Lee-Carter方法在预测中国人口死亡率中的应用

本文是根据我国统计资料，以中国男性人口死亡率为研究对象，应用Lee-Carter方法建立人口死亡率预测模型，对未来11年中国男性人口死亡率和男性新生婴儿未来期望寿命进行了预测。预测结果表明，Lee-Carter方法成功描述了中国男性人口特定年龄死亡率的特征，同时通过与我国国家统计局关于男性新生婴儿未来期望寿命的官方预测结果比较，发现Lee-Carter方法的预测结果更为乐观。     

基于演化博弈的流域生态补偿模式研究

流域生态补偿是生态补偿在流域实践上的应用,是以流域生态系统为主体、研究流域内区域间由于外部性和流域的公共物品性质而引发的损益补偿问题.本文结合公共物品及外部性理论与国内外流域生态补偿实践经验,提出流域生态补偿的四项基本原则,即补偿保护者原则、受益者补偿原则、公平补偿原则和可操作性灵活性原则.本文总结了目前国内政府付费和市场交易两种主流的流域生态补偿模式并进行对比分析,明确流域补偿向市场交易方向发展的核心问题在于流域水资源产权的模糊.在建立了流域上下游演化博弈模型的基础上,提出流域生态补偿最优模式:将水资源产权下放至地方并建立起二级政府反馈惩罚制度.     

ARMA模型在我国汽车产量预测中的应用

我国汽车产量的增长具有内在的规律性,本文以我国1955～2005年汽车产量的时间序列数据为依据,采用B-J方法,建立ARMA模型,以揭示我国汽车产量增长的规律性;并运用建立的ARMA模型对我国汽车产量进行短期预测。     

基于RBF神经网络的中国CPI预测研究

文章将RBF神经网络模型引入到CPI预测领域,运用2001年1月至2010年4月间的国家统计局数据,通过Markway4.0建立CPI预测的数据网络模型。计算结果证明,RBF数据网络模型应用于CPI预测具有较高的精度和良好的泛化能力。     

黄河治理新思路：构建智能化储水、储能综合体

本文根据黄河治理现状提出黄河治理优化、转型的策略和路径,旨在充分发挥黄河自身的潜力,努力实现流域水资源利用的最大化、最优化,并对水资源的使用进行精细化管控,以求保持黄河水资源和水能资源的可持续供给,实现黄河自身水资源利用的最大化,以满足区域用水需求。借鉴岷江都江堰水利工程分流、引流的原理,根据黄河水势在不同年份、不同季节的变化,在黄河中上游汛期引流并筑坝储水、储能。创新储水、储能模式,借助先进的抽水蓄能电站原理,将西北丰富的风能、太阳能资源转换成水能储存,构建储水、储能的综合体,形成水资源和能源生产循环系统,实现对黄河水资源和能源利用的良性循环,并根据水资源和能源的需求来调节供水或供能,既可缓解汛期的洪水压力,又可在干旱年份或枯水季节供水、供能,缓解旱情。通过使用5G、智能技术、大数据等先进信息技术对整个流域各河段的水情进行监测和调控,以实现流量的稳定管控,避免负面效应的发生。     

玛纳斯河流域平原绿洲生态脆弱性评估

本文采用定性与定量相结合的方法,根据玛纳斯流域平原绿洲内各团场的生态环境及人为干扰状况,选取土地资源系统、水资源系统、生物资源系统、土地退化程度及环境污染程度5类指标,建立该流域平原绿洲生态脆弱性多系统评价指标体系,应用生态脆弱性指数(EFI)计算了玛纳斯河流域平原绿洲内各团场的生态脆弱性指数。研究结果表明:玛纳斯流域平原绿洲内151团、142团及石总场生态脆弱性评价为良,其余各团场普遍较差。整个流域平原绿洲EFI值为0.34,生态脆弱性评价为一般脆弱。该结果可为玛纳斯河流域生态环境治理和保护提供科学依据。     

基于BP神经网络的中国居民消费价格指数预测

本文采用归一化数据处理方法,建立了基于BP神经网络的中国居民消费价格指数预测的数学模型.经检验,该模型的预测值与历史值的系统总误差只有0.035%,并利用该模型对2010年中国居民消费价格指数走势进行预测,提出了相应的政策建议.     

中国CPI时间序列预测模型

本文利用中国1990-2008年的月度CPI数据,建立自回归移动平均结合模型(ARIMA)对2009年1-5月的CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,2)是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

中国CPI时间序列预测模型

本文利用中国1990—2008年的月度CPI数据,建立自回归移动平均结合模型（ARIMA）对2009年1—5月的CPI进行了预测,结果表明,ARIMA（1,1,2）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

基于CEEMDAN-GRU模型的股票市场指数预测研究

本文通过构建CEEMDAN-GRU模型对股票市场指数进行预测.首先,利用CEEMDAN方法将原数据分解成不同频率的长、短周期序列和趋势项;然后,利用GRU神经网络模型对各分序列及趋势项进行拟合、预测;最后,经过合成得到原时序数列的整体预测.以沪深300指数为例对该方法进行检验,结果显示:在270日的验证集里涨跌预测胜率达到82.96％;与其他基于机器学习方法建立的预测模型的预测结果相比,四个评价指标均显示CEEMDAN-GRU模型预测结果一致优于其他模型方法,具有更高效率和更小预测误差.     

