基于VAR模型的经济发展与土地财政关系的实证研究——以河北省为例

土地财政是一把双刃剑,必须分清其利弊.本文利用VAR模型,建立经济发展与土地财政的相关模型,通过研究二者的作用机制,探讨土地财政对于经济发展的利弊作用,寻求地方财政与经济发展的均衡发展措施,以更好地促进河北省经济的发展.     

基于VAR模型的四川省能源消费研究

通过协整检验,分析四川省经济发展水平、城镇化水平和产业结构对四川省能源消费的影响。结果表明,四川省能源消费、经济发展水平、城镇化水平和产业结构之间存在长期均衡关系。然后,基于向量自回归（VAR）模型,运用脉冲响应函数和方差分解,动态分析各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后,根据实证研究结果,对四川省的能源政策及经济发展提出几条建议。     

基于VAR模型的城镇化、工业化与金融发展关系分析——以中原经济区为例

城镇化、工业化和金融体系的发展都是区域经济发展中的三个重要方面,但是三者间的关系还不明确.笔者对河南省1978年～2010年之间城镇化、工业化和金融发展的动态关系进行了分析,运用VAR模型、Johansen协整检验、Granger因果性检验和方差分解等定量分析方法进行了实证研究.结果表明,三者之间存在着长期均衡关系.其中,工业化对于城镇化有着显著的作用.金融发展对于工业化和城镇化发展都有促进作用,并且影响随着时间逐渐增加.     

养老保险与经济发展关系的实证分析——基于VAR模型的视角

养老保险与经济发展之间的相互关系表现为养老保险基金的收支水平与GDP水平的相关关系。通过构建VAR模型,运用脉冲响应和方差分解的分析方法对两者之间的影响关系和影响程度做深入考察。研究结果表明:养老保险基金的收支水平与GDP之间相互影响,但影响程度不同—GDP对养老保险基金的收、支水平影响程度基本相当,但对于收入影响更迅速、持续时间更长;养老保险基金收入水平对GDP影响程度及影响持续时间比养老保险基金支出的影响更高更持久。基于对养老保险基金与GDP相互影响关系的原因分析,为更好的发挥两者的互促效应,应将社会财富向养老保险领域倾斜,进一步优化养老保险基金投资策略、规范养老基金收支流程以及建立城乡一体的养老保险体系等。     

基于VAR模型的我国城市化与产业结构关系的实证分析

本文选取了1995年-2015年我国三大产业产值比重以及城市化率的年度数据,构建了VAR模型,运用脉冲响应函数研究二者之间的关系.实证分析得出:我国城市化水平与产业结构之间存在双向正相关的关系;城市化进程的加快对产业结构在短期内有影响,长期影响趋于0;第三产业对于城市化的带动作用仍然有待提高.并据此提出了相应的对策建议.     

基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析

基于向量自回归(vector autoregression,VAR)模型分析方法,从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发,分阶段分析了我国1953~2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明:能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力,且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用,碳排放对其响应与能源强度类似,持久且不稳定,说明中国能源"双控"政策的效果显现仍需很长一段时间,但两者的结构冲击对碳排放贡献大,效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用,其响应可在短期内达到平稳状态,加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10%,使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与此同时,把握住人均GDP与碳排放互为Granger因的特殊关系,积极推行绿色GDP,也可有效降低碳排放。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

出口贸易与能源消费关系的实证分析——以广西出口贸易为例

本文运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法,对广西出口贸易与能源消费之间的因果、动态关系进行了实证检验与分析。结果发现：广西出口贸易与能源消费之间存在双向因果关系,出口贸易波动对能源消费产生持续负向影响,出口贸易对能源消费具有较强的依赖性;能源消费波动对出口贸易造成较大正向影响;随着时间的推移,这种影响对方波动所做出的贡献率呈现不断增大趋势。在当前能源供给压力趋紧的情势下,为保持出口贸易持续快速增长,实现节能减排目标,广西需要优化出口产品结构,降低高能耗产品出口比例,同时促进外贸生产企业创新,发展节能技术,大幅提高能源利用效率。     

基于VAR模型的经济增长与投资消费关系实证分析

投资消费一直被认为是促进经济增长的主要因素,文章运用1994~2013年固定资产投资、居民消费及GDP相关数据,运用格兰杰因果检验、VAR模型和脉冲响应分析等方法,对经济增长与投资、消费之间的关系进行了实证研究。得出结论:消费水平的提高对GDP有显著影响;投资和消费之间没有相互促进作用;投资与GDP增长也没有相互促进作用。     

绿色创新与经济增长动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

基于湖北省1993—2018年相关数据,运用VAR模型对绿色创新与经济增长的动态关系进行实证研究,同时将绿色创新分为发明专利授权和实用新型专利授权两个要素。研究发现,经济增长与发明专利授权、实用新型专利授权存在长期协整关系;发明专利授权对经济增长存在“扩散效应”,实用新型专利授权对经济增长先体现“扩散效应”,后体现“挤出效应”,而经济增长对两者均具有“扩散效应”;发明专利授权对经济增长的促进作用明显大于实用新型专利授权对经济增长的促进作用。因此,应积极构建绿色创新与经济增长的长效互动机制;加大绿色创新开发投入,完善绿色创新相关制度;提升绿色创新的投入效率,加速绿色创新成果转化率。     

