基于DEA模型的区域物流发展有效性研究

以迅速发展的物流业为研究对象,以区域间物流业发展差异作为深入研究的引子,为克服单要素生产率指标对物流发展水平衡量的偏颇性而采用了物流投入产出指标,以非参数统计的DEA模型进行不同地区间物流业发展绩效的静态测评,为我国地区间物流业的发展差异提供了量化分析的依据.以实证分析为例,探讨我国东、中、西部物流业发展水平存在的显著差异.     

我国中部6省社会物流效率的分析与评价

目前我国物流业发展迅速,对区域经济具有巨大的促进作用,但在不同区域物流行业的投入产出效率却各不相同.通过对物流业评价指标体系构建的探讨,建立物流业评价指标体系及相关模型,根据我国中部6省物流业的相关资料及数据,采用数据包络分析方法对6省的社会物流效率进行分析与评价,并提出改进建议.     

中国区域物流资源配置水平及时空演变研究

为探究区域物流资源配置情况及空间结构特征,从物流资源投入指标、产出指标和影响因素3个维度入手,选取10个指标构建起物流资源配置水平评价体系,采用熵权TOPSIS法和Moran’s I指数进行实证分析。研究发现：2011—2020年我国物流资源配置水平整体偏低,大致呈“东高西低、中部平稳”的梯进式分布格局。空间差异上,东部沿海、长江经济带、京津冀等地区物流资源配置水平较高,广大内陆地区相对较低;空间结构上,除内蒙古、云南、广西和贵州4省(区)发生时空跃迁变化外,其余省(区市)均保持原来的演变路径。为提升区域物流资源配置水平,提出实施差异化发展战略、发挥物流业联动作用、提升物流业发展能级等对策建议,研究为推动区域物流均衡发展提供借鉴。     

低碳经济时代物流业发展的战略思考

通过分析物流业的发展现状,从制度建设、技术创新、人力资源开发和规模发展方面阐述低碳经济对物流业发展的推动作用。从物流企业的低碳运作、物流产业的低碳整合、区域物流的低碳规划3个层面阐述物流业低碳发展的战略,并提出低碳经济时代加速物流业发展的建议:提升对低碳物流的认识;积极创造良好的政策环境;缩小物流技术的差距;强化低碳物流的信息化内涵;不断提高低碳物流的管理水平;大力发展铁路货物运输。     

铁路物流基地经营绩效评价指标体系优化研究

铁路物流基地建设是铁路向现代物流转型升级的重要措施,自2015年起已逐步建设成网,成为铁路拓展集装箱、冷链、商品车等白货物流市场的重要载体。在分析铁路物流基地经营绩效影响因素的基础上,探讨绩效评价目标、指标设计思路及体系构建。明确铁路物流基地经营绩效指标计算方法,并从经济绩效、安全绩效、生态绩效及社会效益4个维度构建面向企业经营管理需求的铁路物流基地经营绩效评价指标体系,为铁路物流基地运营评价管理提供决策依据。     

我国上市物流企业绩效评价实证分析

绩效评价有利于物流企业正确评判其实际经营水平、全面监督其资源配置。基于数据包络分析方法构建上市物流企业经营绩效评价模型,对我国27家上市物流企业分行业进行绩效研究,并进一步对绩效指标进行敏感性分析。研究表明,我国上市物流企业总体绩效不高;灵敏度分析显示总资产、主营业务收入和主营业务成本对总体绩效的影响较大,而职工人数、每股收益影响较小。     

低碳经济下物流业发展对策研究

从道路运输环节入手,分析低碳经济对物流业发展的要求以及我国物流业发展现状,在此基础上,提出低碳经济下物流业发展对策:发展循环物流;发展以铁路运输为基础的大型现代化物流企业;完善公共物流信息平台;制定碳排放量计算和油耗标准。     

京津冀区域低碳交通指标体系构建研究

有效的低碳交通系统是地区经济社会可持续发展的有效保障。京津冀区域现行交通系统评价指标与能源规划相分离,不能准确地指导区域低碳交通建设。采用平衡计分卡(BSC)模型和关键绩效指标(KPI)方法建立京津冀区域低碳交通评价指标体系,在传统四维平衡计分卡的基础上,添加环境与能源维度,构建区域低碳交通五维平衡计分卡。依据指标设计支持可持续发展、平衡性和利益相关者价值导向原则,设计区域低碳交通评价指标体系。最后,应用关键绩效指标方法筛选关键指标,并确定各指标的关键成功因素。京津冀区域低碳交通指标体系能够将地区交通规划、能源规划与实际评估工作紧密结合,实现对区域低碳交通建设的跟踪监测与评价。     

天津市物流产业效率影响因素分析及提升策略研究

本文基于天津2005年~2017年物流产业相关数据,运用传统DEA模型,将物流业增加值作为期望产出建立天津物流效率测算模型测算天津物流产业效率并分析影响因素,从而给出相关对策建议。     

基于模糊物元法的京津冀区域物流能力评价研究

在京津冀协同发展背景下,区域物流能力在促进产业结构调整、推动推动京津冀协同发展等方面发挥着重要作用。为科学评价京津冀区域物流能力,有针对性地提升区域物流服务水平,阐述区域物流能力的内涵与特点,构建京津冀区域物流能力评价指标体系。在此基础上,建立基于模糊物元法的区域物流能力评价模型,从区域整体角度对京津冀区域物流能力进行评价研究。结果表明:京津冀区域物流能力整体呈现上升趋势,良好的外部发展环境为区域物流业的发展提供了保障,有利于促进京津冀区域物流业发展。     

