基于DEA的我国钢铁上市公司并购绩效研究

我国钢铁上市公司并购绩效是钢铁行业兼并重组切实关心的问题。文章使用数据包络分析DEA的二阶段改进模型,选取2008、2009两年在沪深两市发生的钢铁上市公司并购实践为原始样本,对10家上市公司并购前后的经营绩效进行了对比研究。研究发现：收购企业的总体绩效在并购当年就开始下降直到t+3年才恢复上升,这说明并购在总体上是失败的。同时我们对样本绩效均值进行了配对T检验,检验结果显示并购后的绩效相对于并购前明显下降。     

天然橡胶生产效率的DEA分析——以广东湛江农垦为例

根据广东湛江农垦1996-2006年天然橡胶投入产出数据,借助LINDO运筹软件,应用数据包络分析(DEA)方法对天然橡胶生产效率进行研究.结果表明,湛江农垦天然橡胶生产整体的效率较高,平均综合技术效率值为0.95264,其中技术效率为0.96729,规模效率为0.98458;橡胶工人、固定资产和年平均割胶刀数的相对过剩和投入结构的不合理是导致五个年份为生产非效率最佳的主要原因.     

城市空间结构与家庭出行碳排放分析——以武汉市为例

选取武汉市沌口东风阳光城及青山区108街坊两个社区作为研究对象,通过家庭出行冷热点分析,对其土地利用、路网密度以及社会经济属性等方面进行了比较。研究发现,两个社区在家庭出行碳排放量方面存在巨大差异,居住小区的土地混合度越低,家庭碳排放量越高;路网密度越大,公共交通站点越密集,家庭出行碳排放量越小;家庭社会经济水平越高,家庭出行碳排放量越大。进一步的分析发现,这种差异与二者不同的开发历史、空间布局以及社会经济等因素有关。最后,从微观层面提出了低碳城市规划和建设的策略。     

DEA在电力业上市公司绩效分析中的应用

本文运用数据包络分析的C2R模型和C2GS2模型,从公司治理角度测评了我国沪市电力业25家上市公司治理的总体效率、纯技术效率以及纯规模效率和规模效益状况,并结合聚类分析方法对测评结果进行了深入分析,为决策部门和电力业上市公司提高公司治理绩效提供参考依据。     

绩效标杆模型在输配电价管制中的应用

管制者在制定输配电价格时,常采用基于RPI-X公式的价格上限、收益上限、与标尺竞争管制,对于效率因数X的确定,许多国家倾向于应用基于企业的相对效率制定绩效标杆来确定。前沿绩效标杆方法主要运用DEA求出绩效较好的企业,作为参照绩效。本文讨论DEA方法在绩效标杆法中的应用,并用绩效标杆法解决电价管制的问题。     

基于DEA模型的我国城市燃气企业规模效率评估

运用数据包络分析方法测度了我国53个城市管道燃气经营企业的总体效率、纯技术效率及规模效率状况,结果表明:相对于小型燃气企业,我国大型城市燃气企业并不享有规模效率优势;而小型燃气企业大多处在规模报酬递增阶段;分析了不同规模企业非规模有效的原因,为城市燃气产业下一步的市场结构重组构建有效竞争的市场结构提供实证依据.     

城市建设用地碳排放核算及实证应用研究——以西安市中心城区为例

城市是全球碳排放的主要来源地,其中用于生产和生活的能源占世界总量的80%,低碳城市理论的实践有助于推动全球碳减排工作的开展。城市低碳发展的首要问题是解决城市碳排放量的核算,合理编制城市碳排放清单,但目前关于城市碳排放的核算尚未达成共识,针对城市建设用地的碳排放核算方法研究较少。文章以西安市中心城区为实证案例,基于现有的城市统计数据和碳排放量核算方法,从城市建设用地的角度出发,构建一种面向城市建成区环境的碳排放核算方法,为低碳城市建设提供一定的技术理论支撑。     

城市工业生态效率评价——以湖南省为例

工业生态效率是衡量城市工业可持续发展水平的重要指标。通过建立基于DEA模型的城市工业生态效率投入产出指标体系,运用DEA模型对湖南省13个地级市2008-2012年期间的工业生态效率进行了测度。结果显示:湖南省城市工业生态效率的总体水平还比较低,平均效率值只有0.758;区域间的差距较大,湘东、湘北地区的工业生态效率较好,湘西、湘南地区较差;工业用水的过多消耗,工业废水和工业废气的超量排放成为制约湖南省城市工业生态效率提高的主要因素。     

