模糊法在中小企业信用评价指标体系构建中的应用

中小企业占我国企业总数的90%以上,是我国经济必不可少的一个组成部分,成为社会信用的较大追求者和供应者,但中小企业因其财务,规模等特点,在融资中面临巨大困难,做好中小企业的信用评价成为解决中小企业与商业银行之间资金供求关系的关键。本文运用模糊层次分析法给出了一种评价中小企业信用的方法。     

解决中小企业融资难题的新思路——构建中小企业信用评价模型

近年来,我国中小企业得到了较快发展,但也遇到了各种各样的问题。其中融资难的问题最为突出,已引起全社会的关注。其实,中小企业融资难就难在"信用"上,加强中小企业信用制度特别是信用评价制度建设,构建专门针对中小企业的信用评价指标体系和模型是解决融资难的有效途径。本文从财务、非财务两方面构建中小企业信用评价指标体系,采用主成分分析法、模糊层次分析法构建中小企业信用评价模型,帮助银行客观公正地评价中小企业信用情况,以期解决中小企业融资难的问题。     

中小企业信用评价体系建设之我见

随着我国社会主义市场经济体制的不断完善．经济全球化格局的形成。诚信将成为企业迎接我国入世后的各种挑战，求得生存、发展和提高的重要基石，而企业信用评价体系建设则是促进和推进中小企业增强信用意识。提高综合竞争能力的重要手段。本文以湖北省黄石市为例。就中小企业信用评价体系建设讲点意见。     

基于LS-SVM的中小企业信用评价研究

本文基于中小企业信息透明度差、样本评估数据积累不足的现实状况,结合中小企业的经营和发展特点,提出采用LS-SVM模型的综合评价方法对中小企业进行信用评价。在此基础上,本文构建了中小企业信用评价指标体系,并通过算例仿真表明LS-SVM模型能适用于中小企业的信用评价。     

发挥好行业协会的作用

本刊讯2009年12月18日，中国中小企业国际合作协会通过商务部信用工作办公室和国务院国有资产监督管理委员会行业协会联系办公室的评审，成为行业信用评价参与单位，将按要求开展行业信用评价工作。行业信用评价参与单位的评审工作每年只办理两次，此次有10家行业协会通过评审。行业信用评价工作提升企业诚信意识和信用管理水平，也提升了行业协会、商会服务会员的能力。在中小企业间开展信用评价工作是市场经济条件下一项极其重要的工作，对规范行业有序竞争，扶优扶强，必将起到积极的促进作用。     

基于因子分析的我国中小企业贷款信用风险评价研究

本文针对中小企业发展中所面临的贷款难问题。在对客户资料进行初步筛选后，建立了中小企业贷款信用风险评价指标体系，运用多元统计方法中的因子分析法对样本企业进行信用评估，得出适合我国中小企业的贷款信用风险评价模型，从而为中小企业融资和商业银行评价授信企业提供更为简洁和有效的依据。     

中小企业信用问题治理研究

目前中小企业已成为我国经济增长中最富成长性和贡献性的部分,然而中小企业普遍面临的信用问题却成为制约这些企业融资和发展的重要障碍。针对中小企业信用问题产生的深层原因和中小企业信用建设的现实情况,要从改善中小企业信用制度基础、完善中小企业信用管理体系和加强中小企业信用管理等方面治理中小企业信用问题。     

有效利用信用担保促进中小企业发展

中小企业的发展需要信用担保机构的帮助,建立和完善中小企业信用担保体系离不开政府引导、财政支持、银行合作和各部门协作,同时担保机构、银行、企业都要控制风险和规范运作。结合当地经济发展特色,得出适合本地区经济发展的信用担保评价指标体系,促进当地中小企业与信用担保机构共同发展。     

大数据时代中小企业信用评价指标体系重构

中小企业融资难的原因之一在于信用评价难。传统的线下审核评估方式成本高，以财务指标为主、非财务指标为辅的传统企业信用评价指标体系的有用性更由于中小企业会计信息质量问题受到影响。本文基于此探讨大数据时代在数据云平台的支持下中小企业信用评价指标体系的重构。     

电力数据在中小企业信用风险评估中的应用

中小企业"融资难"一直都是讨论的热点,而造成这一现象的最主要原因还是中小企业信用风险难以评估。用经济学的说法就是由于信息不对称导致银行等信贷机构对中小企业信用风险难以量化衡量。为了加强信用风险的管理,信用评价机构需要借助一套合理的评价体系来评估中小企业的信用风险。因此,中小企业信用评价体系在此扮演着十分重要的角色。     

提高我国中小企业信用水平

当前我国中小企业信用基础薄弱,企业在生产经营中存在诸多不良信用行为,信用的缺失已经成为制约中小企业发展的瓶颈。正视中小企业的信用问题,寻找提升中小企业信用水平的对策变得十分的迫切和重要。     

