基于主成分分析的区域科技创新能力评价

首先建立了反映区域科技创新能力发展水平的指标体系,然后运用主成分分析和聚类分析法,对我国内地30个省区市的区域科技创新能力进行了实证研究和比较分析,得出了各地区科技创新能力的综合排名,最后以新疆为例,指出了其科技创新方面存在的不足,并提出了相应的对策和建议。     

基于主成分分析的山西高校科技创新能力评价

高校是国家科技创新体系的重要组成部分,是技术创新的主要源泉。以山西省19所院校为研究样本,构建了山西省高校科技创新能力评价指标体系,运用主成分分析的方法评价了山西省19所高校的科技创新能力,并对山西省的19所院校进行比较分析。在此基础上,提出了提升山西省高校科技创新能力的对策。     

中原城市群技术创新能力评价研究

加快中原城市群产业调整和升级,有利于中原整个经济带的协调发展,有利于激发国民经济的活力和发展动力,更有利于中原地区再度辉煌.技术创新能力是评价一个区域科技水平高低的核心标准,是区域经济发展和产业竞争的重要因素.论文在大量的文献调研基础上,从技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新支撑能力、技术创新扩散能力四个方面确定了32 个评价指标,运用PASWStatistics18软件对中原城市群技术创新能力进行了横向和纵向评价,此外,本文从研发网络的构建、政府调控、区域间合作三个方面提出了相关政策建议.     

黄河三角洲区域科技创新能力综合分析与评价研究

黄河三角洲高效生态经济区建设亟需区域科技创新能力的支撑,科学客观评价该区域科技创新能力具有重大现实意义。我们将黄河三角洲置于山东全省科技创新合作环境中,以黄河三角洲6市数据为依据,利用主成分分析和聚类分析方法对黄河三角洲6市科技创新能力进行分析与评价,得出以下结论:黄河三角洲科技创新发展迅猛,但发展水平依然较低;黄河三角洲科技创新发展潜力巨大,但区域发展不平衡加剧。因此,加大科技创新投入、优化科技创新支出结构、增强区域科技创新基础支撑是黄河三角洲科技创新合作发展的必然选择。     

基于OWA的TOPSIS区域科技创新能力综合评价方法

区域科技创新能力是区域竞争力的决定性因素。首先分析了区域科技创新能力评价指标的研究现状,然后根据指标权重确定方法,基于OWA算子给出了区域科技创新能力评价指标组合赋权方法,最后,给出了加权的TOPSIS方法,对区域科技创新能力进行了评价和对比分析,完善了区域科技创新能力综合评价的理论方法体系。     

基于主成分分析法的我国区域技术创新能力综合评价

区域技术创新能力是指特定区域内利用自身的特有资源进行技术创新的活动,以促进地区经济发展的能力.改革开放以来,我国的宏观区域政策一直向东部沿海地区倾斜,导致各区域的社会资源配置不均衡,从而影响了地区经济增长和创新能力发展的不均衡.如何科学地分析区域性技术创新能力,并采取适合本地区经济发展的科技发展战略已成为增强国内经济发展和提高国际竞争力的关键.     

基于主成分分析的农业区域竞争力评价

本文设计了一套农业区域竞争力的评价指标体系,并运用主成分分析法对中国31个省(自治区、直辖市)的农业区域竞争力发展现状进行评分、排序和划类。结果表明,河北、北京等10个省区属农业竞争力较强区域,黑龙江、内蒙古等10个省区属一定农业竞争力区域,农业竞争力较弱的区域有湖南、甘肃等11个省区。农业区域竞争力评价有利于正确认识各区域农业生产发展水平和农业竞争力状况,从而可以进一步有针对性地采取措施提高农业区域竞争力,实现农业生产的跨越式发展。     

基于RBF神经网络的区域科技创新能力的综合评价方法

在建立区域科技创新能力综合评价指标体系的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的科技创新能力综合评价方法,能够有效避免评价过程中的人为失误,最后,通过试验得出了令人满意的结果。     

中原城市群区域旅游整合营销传播策略研究

区域旅游整合营销是开发区域旅游资源、拓展区际旅游市场的主要途径,本文从区域内部营销资源系统、旅游传播系统、旅游管理系统三个方面,研究中原城市群区域的整合营销传播策略。     

主成分分析在综合评价中的应用

应用主成分分析原理,以较小的综合变量取代原有的多维变量,并且能客观的确定权数,避免主观随意性。把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数构成加权平均,构造出一个综合评价函数。给出了多指标复杂系统的排序方法,它排除了各指标间的相关性和量纲的不一致性,使系统信息不重叠,得到的排序结果合理可信。     

