提高蒸汽吞吐抽油机井系统效率研究

稠油吞吐井投产后，一般可分为初、中、后三个时期。注汽开井初期因为地层能量充足，油井产量高，抽油机应调到最大冲次；中期油井产量降低，抽油机冲次应相应下调；后期地层能量亏空，油井产量降低，抽油机应调到最低冲次，仍供液不足的，应实施间开。根据稠油井蒸汽吞吐周期规律，对抽油机冲次进行相应调整，可以有效地提高稠油井机采系统效率。     

浅谈厚煤层复采自然发火的防治

<正>兴隆矿务局营子煤矿2~#井自1958年建井投产至今已近50年,其中该井于1988年由于资源枯竭被注销生产能力,转入复采后至今已20年,复采煤炭产量累计90多万吨,已延长矿井寿命20年。营子煤矿2~#井主采煤层为四层,属于厚煤层之复合煤层,平均厚度8m左右,倾角在15°～35°之间,变化较大。煤种牌号为肥煤,脆性大、易破碎,裂隙中常充有黄铁矿,局发火期一般为18～24个月。     

河北金能牛股份东庞矿

河北金能牛股份东庞矿为了大型现代化矿井,地处冀南平原,位于河北省内邱县境内,东毗京广铁路、京深高速公路,交通便利,地势优越. 东庞矿于1983年12月26日投产,现年产能力达到340万吨,正在建设的康达井和利用国家政策整合的升达井投产后,矿井年产量将稳定在340万吨以上。     

中国石油化北油田公司第二采油厂：油田开发简史

1976年10月4日．以南孟油田霸10井正式投产为标志．宣告采油二厂正式成立。历经一年的勘探开发．相继发现霸22．霸30等高产工业油流井。至1978年8月创日产3527吨的历史最高峰．年产油111．82万吨．为华北油田当年产量突破1700万吨大关．全国产量上亿吨做出了贡献。通过不断扩大勘探领域．又发现了岔河集油田岔4、岔39，岔12．岔15、岔19等15个断块油藏，形成了冀中地区最大规模的砂岩油田．于1981年9月．全面投入开发，使采油二厂油田开发的主战场转向岔河集油田．并于1988年达到年产油78．97万吨的砂岩油田最高产量。     

推行精细化管理 提升矿井安全管理水平

汉南煤矿于1958年建井，1971年简易投产，设计能力45万吨，几经改扩建后，自1987年以来，实际产量达到100万吨以上。随着矿井服务年限的增长和开采水平的不断延深，水、火、瓦斯、煤尘、顶板等自然灾害日益突出，地质构造复杂、战线长、环节多等问题给矿井安全生产带来极大困难。汶南煤矿自1971年投产以来，安全生产方面的教训十分惨痛，建矿34年只实现了9个安全年。     

提高水泥浆固井性能技术研究

固井施工是钻井完井过程中一项极其重要的施工环节,其属于一次性工程,即使施工中出现问题,一般无法补救,固井质量的好坏直接影响着后续工艺的有序进展,甚至影响该井的顺利投产和使用寿命。本文通过分析水泥浆固井质量的影响因素,总结归纳出提高水泥浆固井质量的工艺技术,为固井施工提供了可借鉴的依据和宝贵经验。     

以科学发展观打造河北综合实力第一大矿

河北金能金牛股份东庞矿为大型现代化矿井．地处河北省邢台市境内，于1983年12月26日投产，矿井原设计生产能力180万吨/年．现生产能力达到280万吨／年，新建的北井和整合的升达井投产后．矿井规模将达到350万吨／年以上．是金牛股份公司乃至金能集团的主力支柱矿井。     

精细油藏描述在四1区克下组油藏二次开发中的应用

通过利用克拉玛依油田二次开发新三维地震资料,结合钻井、测井资料,进行构造及断裂的精细刻画,确定断层位置,以及针对老资料求取储层参数难度大的问题,利用测井信息拟合真电阻率,研究出测井二次解释新方法.实现油藏精细描述成果转化,在此基础之上,采用动态法、油藏数值模拟法定量研究剩余油潜力.明确平面和纵向上剩余油分布规律,从而指明了二次开发潜力方向,基于此,重新部署二次开发井网进行最大程度挖潜剩余油.根据投产井的生产效果分析,完钻实施新井23口,新建产能1.275×104t,已投产新井平均日产油4.1t,钻井空井率为零,取得了很好的开发效果.     