大数据环境下中小企业纳税信用评价系统的建设与应用探讨

中小企业融资难的主要原因是对其信用的质疑。税务系统可以向银行提供中小企业信用状况。在大数据技术的介入下,高维海量数据的实时信用评价成为了现实。通过大数据技术建立信用预警模型与体系,向银行提供中小企业信用评估与风险预警,降低银行贷款风险,提高中小企业融资效率。     

基于AHP法的中小企业信用评级模型研究

我国商业银行和担保公司的信用评估方法目前处在比率分析阶段,对中小企业的信贷评级参照大企业标准。本文从中小企业信用评级方法的比较和选择入手,以AHP分析法为核心,构建多级模糊综合评价模型,以期对中小企业信用状况做出客观公正的评价。     

基于AHP法的中小企业信用评级模型研究

我国商业银行和担保公司的信用评估方法目前处在比率分析阶段,对中小企业的信贷评级参照大企业标准。本文从中小企业信用评级方法的比较和选择入手,以AHP分析法为核心,构建多级模糊综合评价模型,以期对中小企业信用状况做出客观公正的评价。     

中小企业信用评级体系的构建

融资难已成为现阶段制约中小企业发展的一个重要因素,而融资难的主要原因是中小企业的信用问题。目前,商业银现行还没有专门针对中小企业的信用评级指标体系,导致中小企业的信用等级被低估,从信用级别的角度造成了中小企业的融资困难。本文拟从研究中小企业的特点着手,构建一套适用于中小企业的信用评级体系,全面客观地评价中小企业的信用状况,解决中小企业在融资过程中遇到的不公正待遇问题,从信用评级的角度解决中小企业融资难的问题。     

日本中小企业的信用担保制度

<正> 运用中小企业信用担保制度扶持、促进中小企业发展,是世界各国的通行做法。日本等国家从上个世纪中叶开始启动的中小企业信用担保制度实践,取得了许多经验。目前,我国中小企业已超过了3000万户,提供了75%的就业机会,实现产值占全部企业产值的60%,已成为我国国民经济的重要组成部分。但中小企业融资难,已成为阻碍我国中小企业发展的一个重要问题。因此,学习别国成熟经验,促进我国中小企业的发展,就成为摆在我们面前的一个重要课题。日本担保业务全过程被总结为信用补全制度,其中包括信用保证制度和信用保险制度。信用保证制度的执行机构是信用保证协会,协会在中小企业向金融机构申请贷款时,就其借入债务提供信用担保,使其融资活动得以顺利进行。信用保险是为了减少保证协会的保证损失而进行的再保险,保障信用保证协会正常运转,发挥作用。     

基于聚类分析与模糊可拓AHP的中小企业信用评价——一个供应链金融的视角

传统信贷政策下,银行对中小企业信用评价时是把单个企业作为评价主体,文章突破了这一限制,提出供应链金融模式下信用指标体系建立的准则,构建了信用评价指标体系,并建立了基于聚类分析和模糊可拓AHP的信用评价模型,该模型把区间模糊数的基本理论引入到AHP群组评价中,利用聚类分析法来确定专家的权重,并结合模糊综合评价法得出评价对象的信用评价值。最后将其用于A企业的信用评价,实例表明了该方法的实效性。     

中小企业信用担保问题研究

由于多种原因,作为企业重要融资途径的银行贷款常与中小企业无缘,成为制约中小企业发展的突出问题。本文以信用理论为指导,阐述发展信用担保对解决中小企业贷款难问题的重要意义。同时,以我国当前的中小企业信用担保体系为基础,分析其存在的不足之处,探讨完善我国中小企业信用担保体系的有益作法。     

中小企业应收账款质押风险分析与防范

我国中小企业应收账款质押融资风险远高于其他资产融资方式,并成为中小企业融资难的主要原因。要解决中小企业融资难题,应加强应收账款质押融资风险管理,构建应收账款质押风险评价机制,健全中小企业征信体系,提高中小企业信用信息透明度,加强企业信用价值建设,完善企业信用约束机制,健全信用社会化管理体系。在有效防范和控制应收账款质押风险的前提下,推进应收账款质押融资进程。     

基于质量屋模型的供应链金融融资信用评价

在如今的供应链金融业务中,如何更加主动地掌握信息,批量识别优质小企业客户群体,是银行面临的机遇与挑战。为帮助银行作出合理的信贷决策,本文从核心企业入手,首先抓住供应链中的"信息流"。其次,基于能够实现"银行驱动的信用需求"的质量屋模型,提出了简便易行的信用评价体系。并由此给出各评价指标的重要度及排序,进而根据得到的中小企业融资信用评价决定是否贷款、贷款额度等。最后提出了以下有关银行信用管理的对策与建议:积极应对互联网金融,通过核心企业掌握其上下游信息,批量识别并评估中小企业;逐步加强信用文化建设,营造全民信用常态,从根本上解决信用问题;各银行之间求同存异,根据自身的特点走差异化发展道路。