货币政策对武汉市房价的影响--基于VECM的实证研究

本文根据协整理论建立VECM模型与格兰杰因果检验，研究中长期贷款利率，M1，银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明，武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显，而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。     

基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

住房价格宏观调控实证分析

本文从房价收入比的角度评价中国住房价格宏观调控的有效性,并通过2003年至2012年间中国房地产相关宏观经济数据对住房价格上市的影响因素进行了实证分析。研究表明,十年间全国房价收入比偏高,房价增长过快,住房价格宏观调控效果明显。货币供应量、五年期贷款利率、90平方米以下住宅投资额以及土地开发面积等因素能显著地解释对住房价格的影响。     

利率水平对我国房地产市场的影响

房地产作为我国国民经济发展的重要支柱产业,已经出现了一定的过热现象。利率是调节经济的重要货币工具。本文从供给和需求两个角度分析贷款利率对房地产行业的影响,发现利率水平同房地产价格水平负相关,但利率对房价的影响能力在逐步减弱。     

货币政策和居民收入对房价影响的实证分析

近年来,房地产价格持续快速增长,影响房价的因素有很多,文章以辽宁省为例,建立贷款利率、货币供应量、城镇居民可支配收入和房屋销售价格的VAR模型,进行实证研究。利用EVIEWS7.0软件对模型进行脉冲响应函数和方差分解分析,得出贷款利率、货币供应量和居民可支配收入均对房价产生正向影响,并且居民可支配收入的贡献度最强,五年以上贷款利率贡献度最弱。     

房价影响因素的灰色关联度分析——以南宁市为例

以南宁市2000-2013年商品房价格、地价、居民人均可支配收入、GDP、房地产投资、贷款利率等相关数据为基础,通过灰色关联度分析指出:当前,居民人均可支配收入与地价是与南宁市房价关联度最高的两大要素,而GDP、房地产投资、贷款利率与南宁市房价关联度较弱,其影响依次递减。可以从提升居民收入和合理配置土地资源等途径缓解当地居民因房价过高而承受的压力。     

我国利率市场化进程中银行信贷与房地产价格的互动机制分析

文章从实证分析的角度研究了在利率市场化政策下我国的房地产价格与银行信贷的关系。运用VAR模型分析了贷款利率市场化的政策效应对我国房地产价格和银行信贷的影响。结果表明伴随着利率市场化的深入,短期内信贷增长率对房价的影响显著性地增强。     

2012年两会房地产热点提案

首次置业和首次改善型置业贷款恢复七折优惠利率 由于中等收入群众买房普遍需要贷款支持,因房地产调控,各家银行取消了此前首套房贷款利率七折的优惠,甚至实行利率上浮。国家的房地产宏观调控政策,主要目的是抑制投机投资性购房需求,对合理购房需求则给予保护支持。银行借调控之机,提高首套房贷款利率,显然与国家政策导向不符。中等收入群众的首次置业和改善居住需求是中国房地产市场需求的主体,各地限购限贷政策实施后,     

利率上调对贷款购房消费者行为的影响

在开放经济的条件下,利率是经济变化非常灵敏的"晴雨表",牵一发而动全身,无论是银行,还是企业、百姓生活……各项"钱"途都可能发生新变化.早在党的十四届三中全会就提出了利率市场化改革的基本设想,到现在,中国人民银行决定,从2004年10月29日起上调金融机构存贷款基准利率、放宽人民币贷款利率浮动区间和允许人民币存款利率下浮.此次政策的出台,与每个贷款购房消费者的利益直接相关,已经引起了舆论界和普通百姓的普遍关注,大家都在关心此政策的出台是否会影响房地产市场导致近期房价上涨,.     