河北金能金牛股份东庞矿

河北金能金牛股份东庞矿为大型现代化矿井，位于河北省邢台市境内，于1983年12月26日投产，现生产能力为280万吨／年，新建的北井和整合的升达井投产后，矿井规模将达到350万吨／年以上，是金牛股份公司乃至金能集团的主力支柱矿井，矿井同时附有年入洗能力360万吨的洗煤厂和装机1．8万千瓦时的矸石热电厂。     

精细油藏描述在四1区克下组油藏二次开发中的应用

通过利用克拉玛依油田二次开发新三维地震资料,结合钻井、测井资料,进行构造及断裂的精细刻画,确定断层位置,以及针对老资料求取储层参数难度大的问题,利用测井信息拟合真电阻率,研究出测井二次解释新方法。实现油藏精细描述成果转化,在此基础之上,采用动态法、油藏数值模拟法定量研究剩余油潜力。明确平面和纵向上剩余油分布规律,从而指明了二次开发潜力方向,基于此,重新部署二次开发井网进行最大程度挖潜剩余油。根据投产井的生产效果分析,完钻实施新井23口,新建产能1.275×104t,已投产新井平均日产油4.1t,钻井空井率为零,取得了很好的开发效果。     

Monthly forecasting of GDP with mixed-frequency multivariate singular spectrum analysis

The literature on mixed-frequency models is relatively recent and has found applications across economics and finance. The standard application in economics considers the use of (usually) monthly variables (e.g. industrial production) for predicting/fitting quarterly variables (e.g. real GDP). This paper proposes a multivariate singular spectrum analysis (MSSA) based method for mixed-frequency interpolation and forecasting, which can be used for any mixed-frequency combination. The novelty of the proposed approach rests on the grounds of simplicity within the MSSA framework. We present our method using a combination of monthly and quarterly series and apply MSSA decomposition and reconstruction to obtain monthly estimates and forecasts for the quarterly series. Our empirical application shows that the suggested approach works well, as it offers forecasting improvements on a dataset of eleven developed countries over the last 50 years. The implications for mixed-frequency modelling and forecasting, and useful extensions of this method, are also discussed.     

Forecasting the business cycle using survey data

Regular business survey data are published as percentages of firms predicting higher, equal or lower values of some reference variable. Time series of such percentages do not fit production data too well. Univariate models often produce forecasts which are just as accurarate. Still, surveys contain anticipative judgement which, when combined with univariate modeling and proper filtering, may produce a good indicator for business cycle turning points. The way survey data are transformed so as to fit statistics on production seems not to be of much importance. A case study of the Finnish forest industry is offered as an example.     

基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测

运用粗糙集神经网络建立了广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007～2010年的集装箱吞吐量。该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统。预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考。     

单螺杆泵的合理选择研究

为合理选择单螺杆泵,将螺杆泵抽油井作为一个大的生产系统,把油层、套管、油管、井下螺杆泵机组和井口作为5个子系统,利用系统节点分析法,确定出泵的工作载荷,并根据油井的实际工作参数,对泵特性曲线进行换算。由油井工作参数和单螺杆泵输油特性曲线对比可知,单螺杆泵的特性曲线和油井工作参数配合最好的情况是:油井的工作点应位于泵特性曲线Q0-H0的下面,而且在高效区的开始处。实践证明,采用这种方法选泵,既能保证油井的产量,又能明显地提高单螺杆泵整套装置的效率,还能延长泵的使用寿命。     

Predictors for the first-order autoregressive process

The error made in predicting a first-order autoregressive process with unknown parameters is investigated. It is shown that the least squares predictor is unbiased for symmetric error distributions. Alternative predictors for stationary and non-stationary processes are studied using the Monte Carlo method. The ordinary least squares statistics perform reasonably well for one period predictions with samples as small as ten for both stationary and non-stationary processes. It is demonstrated that there is a considerable loss in efficiency when outdated estimators are used to construct predictors.     

构建一种地方财政收入的预测模型

地方财政收入的分析和预测是有关部门制定合理的财政政策和财政预算、强化地方财政收入监督管理的有效途径。本文试图运用国际经济理论和分析方法,建立一种地方财政收入的预测模型(季节性ARIMA),以期对地方财政收入做出准确、有效的分析和预测。     

浅析现场安全目视化标准及应用

现场安全目视化管理是指通过安全色、标签、标牌等方式,明确人员的资质和身份、工器具和设备设施的使用状态,以及生产作业区域的危险状态的一种现场安全管理方法。它主要利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场安全生产活动,是以安全视觉信号为基本手段,以公开化为基本原则,也是一种利用视觉来进行安全管理的科学方法。     

Toepassing van Kosten's lotingsas in sirnulaties

A method known as K osten's roulette model, for production of arrivals and departures in a simulated system, is described. This method seem to be not very well known outside the field of telecommunications. Some generalizations and restrictions of the method are described. Its advantages and disadvantages, compared with the ordinary method using a time axis, are outlined.     

一种基于贪心EM的改进预测算法

本文主要研究了Motif预测算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并形成新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新的PKG算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面新算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有影响时间复杂度的前提下显著的提高了搜索的效率。     

单件离散型生产作业排程的多目标协同优化

以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。