房地产价格波动的影响要素分析与趋势预测

本文围绕当前房地产市场的热点问题,应用协整理论研究了我国房地产价格与其多个影响因素之间的长期均衡关系,建立了多因素的长期均衡模型,并给出了各影响因素对房地产价格波动贡献大小的数量化测度,同时建立了相应的误差修正模型,得出全国房地产市场走势的预期。     

2008年新疆棉花成本效益分析与2009年新疆棉花发展趋势预测——以哈密地区为例

2008年新疆棉花产量增长的速度尽管比以往年份有所减缓,但是仍然比上年增加了5万吨,达275万吨,再创历史新高。但是与棉花产量增加极不相称的是棉花的收购价格不仅没有保持或上扬,反而呈全面下降的趋势。比棉花收购价格更加使新疆棉农雪上加霜的是棉花生产成本问题。其中机耕费、水费、肥料、拾花费和皮棉加工等为代表的主要生产费用的大幅度攀升无疑拉动新疆棉花生产成本整体攀升的基本原因。2009年新疆棉花的基本发展动向是棉花的总产量将有所减少,但是所占世界产量的份额保持不变,在我国棉花市场的主导地位依旧,对我国棉花市场的贡献率仍然会处于较高的水平;新疆棉农将会通过调整种植结构来实现经济利益来源的多元化;搞好副产品的综合利用,变废为宝,是2009年乃至未来实现新疆棉花良性的重要手段。     

2008年新疆棉花成本效益分析与2009年新疆棉花发展趋势预测—以哈密地区为例

2008年新疆棉花产量增长的速度尽管比以往年份有所减缓,但是仍然比上年增加了5万吨,达275万吨,再创历史新高。但是与棉花产量增加极不相称的是棉花的收购价格不仅没有保持或上扬,反而呈全面下降的趋势。比棉花收购价格更加使新疆棉农雪上加霜的是棉花生产成本问题。其中机耕费、水费、肥料、拾花费和皮棉加工等为代表的主要生产费用的大幅度攀升无疑拉动新疆棉花生产成本整体攀升的基本原因。2009年新疆棉花的基本发展动向是棉花的总产量将有所减少,但是所占世界产量的份额保持不变,在我国棉花市场的主导地位依旧,对我国棉花市场的贡献率仍然会处于较高的水平;新疆棉农将会通过调整种植结构来实现经济利益来源的多元化;搞好副产品的综合利用,变废为宝,是2009年乃至未来实现新疆棉花良性的重要手段。     

成本加成法及其转让定价同期资料问题的探析

正在我国,一些从事合约生产或者研发的关联交易大都使用成本加成法作为转让定价的方法。《特别纳税调整实施办法(试行)》第二十五条指出,成本加成法通常适用于有形资产的购销、转让和使用,劳务提供或资金融通的关联交易。成本加成法以关联交易发生的合理成本加上可比非关联交易毛利作为关联交易的公平成交价格。可比非关联交易毛利就是所谓的"成本加成"金额,是关联交易的合理成本乘以可比非关联交易成本加成率的金额。经济合作与发展组织(OECD)     

基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例

文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考.     

浅谈如何搞好企业成本预测

从成本预测的内容、方法、原则、作用等多个方面,详细阐述了当今社会企业应如何开展科学的成本预测决策,使成本管理向预防性管理方向发展,以提高企业适应社会的能力和生存的竞争力。     

企业建立成本预测方法体系构想

成本预测是指运用一定的科学方法,对未来成本水平及其变化趋势作出科学的估计。通过成本预测,掌握未来的成本水平及其变动趋势,有助于减少决策的盲目性,使经营管理者易于选择最优方案,作出正确决策。加大成本预测与管理工作,提高成本管理质量,降低企业运营成本是企业获得高额利润的关键问题。     

基于GM(1,1)模型的市场碳交易价格预测——以北京、广东、湖北为例

社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短期预测。研究发现:GM(1,1)模型可较好地预测碳交易价格,拟合结果有较高的精度;未来三年,广东、湖北的碳价呈稳步性增长,北京的碳价每年均保持约20%的增长趋势,且2020-2022年的碳交易价格预测具有一定的可信度。     

证券咨询机构预测能力分析--以新股定位为例

本文以四家证券咨询机构对108只新股的开盘价预测为研究对象,文中首先给出数据和研究方法;接着对各机构预测误差进行比较以检验不同机构的预测能力;紧接着分析了机构预测价对新股短期投资的参考价值。     

