基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

农村居民收入变化及影响因素分析

以2012—2018年我国农村居民人均可支配收入的相关统计数据为依托,运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,对2019—2024年我国农村居民收入的发展趋势进行预测,并利用灰色关联分析方法对我国农村居民收入与其各构成因素之间的关联度进行量化研究,探析影响我国农村居民收入的主要因素,为拓宽多渠道以增加农村居民财产性收入提供科学依据。     

基于残差GM(1,1)模型的医院门诊人次的预测

门诊量分析是门诊医疗服务流程管理的起点,文章通过对延安市洛川县医院2009-2016年就诊量数据建立GM(1,1)以及基于模型修正的残差GM(1,1)模型,对预测精度进行对比,发现修正的残差GM(1,1)模型有效提高模型预测精度,并给出未来短期内的预测值.     

甘肃省粮食产量变化的驱动分析及趋势预测

基于甘肃省1949-2011年的农业生产相关数据,采用小波分析和5年趋势滑动等方法对甘肃粮食产量变化进行多时间尺度分析;利用主成分分析方法探讨了改革开放后粮食生产的主要影响因子;结合甘肃63年粮食总产量的历史数据,建立GM(1,1)模型,对甘肃省未来10年(2012-2021年)的粮食产量进行模拟预测.结果表明:①1949-2011年,甘肃省粮食生产在波动中增长;粮食总产量、人均粮食产量及单产的曲线的动态变化基本吻合;在建国以来63年的时间尺度上,粮食产量变化主要存在38年、23年、15年左右的年代际振荡周期,其中38年左右和23年左右的振荡周期较强烈.②影响粮食生产的4个主要成分分别是社会经济发展水平、自然灾害因子、生态保护及恢复和粮食生产成本.③粮食生产在2012-2021年将保持平稳增长的良性发展态势.     

基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析

研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测.首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测.预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展.     

基于灰色GM(1,1)模型的广州市房地产投资分析

房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,适合于用灰色系统进行预测和分析.对广州地区历年房地产投资的实际数据进行分析,建立了灰色GM(1,1)模型,在此基础上对广州地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,以期对政府的房地产宏观调控以及房地产开发商的理性投资提供一定的参考依据.     

基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

中国可再生能源替代率的理性预测

可再生能源替代率是指可再生能源在一次能源消费中所占比率.笔者以2005年可再生能源替代率为基点,通过GM(1,1)模型对2006年一2009年期间可再生能源替代率进行分析,并对2010年～2020年期间中国可再生能源消费预测发现到2020年可再生能源替代率将达到13.67%,相对于2020年实现可再生能源消费占一次能源消费的15%的目标.中国可再生能源供给的激励政策应该在不断调整中逐步加强.     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

中国房地产价格指数的灰色预测研究

以MATLAB为工具,选取房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动,建立我国房地产价格指数GM（1,1）灰色系统预测模型,并使用后验差检验方法进行精度等级检验,方差比=0．00524〈0．35,小误差概率=1,预测精度等级为好;运用该模型对1999--2007年数据进行预测,相对误差〈0．0382,并对2008、2009年我国房地产价格指数进行预测,结果分别为109．04和109．93。预测结果表明,中国房屋价格指数保持持续上升的趋势。     

云南省县域经济发展综合评价及趋势分析

本文基于多水平发展模型的地区经济总量及增长影响因素研究,构建了云南省县域经济发展指标体系,采用因子分析方法对近5年云南省县域经济进行综合评价,再采用灰色GM(1,1)模型,对未来经济发展趋势进行预测分析,并提出可行性建议.     

基于灰色理论的淮安市住宅价格预测

以住宅平均价格作为研究对象,以城镇居民人均可支配收入作为其主要影响因素,运用GM(1,1)灰色系统模型对淮安市2006～2012年住宅平均价格进行预测,预测精确度较高,表明灰色模型在预测住宅平均价格上有较强的科学性和可行性.在此基础上,对淮安市2013～2015年住宅平均价格进行预测.     

后金融危机时代辽宁省出口贸易对策研究

本文主要分析了后金融危机时代辽宁省外贸出口状况,运用灰色系统预测方法,建立GM(1,1)模型.根据2001年1月-2009年2月辽宁省外贸出口的历史数据,计算2009年3月-2010年4月辽宁省外贸出口额.通过真实值与计算值的差距,找出金融危机对辽宁省外贸出口的实际影响,由此提出后金融危机时期辽宁省出口贸易的对策与建议.     

运用GM(1,1)模型预测开放式基金经济增加值的实证分析

开放式基金在我国起步较晚但发展迅速,许多问题需要进行深入探讨,尤其是对开放武基金估值问题的研究对基金投资者和基金管理者都具有重要的理论和现实意义.采用经济增加值(EVA)折现的方法评估开放武基金价值比其他传统价值评估方法具有更多的优点,而这一方法的关键问题是准确地预测未来经济增加值.本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对随机选取的三只开放式基金未来经济增加值做了预测研究及残差检验.实证分析表明,运用GM(1,1)模型预测开放武基金经济增加值具有较高的精确度.     

基于GM-ARIMA模型对贵州省能源需求的预测

贵州省近年来高速的经济发展依赖于大量的能源消耗,文章以2011—2020年贵州省能源消费数据为参考数据,基于ARIMA模型、GM(1,1)模型和GM-ARIMA组合模型对贵州省2011—2020年的能源需求数据进行拟合预测,并与实际结果进行了比较。通过分析相对平均误差值,发现GM-ARIMA模型在预测未来能源需求方面具有更高的准确性。结果表明：贵州省2021—2025年的能源需求将以年均3.6%的速度增长。需求预测数据为未来的贵州省的能源发展规划,政策制定和技术指导提供了参考价值。     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

引入优化因子的GM（1,1）模型及其在旅游客源预测中的应用

在灰色GM(1,1)预测模型中引入优化因子,通过优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,以提高预测精度.将引入优化因子的GM(1,1)模型应用于中国入境旅游客源的预测并与传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法相比较,结果表明引入优化因子的GM(1,1)模型有更高的预测精度.     

河南省2010-2020年专业技术人才需求预测——基于等维灰数递补GM(1,1)模型

文章建立了等维灰数递补GM(1,1)模型群,对河南省2010-2020年间的专业技术人才需求量进行预测分析,预测结果显示河南省的人才需求的增长速度并不能满足跨越式发展的要求.文章在预测基础上为此问题的解决提供了合理的政策建议.     

广西R&D投入强度预测——基于灰色GM(1,1)模型

采用灰色GM(1,1)模型,以2014—2020年广西R&D投入强度数据为样本数列,对广西2021—2030年R&D投入强度进行预测。研究发现：广西R&D投入强度将从2020年的0.78%增加至2030年的1.278 7%,年平均增长值为0.049 9%,但与我国R&D投入强度平均水平相比,仍然处于较低水平。广西R&D投入强度将于2025年突破1%达到1.009 2%,实现逻辑斯蒂曲线第一个拐点的跨越,其后增长符合国际R&D强度增长模式,呈现“S型”增长。但同时也发现,广西R&D投入强度滞后于广西工业化发展进程和经济发展水平,不利于科技创新对广西经济社会发展的支撑和引领作用。据此,就如何提升广西R&D投入强度,提出四点对策建议,以期为政府职能部门提供参考依据。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.