利率对房价影响的实证分析——以北京市为例

本文从介绍房地产买卖与租赁市场的四象限模型理论分析开始,在构建利率与房价的理论分析框架的基础上结合北京市房地产市场的实际情况从实证角度分析了北京市利率变动与房价波动之间的关系,结果表明利率在一定程度上可以作为解释北京市房价上涨的真实原因,但房价对利率的敏感程度较小,但其影响不容忽视。此外还简单介绍了利率变化、房地产价格与房地产开发面积、竣工面积之间的连带关系。     

商品房:是怎么定价的

近来,随着银行的又一次降息,住房抵押贷款利率和公积金贷款利率的相继下调。房产投资也成为投资者关注的渠道,连一些原本不好销的商品房也开始出现动销现象。面对五花八门的房市,参差不齐的房价,不少购房者疑虑丛生:商品房价格究竟如何构成?怎样的房价才算合理?笔者以3000     

资讯

金融银行低利率造成房价飙升?有专家认为,从长期来看,银行的低利率对造成房价居高不下有重大责任。由于我国利率水平不高,加上银行流动性过剩,导致银行不断将资金通过开发商、购房人投入到房地产行业。而持续的低利     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

百姓购房借款还款细思量

住房作为不动产,价值巨大,一般家庭靠现有的积蓄难以一次性付清全部购房款,这样就需要向银行申请个人住房贷款,通过银行的贷款支持实现对住房的购买。由于居民收入积累、收入水平和购房价款的不同居民首付款比例和贷款的成数也不同从目前银行的规定来看居民购房首付款的比例最低为房价的20％货款成数最高为房价的80％一般来说,首付款比例高。贷款成数就低反之,贷款成数就高。在购房价款一定的条件下,贷款成数高,意味着贷款的额度大,如果贷款期限选择较短意味着还本付息的压力就大,如果贷款期限选择较长,利息负担就会加重。货田买房要全面考由对未来的生活产生的回归由于居民贷款买房实际上是预支自己未来的收入,而住房贷款额度的大小和贷款期限的长短决定着贷款本息的偿还数量、因此,申请银行个人住房贷款时要全面考虑贷款本息偿还对未来生活的影响。首先,根据中国人民银行规定,个人住房贷款采取浮动利率万式计息,由于个人住房贷款期限较长。期间发生利率变化将不可避免。由于连续几年利率下调,利率水平很低。未来存在着利率上调的趋势。如果未来利率上调,利息负担就会加重。还本付息的压力就会增大,将对借款人的未来生活产生影响。其次。由于个人住房贷款期限相对较长。整个货款...     

利率在控制房地产投资规模中的作用

根据宏观经济学中最基本IS-LM模型建立了房地产市场的均衡产出和投资模型,并找出利率影响货币政策和均衡投资额的关键因子.在此基础上结合模型中的关键影响因子综合分析造成我国近年来利率对于房地产投资规模调控不力局面的原因.最后结合美国的相关经验,提出对我国改进利率调控机制的建议.     

紧缩性政策下银行信贷资金期限配置行为分析

从我国银行贷款传导渠道的典型事实出发,通过建立SVAR模型对紧缩性政策影响下我国银行业信贷资金期限配置行为进行研究,结果表明,当人民银行上调政策利率之后,银行出于防范利率上升所引致的净利息收益下降目的而增加短期贷款并减少中长期贷款,这就意味着,利率风险管理已成为影响银行信贷资金期限配置行为的决定因素。在此情况下,人民银行应充分发挥利率工具在促进信贷结构调整中的作用。     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

论点摘编

启动房市新途径——利率杠杆第八期(厦门房地产信息》倪红的文章认为,利率的降低是房产市场启动的重要杠杆。以15年按揭为例,如果银行能有效降低流动性风险,贷款利率完全有可能下调1～2个百分点,从而购房者每期还款额减少可达10%～20%之多。此外,在居民支付能力一定时,降息能显著提高贷款总额。但是,银行扩大发放贷款的额度又直接制约着利率杠杆对房地产市场的启动力度。住房抵押贷款利率低、期限长,在缺乏     

宏观经济变量与银行信用风险的实证研究——基于宏观压力测试的分析

文章基于2003年1季度至2009年2季度的数据,以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,选取对银行不良贷款率构成冲击的宏观经济变量进行多元回归,结果显示,CPI、GDP增长率,进口额增长率,贷款利率及房价指数均显著影响到银行的信用风险水平.进而依据回归结果在假设情景下对商业银行的信用风险进行压力测验,得出了贷款利率R的大幅上升比GDP增长率的大幅降低对商业银行体系信用风险的冲击幅度更大的结论.     

我国房地产信贷业务发展迅猛

去年,由于央行及时调整房地产信贷政策,下调了个人住房贷款利率,将个人住房贷款最长期限由20年延长到30年,再加上各家商业银行积极拓展房地产信贷业务,使我国银行房地产信贷业务发展迅速。