公交实时信息化服务对乘客出行行为意向影响

为了解城市公交信息化服务对公交乘客出行方式转移的影响,以上海市杨浦区为例,进行关于公交信息化服务下乘客出行方式转移的调查,获取个人属性、公交出行经历、公交出行评价、出行方式转移意向以及公交信息服务需求等信息。从公交信息使用者角度,重点关注公交信息化服务对乘客出行方式转移的影响,分别构建信息化服务情境下(公交到站时间与计划出发时间相差过大和车辆未在提示的时间内到达)的公交出行方式转移二项logit模型。模型结果表明:乘客平均候车时间、是否经常使用公交到站服务、是否有道路拥挤车辆未按时进站等原因而产生出行延误的经历、公交信息准确性评价与是否有必要提示同公交线路连续班次的到站时间等因素对不同情景下的乘客出行方式转移具有显著影响。     

考虑离岛地区出行需求特征的需求响应式公交运营优化

针对偏远离岛地区公交运营收益低、当地居民出行难的问题,考虑该地区的出行需求空间上分布过疏、时间上需求波动性较大、且高支付意愿高质量服务需求无法被满足等特性,提出需求响应式公交运营模式,并将多条存在部分共线的公交线路进行联合优化。为此,建立了双层规划模型,其中上层模型为公交公司运营决策模型,以公交公司总利润最大为目标,以乘客对需求响应式公交的支付意愿作为约束条件,对公交公司在不同时间窗下的发班频率、所需车辆数及乘客所需支付票价进行联合优化;下层模型为乘客出行方式选择模型,通过对乘客出行方式的选择行为进行分析,基于Logit模型确定选择需求响应式公交出行需求站点的乘客人数。最后,以浙江宁波梅山岛为例进行实证分析。通过比较优化方案和现状下的公交公司收益以及乘客出行时间成本,验证了提出的需求响应式公交运营模式以及双层规划模型的有效性。     

居民物价满意指数与CPI差异性问题研究——以河南省驻马店市为例

本文基于储户问卷调查的的基础上,调查了驻马店市居民物价满意指数与居民消费价格指数(CPI)差异情况,并根据影响居民物价满意指数的因素,探讨了城镇居民物价满意指数与居民消费价格指数(CPI)存在差异的主要原因,最后得出这种差异给我们的启示。     

中国消费者满意指数测评模型研究

中国消费者满意度测评模型采用因果关系模型(SEM)的形式,分为结构模型和测量模型,结构模型反映潜变量之间的作用关系,测量模型反映潜变量与观测变量的关系.由于不同的方法测评的满意度结果不可比.为了与其他满意度测评方法的结果相区别,国际通行的办法是将由因果关系模型计算的满意度称为满意指数,按此例中国消费者满意度也称为中国消费者满意指数(China Consumer Satisfaction Index,CCSI).采用因果关系模型方法得到的测评结果(满意指数)具有可比性,中国消费者满意指数与美国顾客满意度指数具有可比性.     

城市管理公众满意度指数模型实证分析

随着城市化进程的快速推进,公众广泛参与的多元主体管理模式成为现代城市管理的发展趋势,"公众满意"成为衡量城市管理水平、反应城市竞争力的重要指标.本文针对城市管理全民共享、非盈利化以及缺乏消费者自由选择的特点,结合我国城市管理模式地区差异明显这一具体国情,提出了一个区别于企业顾客满意度指数模型的城市管理公众满意度指数模型(UMPSI),并以来自杭州市城市管理公众调查的数据对该模型进行大样本的实证分析,找出了影响城市管理公众满意度的关键因素,较好地解释了城市管理公众满意的作用机理,为城市管理服务质量的改善和政府相关政策的制定提供了具有实际价值的决策参考.     

基于出行链的居民行为决策影响因素分析

城市空间与居民行为有着密不可分的内在联系,活动分析法(Activity-based Approach)是将时间与空间、活动与移动、选择与制约结合起来分析人类行为的有效手段.基于出行链(Tour-based)分析思想,以2007年北京城市居民活动日志调查数据为基础,运用Logistic回归模型和次序Logit模型对居民工作日出行的多目的性、交通方式机动化程度的决策影响因素进行分析.结果表明,个人社会经济属性对居民出行链的决策具有显著的影响;随着居住空间由中心向外缘扩展,居民出行的多目的性增加、机动化程度提高,扩展至五环以外有所回落;活动时间、移动时间、出行距离对出行链的多目的化、交通工具机动化具有正向影响,晚高峰的机动化程度较高.     

TOD建成环境特征对居民活动与出行影响——以北京为例

TOD建成环境塑造是TOD空间规划和管理的关键。以北京为例,对TOD区域建成环境对居民和乘客活动的影响进行实证研究。采用调查问卷数据,通过构筑居民就业地选择、购物出行和休闲娱乐出行等三种活动和出行的Logit选择模型,定量分析了TOD土地利用、交通设施、街巷格局、商业设施等建成环境要素对居民活动和出行的影响。     

组织顾客满意度测评指数模型(OCSI)的研究

顾客满意度指数(CustomerSatisfactionIndex,CSI),是运用统计的方法把顾客满意程度定量化。目前不少发达国家和地区已编制和发布顾客满意度指数(CSI),许多知名的跨国公司积极实施顾客满意战略,进行顾客满意度指数(CSI)的测评。本文主要研究如何建立组织顾客满意度指数(OCSI)模型,包括:OCSI模型的结构和结构变量、测量变量及它们的数学表达式,同时简要地讨论了设计OCSI的指标体系和调查表的一些事宜。     

