使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法

市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题。本选择如下例子,说明传统的统计方法,并提出卡方检验的方法。您挑选Mp3时考虑的因素有哪些（多选）：（1）价格;（2）款式;（3）品牌;（4）购买地点;（5）购场的环境与氛围;（6）个人情绪;（7）其他。     

使用SPSS软件录入数据的新方法

社会科学统计中常有多项选择题目。如下题目：     

SPSS统计分析软件的实践应用

介绍利用现在比较流行的统计软件SPSS，分析学校教师教学手段的不同对学生成绩的影响程度，以期能为学校教育教学的改革和发展起到一定的指导作用。     

使用SPSS进行相关分析

相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法,明确客观事物之间有怎样的关系,对理解和运用相关分析是极为重要的。通过具体实例,阐述使用SPSS软件进行相关分析的详细过程,最后还对Pearson相关系数进行分析,为研究科学的教学方法科提供了一定的参考。     

多元统计的聚类分析方法及应用

<正> 多元统计,是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。多元统计所包括的内容很多,但在实际统计分析中,聚类分析是应用最广泛的方法之一。本文参考何晓群所著《现代统计分析方法与应用》,结合软件SPSS(即Statistics Package for Social Science),简要介绍聚类分析的思想及应用。     

使用SPSS进行单因素方差分析

通过具体实例,阐述使用SPSS软件进行方差分析的详细过程,最后还对方差注意事项进行分析,为研究科学的教学方法科提供了一定的参考。     

基于SPSS的31个地区的聚类分析

近年来,随着我国经济的发展,各个地区的经济发展水平也出现了较大的差异,我们抽取具有代表性的31个地区,基于SPSS对他们从人均食品支出、人均衣着支出、人均住房支出、人均家庭设备及服务支出、人均交通和通信支出、人均文教娱乐用品及服务支出、人均医疗保健支出和其他商品及服务支出八个方面进行聚类分析,分析所属同一类的地区所具有的相似性,为经济良好发展提供有效的建议。     

我国城镇居民消费水平的聚类分析和因子分析

本文对全国31个省、直辖市、自治区人均消费支出进行聚类分析和因子分析,运用系统聚类法将地区分为五类,通过因子分析得出两类公共因子可以代表原始指标的大部分信息,分别是基本生活因子和医疗衣着因子。结果表明,各地区间人均消费支出有显著差异,并且消费水平与经济发达程度有关,并根据结果提出建议,这不仅有助于各地区经济发展,还有助于我国经济统筹发展。     

金融业股票投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法

本文以金融业股票投资价值为研究对象,利用因子分析提出体现股票投资价值的四项指标:盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力。结合聚类分析方法,本文认为在金融业股票中银行类股票值得关注、较为安全,中航投资极具成长性,爱建股份在偿债能力和成长能力方面表现很差,投资需慎重。     

基于SPSS因子分析的华北地区物流发展平衡性研究

我国社会物流需求逐年增长,虽然增速趋于平缓,但行业发展已经进入中高速发展阶段。随着华北地区经济飞速发展,物流行业的产业规模也快速增长。本文针对华北地区物流发展情况选取11个评价指标制定了相应的评价指标体系,并利用SPSS软件对数据进行因子分析,通过分析结果提出利于促进华北地区区域物流协调发展的对策与建议,以供参考。     

SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法

<正>问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。研究者将所要研究的问题编制成问题表格,通过被访者自行填答或对被访者的当面询问,了解他们对某一现象     

主成分分析在SPSS中的操作应用

一、引言 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注：主成分分析与因子分析二是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考献,而是根据二之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,     

物流产业集群创新能力影响因子分析与评价

创新能力是物流产业集群发展的动力基础。分析物流产业集群特征,从技术创新能力、知识创新能力、创新环境能力、管理创新能力四个维度,建立物流产业集群创新能力影响因子评价指标体系,并运用灰关联分析方法,以武汉市为样本,对影响武汉物流产业集群创新能力的关键因素进行分析和评价。     

基于因子分析和聚类分析的我国各地区城市发展水平研究

城市发展水平是一个国家或地区经济和社会发展水平的重要标志。对不同地区的城市发展状况进行分类和排序,有利于各地区清晰地了解该地区的城市发展状况,也有利于政府制定相关的政策措施促进各地区城市发展水平的均衡性发展。本文以中国大陆31个省、自治区、直辖市的城市发展水平为研究对象,根据2012年中国统计年鉴,综合运用因子分析和聚类分析等统计学方法,对31个地区的城市发展水平进行定量化的综合评价。结论认为,中国各地区的城市发展水平并没有呈现非常明显的阶梯式分布,在城市建设的各个方面互有优劣,都有需要加强和改善的地方。     

聚类分析在证券投资中的应用

企业管理中计划管理的程序引入证券投资管理之中,为证券投资提供了定性分析的方法;与此同时,聚类分析的方法作为证券投资定量分析的工具,使证券投资定性定量分析相结合,满足投资的需要;对聚类分析在证券投资中的应用价值必须进行实证研究。     

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

<正>多选题又称多重应答(Multiple Response),即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案,它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS中的"Multiple Response"命令进行频数分析和交叉分析之外,还可以使用"Data Reduction"命令中的"Optimal Scaling"(最优尺度分析)进行多重对应分析,用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。     

SPSS二次开发导引

<正>SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件,其菜单式简单易懂的操作方法赢得了一、前言     

中国OFDI东道国因素研究——基于因子分析和聚类分析

本文运用因子分析和聚类分析,研究了中国OFDI(对外直接投资)相关43个东道国的12项指标变量与中国对其OFDI水平的相关关系。12项指标共抽取了三项共同因子,旋转因子载荷矩阵显示:因子一主要反映中国对东道国的对外直接投资水平以及东道国的贸易开放度(或依存度);因子二主要反映东道国的人均收入水平和价格水平,即国民的生活水平(或购买力);因子三主要反映东道国整体发展水平,包括经济实力、基础设施建设(如通信水平)、与中国的进出口贸易联系以及人口规模。中国对外直接投资与东道国的进出口贸易开放度(或依存度)关系非常密切,共同组成因子一的主要部分。但是,因子一得分排名与因子二、三得分排名并不完全一致。因此,推断中国对东道国的对外直接投资水平与东道国国民生活水平、东道国整体经济发展水平并不完全一致。聚类分析结果也进一步显示,中国香港、印度、日本和美国与其他国家属于不同的类别。基于上述结论,本文提出的政策建议是:加大推动中国对外投资促进和对外贸易促进相结合,继续促进中国OFDI的多元发展,加强对技术先进的经济大国的OFDI,同时结合国家外交和援外政策,积极促进中国企业"走出去"。     

区域城市居民消费结构差异比较分析

近年来,人民生活水平随着经济发展得到了很大的提高,而消费结构是衡量人民生活水平的重要方面,基于SPSS应用软件,利用因子分析方法、聚类分析方法,对全国31个省市的城市居民消费结构进行全面统计分析比较,通过分析和评价影响消费结构的各项指标,可以总结了各城市居民消费结构的一些特点和规律,以及产生各地区消费差异的原因。     

基于聚类分析的民族地区综合实力实证研究

选取我国内蒙古、广西等16个多民族地区的地区生产总值、居民消费水平、研究与试验发展费用支出、每十万人口平均在校学生数等12个指标,运用聚类分析法,从经济、政府、城市化水平、科技创新和教育5个方面对民族地区的发展进行了分析。研究发现,基于对核心资源和政府政策的不同配置和利用,各地区综合发展水平差距较大。最后提出了相应的对策措施。