我国欠发达地区农村劳动力的流动与收入：基于性别视角的分析

利用2006年安徽省阜阳市农村外出务工劳动力的抽样调查资料,采用Logistic回归模型,从性别视角对欠发达地区农村外出务工劳动力收入的影响因素进行了实证分析。得出主要结论如下:欠发达地区农村外出务工劳动力收入存在性别差异,男性更易获得高收入;年龄是影响男性农村外出务工劳动者收入的重要因素,但对女性农村外出务工劳动者收入的影响并不显著;性别会影响农村外出务工劳动力进入行业的选择。     

中国能源结构、产业结构与碳强度的动态关系——基于VAR模型的实证研究

依据IPCC中的碳排放系数和不变价GDP计算了1978—2010年中国的碳强度,采用向量自回归模型对中国能源结构、产业结构与碳强度的动态变化关系进行实证研究。结果显示:中国碳强度与煤炭消费比重以及第三产业比重之间存在长期均衡关系;煤炭消费比重对碳强度的贡献度较大,并具有持久的冲击作用;第三产业比重与碳强度负相关,短期内其影响稍弱。因此,降低煤炭消费比率和增加第三产业比重有利于降低碳强度。     

浙江省能源消费与经济增长的动态关系

利用1985—2009年浙江省能源消费总量和国内生产总值的时间序列数据,采用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,并利用脉冲响应函数、方差分解分析方法,对浙江省能源消费与经济增长之间的因果关系、动态关系以及定量关系进行了研究。研究结果表明:浙江省能源消费与经济增长之间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济增长的较小波动会对能源消费产生持续的影响。     

铜陵市金融发展、城镇化及工业化动态关系研究--基于VAR模型的实证分析

通过建立VAR模型,利用Johansen协整理论、脉冲响应分析、预测方差分解分析等技术分析了1986-2013年铜陵市金融发展、城镇化及工业化之间的动态关系。实证显示：铜陵市金融发展、城镇化及工业化三个变量之间存在长期稳定的均衡关系;金融发展水平对来自城镇化水平的随机扰动具有正的效应,城镇化水平对来自工业化水平的随机扰动也具有正的效应,且这种效应均是开始不断增强,随后逐渐减弱;反之城镇化及工业化水平的提升对金融发展起的作用越来越重要,进而提出政策建议。     

区域环境容量、产业结构与经济发展质量关系研究——以山东济南和青岛两市为例

以区域环境容量、产业结构与经济发展质量之间的关系为研究对象,借助空气质量指数AQI等指标分析了区域环境容量与产业结构和经济发展质量的相关性,采用A值法对山东济南和青岛两个样本城市的区域大气环境容量、区域环境承载力、环境压力及生态赤字等进行了测算,得出现阶段和未来的一段时期内,区域经济增长与环境质量可能存在负相关关系以及山东省的产业结构尚处于二、三、一阶段等结论,并在此基础上提出提高第三产业,即服务业在地区经济发展的比重,调整和优化第一和第二产业,包括各产业内部的比例以及持续加大环保投资力度等相关建议。     

金融发展、能源消费与经济增长关系研究——基于动态面板数据的分析

通过面板数据系统广义矩估计方法,从金融发展、能源消费与经济增长的角度对我国1985~2011年省份进行的实证分析发现,整体而言,金融发展、能源消费与经济增长之间存在显著正相关关系;按照东、中、西部三个地区分类估计得出,区域金融发展、能源消费对经济增长的作用效果存在显著的区域差异性:金融发展对经济增长的作用效果存在自东向西逐次递减的现象,而能源消费对东部地区经济增长的作用效果最大,西部居中,中部最小。     

能源高质量发展与环境保护动态关系管理研究——基于区域的模型分析

能源高质量发展与环境保护是中国高质量发展的有机组成部分,研究能源高质量发展与环境保护动态关系对于建设中国高质量发展体系尤为重要。基于区域视角对云南省1995—2017年能源消费数据和主要大气排放量数据进行实证分析,通过建立能源消费和大气保护动态关系区域VAR模型,运用Johansen协整检验和脉冲响应进行分析,得出结论。从短期看,天然气和一次电消费的增加会减少环境污染,但长期看,这种影响由于产业结构的特性和固化,不能产生持久性的作用。据此为区域能源高质量发展、产业调整、环境保护动态关系管理提供较为精准的量化依据,并提出意见和建议。     

基于VAR模型的贵州旅游业与经济增长动态发展实证研究

文章以贵州省1990-2018年相关时间序列数据为基础,通过构建双变量VAR模型,利用脉冲响应分析和方差分解对经济增长与旅游业发展之间的动态关系进行了实证分析.研究结果表明:旅游业收入增长与经济增长之间存在长期的均衡关系,旅游业发展是经济增长的Granger原因,二者之间只存在单向因果关系.这种促进作用持续的时间较为短...