基于数据包络分析的农产品冷链物流绩效评价

为完善陕西省农产品冷链物流管理,利用数据包络分析法,从农产品冷链物流发展的外部环境、内部流程、总体效益、风险评估四个方面选取投入、产出指标。通过Max DEA软件对陕西省11个市的农产品冷链物流数据进行了分析,给出了改进建议,为衡量农产品冷链物流综合表现提供了新的评价方法。     

高校科研绩效及影响因素研究——以教育部直属高校为例

以63所教育部直属高校为研究样本,采用数据包络分析(DEA)方法测度了2015年教育部直属高校的科研效率。研究结果表明,63所高校中有15所达到DEA有效,其他为非DEA有效,非DEA有效的高校不同程度地存在投入冗余和产出不足。为了探寻挖掘高校科研绩效潜力之路,进一步对高校科研绩效的影响因素进行了研究,以高校科研技术效率作为被解释变量,从人力资源、财力资源、对外合作和创新能力四个方面进行计量检验,构建多元回归模型。分析显示:人力资源、对外合作和创新能力为正影响因素,而财力资源未表现出应有的积极影响。     

基于DEA评价的高校科技经费绩效研究

文章分析了高校科技经费绩效的发展现状,并重点通过DEA(数据包络分析)评价方法对28个省(市)的高校科技经费绩效相关数据进行了探讨。研究表明,全国28个省(市)中只有少部分高校科技经费绩效的技术效率和规模效益较为理想,大多数省(市)的高校科技经费绩效仍待提高;应积极制定高效、可持续的政策与制度以提升绩效。     

我国城市经济增长效率与城市化效率比较分析

利用数据包络分析的曼奎斯特指数方法测算了2000-2008年我国248个城市的经济增长效率和城市化效率,比较分析了不同区域、不同等级城市的效率表现。研究发现,我国城市经济增长效率持续提高,但城市化长期处于低效率状态,严重滞后于经济增长;地级市两种效率的初始领先地位已逐渐被直辖市所取代;东部地区城市的效率表现优于其他地区,但不同等级城市之间差异较大,城市化严重滞后和轻微滞后的城市数量都比较多。认为通过合理的空间规划和产业引导,提高城市化效率、促进城市化与国民经济增长协调发展,是下一阶段城市发展要解决的关键问题。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性.     

基于数据包络分析CCR模型算法的产品开发过程质量综合评价方法研究

为解决产品开发过程质量综合评价的问题,在数据包络分析CCR模型算法的基础上,构建运算模型,把明确研究任务、概念设计、详细设计、工作/工艺图设计作为输入量,样机试制及产品生产作为输出量,通过模型计算判定DEA的有效性,从而对8家单位的产品开发过程进行评价,并且针对DEA无效的决策单位提出了调节优化建议。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

上市公司重组的动机与绩效分析——以庞大集团为例

本文以上市公司“庞大集团”为例,阐述相关重组过程,分析庞大集团重组的动机,得出重组的真正原因。通过庞大集团重组前后的绩效分析,阐明重组对其经营状况的改善,进一步的探究重组对其带来的影响。再次,通过分析得出此次重组对庞大集团来说有很大的积极影响,但这种正向的影响是否能够持续,还需要看庞大集团之后是否能够真正地摆脱困境,更好的发展。最后,提出适当的措施建议,使得企业可以合理利用重组,充分发挥企业价值。     

集成化供应链绩效评价的数据包络分析应用

利用数据包络分析（DEA）处理多输入多输出、无需考虑数据量纲影响的非参数统计估计的＂天然＂优势,并利用主成分分析法对参考绩效指标进行筛选,对多条供应链绩效进行横向评价,不但可以区分被评价者绩效水平的优劣,而且还可以得出处于尚未达到最优水平的被考评者应该优化的方向;同时对有效决策单元进行排序,获得所有被测评者绩效水平的总排序,从而体现了该方法在供应链绩效评价当中应用的优越性.