基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析

本文以河南省物流人才需求量为研究对象,应用灰色GM(1,1)模型对2008-2013六年数据进行分析预测。     

超市库存商品的需求预测

超市中的库存管理就是对各种商品进行保管与控制,如果库存中的商品留存过多,则会造成资金的浪费．进而影响效益;如果库存中的商品留存过少,当有顾客需要时不能有效的提供,影响企业信誉。因此,对于库存量的把握就成为了库存管理的关键。所以对库存商品的需求预铡是非常必要的。文章用GM（1,1）模型对库存商品进行需求预测,并进行精度、关联度分析,得出了较准确的结论,对超市库存管理者具有指导意义。     

基于GM(1,1)模型的河北省冷链物流需求预测

京津冀一体化不仅促进了河北省经济快速发展,更带动了生鲜产品需求不断上涨。河北省作为京津两地菜篮子,三大优势产业果品、蔬菜、畜牧总产值占农林牧渔业总产值近70%,冷链物流市场潜力巨大。本文以河北省2011-2018年的冷链物流需求量作为原始数据,应用GM(1,1)模型对2019-2023年河北省冷链物流需求量做出预测,以此为河北省冷链物流发展提供数据参考。     

新陈代谢GM(1,1)模型在咸阳物流需求预测中的应用

本文根据咸阳近几年物流需求的发展情况,选取公路货运量作为评价物流发展的指标,利用传统GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型两种方法对未来几年咸阳的货运量进行预测,得出了咸阳物流业在未来几年会有较大发展的结论。为咸阳物流业发展的建设提供决策依据,并给出几点建议。     

基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色系统理论的冀西北地区物流需求预测分析

本文以灰色系统理论思想为指导,运用灰色GM（1,1）模型,以货运量表征物流规模。根据冀西北地区近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,预测冀西北地区今后5年的物流需求,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。     

矿井绝对瓦斯涌出量的新陈代谢GM(1,1)预测

简要论述了瓦斯涌出量预测方法,结合国内实际,提出灰色模型预测方法,并根据该矿过去十年的瓦斯绝对涌出量资料建立了新陈代谢GM(1,1)模型。通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。而且将未来5年的瓦斯绝对涌出量预测值用折线图画出,分析了其总体趋势并给出大体的建议。     

西安市保障性住房需求量预测

西安市已推出一系列保障性住房政策,但由于城镇化进程不断加快,供需矛盾仍存在。西安市新市民或青年人对保障性住房的需求旺盛,因此准确预测需求量至关重要,也是保障性住房建设目标实现的关键。文章从住房现状、现有政策、需求量预测和未来发展趋势等方面详细探讨了西安市保障性住房的相关内容,旨在为西安市保障性住房的建设和发展提供参考。     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

金融时间序列中加性异常值的鉴别与校正

借鉴Franses and Ghijsel[1](1999)和Charles and Darne[2](2005)提出的鉴别和校正金融序列加性异常值的方法,以GARCH模型为例,对我国的上证综合指数和深圳成分指数进行了加性异常值的鉴定与校正,并对校正后的残差进行了正态检验。结果表明该方法效果显著,进行异常值校正后的GARCH(1,1),更好地拟合金融时间序列中的尖峰厚尾和波动丛聚性的特性,纠正了正态分布的GARCH(1,1)对时间序列拟合的偏误。     

基于修正GM(1,1)模型对商品住宅价格预测

在金融危机下对中小城市商品住宅市场进行投资决策前,首先需要对其价格进行预测分析,文章采用修正后的GM(1,1)模型建立起商品住宅价格预测模型,选取安阳市商品住宅价格数据进行预测分析,在检验了模型精度的基础上,得出在当前金融危机下,由于国家刺激计划的作用以及金融危机的缓解,安阳的商品住宅价格呈现上升的趋势,其投资市场仍然具有很大的发展潜力的结论。     

金融创新、金融风险与我国金融监管模式研究

本文认为,金融创新的产生对宏观政策的制定、金融市场运行、商业银行透明度都有影响,金融创新能够管理和控制金融风险,也能加剧金融风险的扩大,对金融稳定性会产生很大的负面影响。我国的金融监管应建立健全银行、证券、保险监管机构间以及同宏观调控部门的协调机制,通过中国金融监督管理委员会与国际性金融监管组织的合作,积极参与国际金融监管准则的制定,借鉴国外金融监管经验,不断提高金融监管的专业化水平。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发,运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型,并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测,预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

基于最优定权组合模型的物流量预测

为了实现对市场需求变动的准确估计,在经过参阅大量文献之后,采用趋势外推模型、灰色GM（1,1）模型分别进行物流量的预测,以每种方法单项预测结果组合误差平方和最小为原则,提出一种最优定权组合预测模型,以此为物流园区的合理规划做出贡献。     

金融危机背景下物流人才培养方向与模式研究

在全球金融危机下,一场新的流通革命在世界范围内正在兴起,物流产业正成为一个新的经济增长点。但是物流人才一直是制约我国物流业发展的一个瓶颈,在新形势下,我们有必要对我国物流人才培养方面的问题进行探讨,让其更好的为我国物流发展服务。首先需要分析研究物流人才培养的意义,然后探讨目前我国在物流人才培养方面面临的问题,最后提出我国物流人才培养的方向和模式。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

唐山市科技创新型人才培养战略

本文着眼于构建符合唐山市经济社会发展需要的科技创新人才型战略这一重要问题,应该围绕如何解决当前唐山市科技创新型人才短缺,充分让其发挥最大创新能力这一核心战略目标,对今后如何构建适合唐山市的科技创新型人才战略提出了合理化建议。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。