我国中部地区区域创新能力评价与比较分析

选取第一次和第二次全国经济普查的数据,基于涵盖区域创新基础、区域创新环境、区域创新投入、区域创新产出4个方面并包括22个指标的区域创新能力评价指标体系,采用因子分析法对我国中部地区的创新能力进行综合评价,并进一步对中部6省的区域创新能力进行比较分析,为中部各省构建区域创新系统和制定区域发展政策提供依据。研究结果表明:中部地区的区域创新能力处于全国平均水平之下,远低于东部地区,但略高于东北地区及西部地区;中部6省中,湖南省的区域创新能力最强,河南次之,湖北、安徽、山西,江西的区域创新能力相对较弱。     

我国区域创新能力分布和影响因素的空间分析

研究了1998—2007年我国31个省、直辖市和自治区的自然科学基金申请数与其影响因素的关系;考虑到区域变量间存在空间相关性,采用普通面板模型与空间面板模型进行实证研究,得出我国科技创新水平的分布规律特征及其影响因素。研究结果显示,东部地区的科技创新水平明显高于中、西部地区。提出落后地区政府应加大本地区对科研资金和人力的投入,改善科技创新水平发展不平衡的状态。     

基于主成分分析的平原26省林业发展水平评价

运用主成分分析方法,以平原地区26个省为例进行平原林业产业发展水平的实证分析,建立了以10个指标为基础的指标体系,进行主成分分析,从而得出三个主成分：林业基础指标、林业第二产业指标和林业第三产业指标,并主要从产业角度进一步解释主成分含义。最后根据26个省主成分得分情况,给出排名。根据评价结果,认为平原林业发展应因地制宜,根据不同地区自然经济条件的不同,制定不同的产业政策,从而确定平原林业的发展方向。     

基于BGWR模型的区域创新能力建设中政府效能测评

构建了我国省域政府效能、区域创新能力的评价指标体系,运用全局主成分分析方法对2006—2009年我国30个省(自治区、直辖市)的政府效能及区域创新能力进行了综合评价。利用综合评价数据,分别使用BGWR模型中的3种平滑方法———"距离平滑"、"单中心城市平滑"和"邻近平滑",基于后验概率的比较,对省域政府效能对创新能力建设的影响作用进行了客观评估。结果表明:除新疆外,我国其他省区的政府效能对创新能力建设的影响作用均较显著,但各省之间存在较大差异;与东部地区、东北地区和西部地区相比,目前我国中部地区的政府效能对创新能力建设的影响作用相对较大。     

区域技术创新能力的指标筛选及评价研究

以区域技术创新的内涵及构成要素为基础,构造覆盖面较广的指标体系,通过相关性分析,保留各子系统内比较相关的指标,构建区域技术创新能力综合评价指标体系。运用主成分分析法计算各子系统的评价指数,同时利用熵值法确定各子系统的权重,从而得出区域技术创新的综合指数。对泰安市2004—2008年的区域技术创新能力情况进行实证分析,结果显示,泰安市区域技术创新能力呈现出不断增长的趋势。     

我国典型中心城市区域创新绩效评价

构建了中心城市区域创新绩效评价指标体系,利用聚类分析法,从全国22个中心城市中选出10个具有代表性的典型中心城市作为比较研究对象,基于评价指标体系构建了DEA模型,对10个典型中心城市的创新绩效进行了比较分析。研究得出:阻碍我国中心城市区域创新发展的三类障碍是创新资源投入不足、区域创新结构不合理、创新资源投入过剩。最后提出推动我国中心城市区域创新的建议。     

智力资本对区域创新能力的影响机理研究

构建了智力资本对区域创新能力的影响机理模型,并分别从智力资本的三个方面——人力资本、关系资本、结构资本分析研究了它们各自对区域创新能力的影响机理。研究认为,区域智力资本对区域创新能力的作用机理表现为直接作用和间接作用:通过直接改变区域创新投入、区域创新环境和区域创新绩效来改变区域创新能力;通过对区域创新投入和区域创新环境发生作用来间接改变区域创新绩效,最终改变区域创新能力。     

中国区域自主创新能力影响因素计量分析

提高自主创新能力,建立创新型国家已经成为我国的基本战略。针对国内外学者对于区域自主创新能力影响因素的归纳和总结,建立区域创新能力影响因素的概念模型,并且结合我国2007年科技年鉴数据对这些因素进行计量分析,综合考虑了数据量纲问题、异方差问题和多重共线性的影响,通过模型的检验,最终确立了影响我国区域自主创新能力因素的计量经济学模型,通过对模型结果的分析为提升我国区域自主创新能力提供一定的政策借鉴。     

我国农业生物产业技术创新能力评价研究

一国产业技术创新能力的高低不仅体现了该国在世界经济竞争中的地位,还影响着该国未来产业政策的取向。文章在构建农业生物产业技术创新能力评价指标体系的基础上,对中国、美国、法国、加拿大、英国等国家的农业生物产业创新能力进行了测算,并对中国农业生物产业技术创新能力作出了总体评价。