地方高等院校贫困生资助体系现状分析及对策研究

高校贫困生资助是高校教育教学工作中至关重要的组成部分,以往的高校贫困生资助体系中,主要集中在经济帮扶。当前,大数据平台给高校资助工作提供了很好的精准帮扶的依据。文章通过调查地方高等院校贫困生资助现状,提出完善地方高校贫困生资助体系的建议和措施。     

浅析新形势下高校贫困生认定及资助模式

在新的高校贫困生资助形势下,贫困生认定成为高校资助工作的基础。文章围绕贫困生资助这一主线,概述了高校贫困生现状及资助情况,总结了目前贫困生认定常用方法,分析并指出认定存在的问题及解决对策,进一步提出三种新型高校贫困生资助模式,以促进高校资助工作的科学发展。     

高校贫困生认定方法及资助模式研究

贫困生认定是高校资助工作的基础。本文分析了在贫困生认定中存在的问题，提出了高校对贫困生认定及资助模式的创新型解决方案：构建动态的贫困生管理信息系统；建立贫困生认定的量化评分方法；构建分层助困模式。     

高校贫困生认定方法及资助模式研究

贫困生认定是高校资助工作的基础.本文分析了在贫困生认定中存在的问题,提出了高校对贫困生认定及资助模式的创新型解决方案:构建动态的贫困生管理信息系统;建立贫困生认定的量化评分方法;构建分层助困模式.     

精准资助视角下高校贫困生家访活动的内涵的内涵、原则和实现路径探析

新时代背景下高校大学生资助工作要实现"精准资助",作为高校大学生思想政治教育的重要载体——家访活动有了新的任务和机遇。新形势下,高校贫困生家访活动有着四个方面重要内涵:开展贫困生精准认定建档立卡的重要环节、拓展精准帮扶的重要形式、提升资助精细化管理水平的重要途径和提高资助育人质量的重要载体。本着随机抽样与普遍覆盖相结合、人文关怀与成长发展相结合、思想教育与廉洁自律相结合的原则,并提出了精准资助视角下高校贫困生家访活动的实现路径。     

中美高校贫困生资助模式的对比研究及对我国的启示

文章通过对中美高校贫困生资助模式的对比分析,提出我国高校贫困生资助模式的不足之处,即资助形式不够有效、贫困生认定工作不够规范、助学贷款机制不够完善、政府主导地位不够明显。文章结合我国国情,针对资助形式、贫困生认定工作、政府职能、助学贷款机制四方面提出了相应的改革措施,达到资助育人、立德育人的资助效果和教育目的。     

高校贫困生的资助现状与工作对策研究

本文阐述了我国高校贫困生资助体系的基本状况，分析了面临的问题，提出了解决高校贫困生资助问题的对策。要做好贫困生的认定工作；建立完善的多元化的资助体系；加强对贫困生的精神资助；加大对贫困生资助的社会关注度。     

贫困生认定评价研究——基于灰色关联分析

高校贫困生认定工作是高校资助工作的基础环节,也是高质量地完成贫困资助工作的首要前提.目前的贫困认定体系由于获取的贫困生信息的不完全,导致认定体系的甄别效率下降,从而需要从认定方法上进行重构.文章基于灰色关联分析,构建高校贫困认定灰色评价模型,选取Y大学S学院作为算例,通过评价模型的实际使用来讨论模型的适用性,最终为实现高校贫困生认定方法的重构提供一个可靠的途径.     

浅谈如何开展高校资助育人工作

高校应进一步完善贫困生认定方式和认定步骤，建立资助机构责任追究制度，加强贫困生心理疏导工作，增加勤工助学岗住以满足贫困生需求。     

国内外高校贫困生资助现状的研究及启示

本文通过梳理我国高校贫困生资助存在的问题,提出不断建立健全认定机制、优化资助模式、结合精神引领、注重贫困生综合能力培养,建立多元综合贫困生资助体系,以切实达到高校资助育人的目的。     

新时期高校精准资助贫困生工作研究

高校精准资助贫困生的理论依据来源于国家的精准扶贫策略。当前,我国高校学生资助政策体系是包括"奖、贷、助、补、减"等多种方式的混合资助体系,然而经过几年的运行,该体系也暴露出一些问题。因此,新时期高校贫困生的精准资助要做到:精准识别(这是资助工作的前提)、精准帮扶(这是资助工作的关键)、精准管理(这是资助工作的有力保障)。     

新疆农业大学贫困生资助育人成效调查分析

高校资助工作目的之一是帮助贫困生顺利完成学业,在开展物质帮扶同时还兼具德育工作.新疆高校的贫困生人数较多,意味着新疆高校资助工作面临巨大的挑战,肩负着人数庞大的德育工作.为了解新疆农业大学在贫困生资助育人方面的成效,本文以新疆农业大学家庭贫困、受学校资助的学生为研究对象,通过向管理学、工学、理学、农学、文学、经济学等人数较多的学科学院发放调查问卷,为本文采集到了基础研究数据.本次调查共发放700份问卷,收回有效问卷694份,有效率问卷率为99.14%.本文通过问卷分析了新疆农业大学贫困生资助育人的成效,以及新疆农业大学在贫困生资助育人工作中存在的问题.     