基于灰色聚类分析的新疆区域物流发展水平评价研究

在"丝绸之路"经济带建设和对口援疆政策的宏观背景下,通过选择影响物流需求、物流供给、物流业相关产业和区域经济基础的10个指标构建区域物流评价指标体系,以2012年新疆14个地州市数据为样本,运用基于中心点混合三角白化权函数对新疆各地州市从物流发展方面进行灰色聚类分析,最终将新疆各地州市从物流发展水平角度划分为4类区域。在此基础上,提出针对新疆14地州市区域物流发展的对策建议和相关物流发展规划,为政府相关部门提供科学的决策参考。     

那人，那企业，趟出的那条绿色物流路——专访绿色物流集团有限公司总裁金新明

发展低碳物流正逐渐成为物流业的共识，加快建设资源节约型、环境友好型社会，发展低碳经济，已经成为我国的国家战略，因此物流业低碳之风劲吹，绿色物流蓬勃兴起。对于正处在转型升级期的中国物流业，如何践行“绿色”之路呢？有人用减少碳排放的数字来加以度量，有人说利用先进的设施与装备技术等手段来加以实现，在众说纷纭中，作为绿色物流的倡导者和践行者之一的绿色物流集团总裁金新明向本刊记者畅谈了企业的绿色物流战略。介绍了他以社会责任和企业实力走出了一条绿色物流之路。     

基于主成分分析法构建的京津冀辐射物流网络

2018年中共中央、国务院明确要求以疏解北京非首都功能为"牛鼻子"推动京津冀协同发展,物流业作为经济发展的助推器,实现物流一体化将大大促进区域经济整合与协调发展。本文采用主成分分析法对城市的物流综合能力进行评分,通过数据降维和变量筛选将众多指标压缩,再依据各主成分指标的权重,得出各地区物流能力并分析枢纽城市与辐射城市间联系,进而建立层次分明的京津冀辐射物流网络。     

基于DEA方法的铁路物流基地运营评价研究

针对传统铁路货场运营评价体系,侧重场站占地规模、货物发送量和生产安全等要素,缺乏效率效益方面指标,难以全面反映铁路物流基地运营质量和运行效率,运用DEA投入产出评价方法,创新构建"评价目标→评价维度→评价指标→影响因子"评价体系,提出基于影响力度的指标分析技术,设计由9个评价维度、30个评价指标和若干个影响因子组成的铁路物流基地运营评价指标体系,以127个物流基地为评价对象,评价结果显示:我国铁路物流基地正处运能释放阶段,与传统货场相比,铁路物流基地产出规模较大,但投入产出效率较低。构建科学的铁路物流基地运营评价方法,能够有效规范基地生产运营实践,提升基地全方位评估能力。     

企业综合绩效评价在公路运输业中的应用

企业综合绩效评价具有综合评判、分析诊断和正确引导企业经营行为三大功能。公路运输企业应当以财务绩效定量评价和管理绩效定性评价的28项指标为内容,将公路运输业的绩效标准作为参照系,采用功效系数法、综合分析判断法开展企业综合绩效评价,客观公正地评判企业在市场竞争中的优劣地位。     

广东物流效率影响因素实证研究

为揭示广东省物流业效率现状及其规律,运用DEA模型对广东省2005—2015年物流效率进行评价与分析,在此基础上利用Tobit回归模型分析广东物流效率与各个影响因素之间的相关性。结果表明,广东省物流业总体效率处于较高水平,少数年份的物流效率为DEA无效,物流业存在规模化程度不高等问题。进一步的投影分析表明,广东省物流业存在投入冗余、产出不足的现象,物流效率与区位优势、物流资源利用率和经济发展水平呈正相关,其中区位优势和物流资源利用率对物流效率的影响更大,并针对分析结论提出相关政策措施,为有效提高广东省物流效率提供参考。     

物流服务供应链绩效评价方法浅析

随着物流业的发展,越来越多的学者开始研究物流服务供应链。本文首先介绍了物流服务供应链的概念及特点,接着汇总了一些物流服务供应链绩效评价的选取指标,并建立了新的指标体系。然后介绍了两种物流服务供应链绩效评价方法,分别是层次分析-模糊综合评判法、数据包络分析方法,并对两种方法的优缺点进行了比较。     

物流业能源效率对碳排放的门槛效应分析

为研究物流业能源效率对碳排放的影响状况,寻找有效降低物流业碳排放的途径,通过对2005—2015年我国30个省区市物流业能源效率进行分析,构建物流能源效率对碳排放影响双门槛模型,探悉物流业能源效率在不同区域经济条件下对物流碳排放的影响。结果发现,我国物流业能源效率总体水平较低,物流业碳排放总量增长态势显著,物流业能源效率对物流业碳排放具有显著门槛效应,对碳排放的影响随着区域经济发展水平的提高而显著增强。此外,产业结构、外商投资、教育水平与物流碳排放正相关;物流业专业化程度、城镇化与碳排放负相关。     

浙江省区域物流发展影响因素灰色关联分析

为分析找出目前我国物流业的关键影响因素,通过引入灰色关联法,在分析灰色关联模型特点的基础上,确定灰色关联模型分析步骤。以浙江省区域物流发展为例建立灰色关联模型,利用2006—2011年相关数据,对经济社会发展指标、流通贸易类指标、产业结构类指标、环境类指标、其他补充指标5方面17个指标进行灰色关联分析,找出对物流发展影响较大的因素,为物流行业管理部门制定相应行业扶持政策提供参考。     

基于因子分析和logistic回归的物流竞争力影响因素分析

<正>1.引言物流业作为国家发展的重要性产业，对于区域经济的发展起着关键的作用。本文结合目前山东省各市物流发展实际情况，从经济发展水平、物流规模、社会消费水平等五个角度选取相关指标建立评价指标体系，采用因子分析和二元logisitc回归探究各因素对物流竞争力的影响程度，以期更好促进山东省物流业发展。