基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

基于灰色系统理论的工程价款调整因素分析

在工程建设过程中引起工程价款调整的影响因素众多,而建设过程的长期性和复杂性更是给工程造价控制带来了很大的挑战,如何选取关键因素并加以有效约束对造价管控具有重要意义。文章以某高校多个典型的建设工程为例,将设计施工过程中产生的所有变更事项及费用进行归类汇总,梳理了常见的六类价款调整因素,利用灰色系统理论的关联度分析方法对各工程的价款调整因素及金额进行计算分析,根据关联度计算结果就各因素对总造价调整的影响程度进行排序,选取影响程度大的因素作为控制工程造价的关键点,并提出对应的措施进行更加有效的造价管理。     

灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用

本文通过搜集大量现场资料,对煤矿企业成本的复杂性进行分析,阐述了比较先进、符合煤矿实际状况的灰色预测模型,并且将这一模型应用到H煤矿的成本预测。通过实证分析充分说明这一模型的有效性。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

浅谈工程量清单模式下的工程成本控制

一项功程对企业是否具有经济利益,很大程度上由工程的成本来决定,因此,施工企业对工程成本的控制非常重要。针对施工企业的实际状况,利用工程量清单模式,可以有效地控制工程成本,提高工程的利润。可见,工程量清单对于施工企业来说尤为重要。     

基于灰色预测法的企业物流成本管理

对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。     

基于灰色预测法的企业物流成本管理

对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。     

基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

灰色预测模型是定量预测精度较高的一种模型。本文运用灰色预测模型的建模过程和模型精度检验,选取2011-2014年延安的旅游客流量作为原始数据,建立延安市旅游客流量的时间序列模型,经检验,该模型预测精度可靠。依据该模型,计算出2015-2018年的延安市旅游客流量。经预测,2015-2018年的延安市旅游客流量会继续呈增长态势,且发展态势较好,预计2017年全市接待国内外游客将突破5000万人次。根据对预测数据的分析,本文提出应从加强红色旅游体验项目、提升基础设施建设、加强智慧旅游城市建设和提升旅游服务等方面提升延安红色旅游的可持续发展。     

基于改进灰色预测模型的河南省第三产业对经济增长的贡献率预测

本文主要对河南省第三产业对经济增长的贡献率进行预测研究。在对该问题的研究过程中,一种改进的灰色预测模型被应用到实际的预测之中。这种改进的模型通过采用一次累加生成序列的最后一个数值作为时间响应函数的初始值,能够有效的利用新的信息。通过实际的预测发现,该模型能够有效拟合原始数据信息,并且越靠近最新时间点,预测精度越高,效果越好。因此,该模型可以为具有小样本特征的数据提供很好的预测思路。     

灰色预测模型在公路货运量预测中的应用

论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效地处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究

以河南人口发展数为研究对象,根据相关统计资料应用年末总人口数值建立灰色动态预测模型,对未来10年河南省人口数值进行预测研究。结果表明,河南人口2010年底将超过1亿,2015年为1.03亿,到2020年将达到1.05亿,年均增加51.6万人,最后给出了一些相关建议。     

工程量清单模式下造价控制的要点探析

工程量清单计价是与国际惯例相接轨并符合市场经济要求的计价模式,可直观反映市场价格,相对于传统定额计价方法更有利于管理者对工程造价进行有效控制。文章结合工程量清单计价模式,对建设项目各个阶段控制造价的关键因素进行了分析。     

基于灰色预测的建筑工程造价快速估算

以建筑工程造价快速估算为研究对象,运用灰色预测中GM(1,N)建模机理,对建筑工程造价指标进行系统分析,建立建筑工程造价、人工费、工程材料费和机械使用费的状态方程,进而构建建筑工程造价的定义型GM(1,N)预测模型与派生型GM(1,N,x(0))预测模型,对建筑工程造价进行快速估算,最后通过实例验证灰色预测模型在建筑工程造价快速估算中的可行性,估算结果可靠。     

基于MATLAB的灰色模型对福州港集装箱吞吐量预测研究

文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005～2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据.     

基于灰色神经网络组合模型的废旧产品回收预测

制造企业对废旧产品进行回收再利用,是节约资源和保护环境的有效方式。由于在产品回收过程中存在诸多不确定性因素,如何对产品回收量进行有效预测是亟待解决的关键问题。本文针对废旧产品回收的特点,将灰色GM（1,1）模型与BP神经网络预测方法结合,构建了灰色神经网络组合预测模型对产品回收量进行预测。该组合模型兼具两种预测方法的优点,预测效果优于各独立模型。案例分析表明了该种预测方法的有效性。     

运输车辆单车成本预测模型研究及应用

在明确单车成本核算主要内容的基础上,以一台运输车辆为例,应用SPSS软件对单车成本核算的各项内容与该车月行驶公里数的关系进行相关分析和回归分析,建立了单车成本与月行驶公里数的回归预测模型,并说明该模型在物流成本管理中的作用。     

基于WBS的项目成本预算研究

以现行A建筑公司的X廉租房项目为例,运用WBS方法对X廉租房项目进行工作结构分解,对其成本预算进行深入分析,剖析了A建筑公司在该项目成本预算方面存在的不足之处,提出了X廉租房项目成本预算完善的成本管理方案。本文提出的项目成本管理工程的思维模式,可以作为建筑企业成本控制的参考。     

基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测

本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模型的可行性。