大数据环境下高校贫困生类别认定策略研究

目前高校贫困生资助工作中存在的问题,主要是如何对贫困生进行精准识别。由于判定方法存在不足,导致伪贫困生的出现,给高校资助工作带来了很大的负面影响。随着大数据技术的发展,大数据技术在贫困生的认定应用上得到了政府和教育部门的高度关注。利用大数据对学生在校数据进行挖掘和分析,采用数学建模的理论对学生进行贫困等级判定,解决贫困生的"精准识别"问题,为资助工作者在资助管理工作中提供可靠的参考依据。     

发展性资助背景下高职院校贫困生认定途径研究

高职院校贫困学生的比例占在校生人数的20%~25%。国家同时又规定高校要从事业收入中提取4%~6%的经费用于资助家庭经济困难学生,一所学校每年都会涉及到几百万经费用于困难学生的资助项目。如何用好这笔钱,把这笔钱用到需要帮助的贫困生身上,让他们得到真正的帮助,基础且重要的工作就是做好贫困生的认定工作。而目前各高校采用的认定方式有些过于程式化不讲求实际情况,有些又过于主观,没有切实可行的依据,容易给学生带来疑问,也不利于资助工作的长效发展。本文在发展性资助政策背景支持下,论证一些切实可行并有效的贫困生认定办法。     

高校贫困生认定方法新探

高校学生资助工作是党和政府为帮助家庭贫困且上进的大学生顺利完成学业而开展的重要工作。但随着社会的不断变化,贫困证明、家庭情况调查表等传统材料审核方式的科学性不断受到质疑,给高校贫困生认定工作带来巨大挑战。根据现行实践来看,建立一套以基本政治、纪律为保证并以量化考评为参照标准的贫困生认定体系,对于贫困生认定工作具有重大意义。     

高校贫困生认定中的诚信问题及原因分析

我国为保障大学生不因贫困而荒废学业,确保社会公平和教育机会均等,逐步建立完善的高校贫困生资助体系。而在实施的过程中,出现了一系列诚信问题。如：贫困生认定弄虚作假、评选过程中互相排挤等。本文探讨了高校贫困生认定中诚信缺失的现象,对诚信缺失进行反思,并提出解决贫困生认定过程中诚信问题的对策。     

基于贫困度的高校贫困生认定探讨

贫困生的认定工作是做好贫困生的资助管理的基础。文章从绝对贫困和相对贫困2个维度构建了贫困生认定的指标体系,并将模糊综合评价引入到贫困生认定中来,建立起一套定性与定量相结合的贫困生认定模型。     

最近邻算法在高职贫困生认定中的应用

精准认定贫困生是做好学生资助工作的重要前提。现有认定程序存在较多不足,文章通过引入KNN算法,对全体贫困生数据进行数据挖掘,自动地为贫困学生评定困难等级,极大地提升贫困生认定工作的效率。     

大学生受助工作中诚信缺失的理性思考

高校贫困生是大学生中的一个特殊群体,在资助工作中他们大部分是诚实守信的,但尚有部分受助大学生在国家助学贷款、申请材料、认定程序、资助费用的使用等方面存在诚信缺失的现象,采取切合高校资助工作实际的诚信教育、建立个人诚信档案机制与监督机制、是探索大学生资助诚信的重要途径。     

高校经济贫困生资助绩效管理探讨

对经济贫困生予以资助,是国家为确保其能够享受到公平教育采取的有效措施。目前,我国高校对于经济贫困生的资助模式较为多样,但是在绩效管理方面还较为欠缺:一是,不能客观、真实反映出对高校经济贫困生的资助成效;二是,难以发现资助工作存在的问题与不足,不利于资助工作的改进。为此我们要加强对高校经济贫困生资助绩效管理的研究、探讨与实践,不断提升资助工作绩效管理的质量。在这里基于笔者自身的实际工作经验与学习了解,首先简单分析了当前我国高校经济贫困生资助绩效管理的普遍现状,然后就如何完善高校经济贫困生资助绩效管理提出了一些探讨性意见,以期能对资助工作绩效管理质量的提升起到促进作用。