住房成本、通勤成本及群体需求异质性研究——以天津市为例

在制度转型和城市空间扩张背景下,研究城市居民住房成本与通勤成本空间互动关系及群体需求差异,能够为城市住房政策和交通规划管理提供决策依据。基于《2016年天津市交通与住房调查问卷》数据,构建住房需求函数,探讨不同类型城市居民住房成本与通勤成本在城市空间结构中的互动关系。结果显示:住房成本与通勤成本显著负相关,但不同类型城市居民对二者之间的替代关系存在较大差异,其中住房补贴、通勤方式及职业类型等属性对居民住房成本与通勤成本之间替代关系具有较大影响。因此,从引导住房消费合理分层、优化公共交通体系功能层次及布局、推进城市副中心建设等方面提出政策建议,促进城市居民职住平衡。     

浅论成本与价格的关系

产品价格的制定与其成本的关系目前在各行各业中存在着各种各样的说法。就目前来看,完全成本定价适用于计划经济条件下的产品销售。完全市场定价法不考虑成本因素又有些过于激进,适用于科技含量较高的无可替代的产品。     

成本企划、成本动因与工业企业经济效益分析——以苏州市为例

苏州市2016年在全国最富有的城市中排名第三,全国百强城市中排名第七,多项经济发展指标处于全国先进水平。通过分析成本企划的外部经济环境制约因素、企业内部成本驱动因素,解剖工业企业成本现状,撬开了降成本的大门。文章运用因子分析法确定成本企划外部制约指数,运用判别分析法确定降成本动因系数,采用回归分析法分析工业企业经济效益,得出的结论是:苏州市积极应对企业外部经济下行带来的不利因素,变压力为动力能产生较好的经济效益;工业企业降成本的一些客观因素难以消化,成本动因的客观度越低,综合经济效益越好;工业企业充分发挥资金优势能产生良好的综合经济效益,但解决流动资产周转存在的问题是今后提高经济效益的重点。     

基于PDL模型的舰船建造成本预测方法研究

指出物价波动剧烈的经济背景下,静态估算方法在舰船建造成本预测中存在的不足,在分析物价变化对舰船建造成本的影响机理的基础上,引入动态经济分析模型——PDL模型,选取PPI、CPI及其滞后值作为自变量,建立了舰船建造成本的预测模型。以某型舰船的批量建造成本作为数据样本,进行了实例分析,并与静态线性预测模型的分析结果进行对比,结论显示,采用动态经济预测方法能够更加客观的反映舰船建造成本的变化规律,有利于实现对成本的科学预测和精确控制。     

基于供应链的物流企业成本控制研究——以极兔速递为例

在物流供应链体系中,物流企业处于重要地位,在国际物流供应链建设中起到了重要作用。文章结合成本控制理论,以物流企业——极兔速递的供应链端起网模式为出发点,对极兔速递公司现有的成本控制中存在的问题展开分析,运用作业成本法、结合物流快递行业现状对极兔速递的现有成本控制问题提供物流成本控制的解决思路。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

基于RBF神经网络的中国黄金市场价格预测

本文以上海黄金市场的现货交易为研究对象,鉴于传统的线性分析方法的局限性,构建了RBF神经网络非线性模型,对上海黄金市场的Au99.99开盘价进行了预测。结果证明,RBF神经网络模型为黄金价格预测提供了一种有效的高精度的预测工具。     

基于灰色预测法的企业物流成本管理

对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。     

基于灰色预测法的企业物流成本管理

对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。     

用Excel进行质量成本预测——基于移动平均法

对一定时期的质量成本进行预测,是编制质量成本计划必不可少的科学分析阶段.运用比较通用的应用软件--电子表格程序(Microsoft Excel)采进行成本业务处理,结合移动平均法对质量成本预测进行分析,在一定程度上可以反映成本变动的趋势.以质量成本中的返修损失为例,探讨质量成本预测的方法.     

基于线性回归模型的高等学校教育成本预测研究

文章运用回归分析方法,以高等学校教育成本为被解释变量,选取教职工人数和在校学生人数为解释变量,建立高等学校教育成本预测模型,并用实际数据验证了模型的准确性.在0.5%的显著性水平上对模型结果进行分析,得出结论:教职工人数在统计上显著,说明教职工人数时教育成本有较大的影响,若控制高等学校教育成本,教职工支出的控制不容忽视.