ARMA模型在旅游业中的应用

为了更好的预测旅游业未来的发展状况，本文以1999年至2006年桂林市各季度旅游总收入的具体数据为例，根据旅游既有增长趋势又有季节波动的特点拟合ARMA模型作时间序列分析，并对未来两年内各季度旅游总收入进行了预测，从而为旅游业及相关产业规划与决策提供了正确依据。     

重庆各区县农业与农村经济的研究

本文选取的是重庆市2014年统计年鉴中各区县农业与农村经济的数据进行计量分析,得出影响农村农业与农村经济的主要因素。首先对重庆市各区县的农村经济的发展趋势进行研究。其次用stata软件对选取的数据进行处理,建立计量模型来分析各变量之间的关系,进而得出模型之间的关系,最后得出结论,并进行结论分析。     

20世纪国外流域管理经验及对鄱阳湖流域管理的启示

流域管理是以河流流域为单元的水资源统一管理.实行流域管理是许多国家经过长期摸索而最终采取的有效方式,并已成为普遍趋势,而我国的流域管理尚处于最初的探索阶段.鄱阳湖是中国第一大淡水湖,鄱阳湖流域管理应借鉴国外流域管理的成功经验.考察20世纪国外具有代表性的美国的田纳西河流域管理、英国的泰晤士河流域管理、日本的琵琶湖流域管理以及澳大利亚的墨累-达令河流域管理,充分借鉴其成功经验,提出鄱阳湖流域管理的对策和建议:建立强有力的流域管理机构,制定流域协调机制;加强流域管理的法制建设,完善法律法规体系;鼓励社会公众参与,提升公众环保意识.     

基于组合预测模型的长三角地区冷链产品产量预测

及时地预测冷链产品产量,对于冷链产品的生产与物流的良性发展具有重要的作用。文章以国家统计局数据为基础,分析了2002—2011年长三角地区冷链产品的产量趋势和产量结构,并利用最优加权法确定权重,建立了基于灰色预测模型,对组合预测模型进行误差分析,最后应用组合模型预测出2012—2016年长三角地区冷链产品的产量,在此基础上提出相关建议。     

基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究

农产品市场价格的准确预测对农民生产销售和政府调控具有重要的意义.选取广州市2013年1月1日至2016年11月20日的32种蔬菜日价格数据和气候数据作为训练集,基于遗传算法的动态特征选择算法,建立高斯过程回归模型并根据滚动交叉验证法优化模型参数,对后42天的本地菜心日价格预测,预测得到平均绝对误差为0.098元,平均相对误差为1.15%.结果表明,依据这种预测策略建立的高斯过程回归模型预测精度高,能很好地应用于本地菜心日价格预测.     

中国宏观经济分析与预测

本文在对1978年至2007年中国宏观数据分析的基础上,根据国民收入核算理论,通过建立VAR模型,研究居民消费、投资、政府支出及净出口变动对中国宏观经济增长的影响。并根据模型结果对2008、2009年中国经济形势进行了模拟和预测。     

中国财政收支关系与预测实证研究——基于1950年-2015年收支数据的格兰杰检验和ARIMA预测

通过选用1950年-2015年之间财政收支时间序列数据,应用Johansen协整检验、误差修正模型和Granger因果检验对财政决算收入与决算支出之间的因果关系进行分析,得出财政收支之间存在长期均衡关系且收入引起支出,这与中国以收定支的预算编制原则相适应.为推进中国财政收支预算编制更加科学合理,本研究以差分序列的自回归移动平均模型为基础,运用最小二乘回归方法拟合方程,选择对财政收入进行分析预测,寻求最优模型并提供较准确的预测效果,为财政预算从约束性转向预期性编制,建立跨年度预算平衡提供参考依据;未来财政收入增速趋缓的预测结论表明中国以民生为导向的公共财政建设正在发生积极作用.     

基于人工神经网络的营销组合策略研究

以4P营销组合中的要素为影响因素,选择相应的变量构成人工神经网络的输入,以市场占有率作为输出,建立市场占有率人工神经网络模型,将人工神经网络方法应用于营销策略的选择,以提高企业市场占有率。通过一个算例,对模拟市场占有率数据与实际调查结果进行比较,验证了模型的准确度。并通过不同的市场影响因素组合模拟出市场占有率的变化情况,为营销组合的预测决策提供辅助依据。     

石家庄市水资源系统供需分析

本文对石家庄市水资源系统的供给和需求进行了分析;利用地下水资源系统的数值模型和水力管理模型对石家庄市地下水资源系统的供水能力进行了评价;利用统计、比拟的方法对石家庄市的水资源需求量进行了预测;最后探讨了石家庄市水资源供需协调的方法。     

动态视角下CAPM模型在中国股市的有效性检验

本文基于上海股票市场1997年到2013年的月度数据,选取249支股票作为样本股,建立状态空间方程,运用卡尔曼滤波的方法,计算出各股票组合的动态β系数,并进一步对CAPM模型在中国股票市场的有效性进行实证检验。最终,我们认为CAPM模型并不适合应用于现阶段的中国股票市场,其有效性存在着较大的随机性。