城市公共交通满意度分析——以厦门岛为例

城市公共交通服务水平的提高对于促进城市交通可持续发展具有重要意义。公共交通满意度是乘客对于公共交通服务的一项直接反馈信息,反映了城市公共交通状况。在对厦门岛居民公共交通满意度大量数据调查的基础上,本文从住区尺度对居民的公共交通满意度进行了空间分析,然后结合受访居民聚类分析的结果,对厦门岛公共交通现状进行综合评价。评价结果表明:厦门岛整体公共交通满意度是可以接受的,但是满意度在空间分布上存在差异;公共交通中快速公交满意度高于普通公交;公共交通仍然在居民常用出行方式里面占有重要地位。最后找出存在的问题并提出优化的建议。     

上海地铁乘客平峰期出行行为影响因素及机理研究

针对上海地铁平峰期客座率不高、运能低的问题,对乘客愿意增加平峰期出行行为的影响因素进行归纳分析,并根据居民对地铁票价优惠、增值服务的需求进行现场问卷调查,统计分析各措施下乘客平峰期地铁出行意愿情况;建立平峰期出行意愿二项Logit模型,研究出行者特性、出行行为特性以及选择方案特性等因素的影响。由此为平峰期地铁客流提升制定更加有针对性的互联网营销方案奠定理论基础。     

对电信市场的满意度分析

随着我国通信行业逐步发展开放,市场竞争也越来越激烈。提前分析不满意客户,提高电信市场竞争力已经成为我国电信通信企业生存发展的重中之重。文章在借鉴美国客户满意度指数(ACSI)模型的基础上,对客户满意度进行深入分析和分类分析。同时,通过运用数据挖掘分类算法进行数据分析和模型拟合,最终确定关键因素及其对顾客满意度的影响程度。     

基于一卡通数据的公交客流时空特征分析——以深圳为例

一卡通数据记录了乘客的出行地点、时间信息,可反映城市居民公交出行的总体特征。文章提出了基于刷卡数据的常规公交、地铁客流计算方法,结合深圳市实际刷卡数据,分析了公交客流的时段分布特征、线路与站点特征和接驳换乘特征,可为行业主管部门优化公交线网、提升公众出行服务提供决策依据。     

基于区间分析的公交客流推导方法

通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。     

关于深证行业类指数的VEC模型实证分析

文章通过对深证行业类指数中的制造类(399130)、食品类(399131)、金融类(399190)、地产类(399200)指数从2001年7月到2009年12月的数据样本进行分析和处理,建立了一个多变量向量误差修正模型(VEC),并且通过样本内预测较好地拟合了近十年来深证这4类重要指数之间的关系,同时通过Granger因果关系检验进一步揭示了各指数之间存在的Granger因果关系.     

指数曲线模型在公路路基沉降预测中的应用研究

在软基上修建高速公路时,为保证公路质量一般需要对地基进行加固,为检验加固效果和优化施工,可根据实测数据对沉降发展进行预测,因此选用经验公式法的指数曲线模型,提出利用Origin软件的拟合功能对实测数据进行拟合,计算得到最终沉降、剩余沉降和沉降发展曲线,评价地基处理效果以及指导施工。     

上海超市顾客满意度可与发达国家媲美多数市民感觉超市购物方便价格有优势

近日,由上海质量管理科学研究院用户评价中心公布的一项指数显示,上海超市的"顾客满意度指数"(CSI)为74.85,达"较满意"水平.这是我国首次采用目前国际通行的"美国顾客满意度指数"(ACSI)的模型对超市(行业)的顾客满意程度进行量化测评.根据美国最近在网上公布的ACSI,1999年度美国超市的顾客满意度为74,2000年美国零售业的CSI为72,显然,本市超市的顾客满意程度已达到发达国家水平.     

道路施工管制对居民出行影响分析

本文研究了道路施工管制对于居民出行影响的问题,采用问卷调查的形式进行数据搜集,应用非集计模型理论及居民出行方式的RP和SP组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型,并应用Spss22.0软件对模型中的参数进行标定.通过模型拟合度和显著性检验验证了模型的有效性,通过研究单因素、双因素、三因素得到了各种交通方式的效用函数方程,利用该模型对道路施工期间蚌埠市大学城周围居民出行交通方式的分担率进行了预测.实践证明,此模型能够充分考虑到居民出行方式选择各方面的影响因素,能够为以后在道路施工期间居民的出行提供一定的帮助和依据.     

从期望模型中的信息失真探究影响顾客满意的因素

一、期望模型的建立 期望模型是一种因果关系的顾客满意模型,它是按照各因素发生的先后顺序,建立起因因素(变量)与结果因素(变量)之间关系的模型.它侧重表现了顾客从购前到购后的整个消费过程中满意评价形成的途径.下图显示了这一过程.     

基于效应理论的出行方式抉择

文章将运用经济学中效应理论,通过无差异曲线分析在不同情况下,人们对小汽车、公交出行以及停车换乘P+R方式的抉择。对三种出行方式结合现实条件进行适当且合理的假设,建立小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源稀缺)、小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源健全)和智慧交通下的停车换乘P+R—公交出行无差异曲线模型,并在这三个无差异曲线模型中,分析出不同情况下的最优抉择,并合理推测未来交通出行方式的主流及前景。     

考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究

为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建立二项Logit模型、不考虑个人因素的混合Logit模型、混合Logit模型进行对比分析;最后,对模型计算的参数和边际效应进行了分析。结果表明:混合Logit模型相较于传统模型具备更好地拟合优度。对出行方式舒适度要求系数可以设置为随机参数,大巴以时间和价格优势转移了部分高铁出行人群,大学生对于高铁的舒适性和可靠性较为认同。