基于神经网络的房地产金融风险预警研究

近些年来房地产行业取得了迅猛的发展,房地产金融在房地产行业的发展中起到了举足轻重的作用,但同时房地产市场蕴藏的风险也是比较大的.本文对房地产金融风险预警进行概述,对房地产金融风险预警系统进行了设计和构建,提炼出了房地产金融风险预警指标,选取人工神经网络方法作为预警方法,并以北京市的数据为例进行了房地产金融风险预警系统构建,完成了预警系统的初步设计,并得出了初步的结论.     

房地产泡沫监测指标体系探讨

一、我国现阶段的房地产泡沫监测体系指标 到目前为止，国内提出的房地产泡沫指标预警方法有三种：一是设定指标临界值和权重，将预警指标的实际值与临界值比较，如果实际值超越了临界值，就认为是发出了预警信号。在预警期内，发出预警信号的指标越多，房地产泡沫变化的概率越大。超过临界值的预警指标加权求和，     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心。文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心.文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨.     

房地产泡沫预警指标的选取及意义

文章首先提出房地产泡沫及其预警的含义,在此基础上选择房地产泡沫的预警指标,并分析房地产泡沫预警的意义。     

企业财务风险预警指标体系建立初探

建立财务风险预警系统对企业保持长期健康发展意义重大,而健全的预警指标体系是整个财务风险预警系统的核心.文章对预警指标体系的建立进行了深入研究,并着重从财务风险分类、对应的财务风险预警指标体系的设计和指标预警区间的设定方法三个方面进行了分析探讨,同时对企业在建立财务风险预警指标体系的实务操作中需要注意的事项提出了一些建议.     

预警准则在房地产预警运用中的误区与修正

一、预警准则的误区 预警界限的确定一直是综合模拟预警法预警工作的重点和难点。由于上海、深圳等地较早开展了房地产预警研究,建立了房地产预警系统,其预警界限的确定方法选择较具代表性,他们使用的核心方法都是3σ预警准则。该准则假设房地产系统某指标的波动服从正态分布,根据该指标某具体年份的观察值偏离理想平均值（即房地产周期波动理论中的理想正常波动水平）的标准差倍数来反映指标数据是否在正常波动分布中,进而完成对该房地产市场发展趋势冷热程度的分析。     

上海房地产走势与预警

客观、公正地评价房地产经济中所存在的各种问题，科学地测度房地产经济警情程度，是当前房地产宏观调控的一个重要内容。本文根据历年来上海市房地产行业发展的关键指标，对商品住宅进行了预警分析。目前，总量预警指标与生产类预警指标保持在警戒限度以内，但交易类和价格类预警指标与购买力指标发生了反向发展的趋势，由此导致的房地产价格过快增长可能会破坏刚刚回暖的整体行业环境，对上海市房地产乃至整体经济产生不良影响。     

网络公共舆情研判预警系统研究

网络公共舆情可能引爆社会危机，实时监测是舆情发现、预警的前提。公共舆情研判依赖研判指标指导。利用信息技术构建舆情研判预警系统有助于提高舆情监测、研判、预警、处置过程的自动化程度．对提高政府舆情管理效率具有积极作用．