油田机械设备的状态监测和诊断技术,以供参考。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术分析

解析声发射监测、噪声监控、振动监测技术在设备状态监测中的应用,应用油液分析、无损探伤技术对油田机械设备进行故障诊断,提升设备运维效率。     

船舶内燃机远程状态监测与故障诊断系统

针对船舶内燃机应用质量问题进行研究,并且从远程状态监测与故障诊断角度入手,利用现代融合技术打造出一种可以对船舶行驶作出保证的故障诊断系统。首先阐述基于动力设备的监测诊断技术,其次针对该故障诊断系统整体结构进行介绍,最后重点分析该系统的信息融合方式。     

开展设备状态监测与故障诊断技术的方法

阐述了开展设备状态监测与故障诊断技术初期,应以培养诊断人员为主要目的,以结构简单、低转速、有备机的水泵和风机振动监测为切入点,逐步扩展到结构复杂、高转速、无备机的大型旋转设备以及轧机和齿轮箱,并以多个案例进行了说明。     

RB21机组状态监测诊断网络系统简介

一、机组监测诊断系统的发展和应用 1.监测分析集散化 1991年RB20的第二个版本——基于光纤通讯的分布式监测诊断系统在兰州石化炼油厂正式投运。该系统以微机为核心,在每一机组现场设立监测子站;在监测中心设立管理、诊断主机。分散的监测子站通过光纤通讯和诊断中心相连,从而形成分散监测、集中管理分析的集散式监测系统(DMS),实现了对状态和工况参数的     

滚动轴承状态监测及故障诊断实例

采用状态监测与故障诊断技术对机泵滚动轴承故障信号进行分析,简易诊断和精密诊断相结合,对轴承故障进行综合诊断,确定了故障部位和类别,对机泵进行了预知性检修,避免出现抱轴故障。     

关于状态监测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用分析

当前我国化工产业的发展速度不断加快,在化工企业生产工作当中需要使用大量的化工设备,保证化工设备的工作状态以及安全性和稳定性至关重要,它是化工企业得以长远持续发展的重要保障。在日常的生产和工作过程当中,实施科学的检测和故障诊断是保证化工设备正常稳定工作的基础,有效提高了化工设备的整体质量和工作效率,这在很大程度上提高了化工企业的经济效益。     

状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用

根据石化企业设备结构复杂、自动化程度高和工作环境危险等特点，论述开展设备状态监测与故障诊断技术的必要性，以及取得的效果。     

基于油液分析的川崎装载机状态监测与故障诊断

通过对油样的理化分析、光谱分析、铁谱分析和污染度分析,对川崎装载机运转情况进行了评估,同时针对设备运行中出见的问题,提出了维修建议和诊断措施,监测实例证明了油液分析技术在川崎装载机状态监测和故障诊断方面是非常有效的。