基于区块链技术的多式联运信息平台构建

多式联运作为一种具有成本低、污染少、效率高等特征的运输模式,由于目前多式联运相关主体缺乏良好的信任关系等原因,导致尚未建立能够有效实现信息共享的多式联运信息平台,而区块链技术可以有效解决信息互联互通。在阐述区块链技术特征的基础上,探讨多式联运私有链信息共享机制设计,构建基于区块链技术的多式联运信息平台总体架构,对多式联运信息平台的功能进行分析,为加快促进多式联运信息平台建设提供研究支撑。     

铁路多式联运一体化技术平台方案设计

以铁路运输为骨干的多式联运存在信息断链问题,影响多式联运效率提升,需要设计与开发铁路多式联运一体化技术平台。在阐述铁路多式联运一体化技术平台目标的基础上,分析多式联运一体化技术平台的功能需求和服务类型,设计多式联运一体化技术平台总体架构。基于"运输服务集市""物流增值服务集市"以及"信息集市"的平台定位,设计多式联运一体化技术平台的功能模块,包括多式联运信息发布、订单管理、多式联运产品设计、多式联运产品自动组合等功能,以实现高效率的铁路多式联运信息交互,提升铁路多式联运信息化水平。     

基于区块链技术的空铁联运售票模式研究

随着经济的不断发展,旅客出行方式呈现出跨地域、多方式、个性化等多样性需求,而多式联运是应对客运市场需求变化的有效措施。由于多式联运对系统信息交换效率要求较高,因而传统的联运售票模式在多式联运的直接应用中具有一定的难度。为解决多式联运中的跨行业信息交互问题,在阐述航空和铁路售票系统现状的基础上,结合区块链技术在解决跨域多方协作业务中可以有效提供信任基础及高效交易信息交互的优势,基于区块链技术特征,对其在空铁联运业务中解决多方信息协作问题的应用模式进行研究,为空铁联运应用落地提供关键的技术支撑。     

中鼎物流园多式联运发展对策研究

随着行业管理体制机制加快理顺,交通运输基础设施不断完善,以及"互联网+"技术的广泛应用和智慧物流理念的普及深化,我国多式联运迎来了加速发展的战略机遇期。为充分发挥铁路在多式联运发展中的重要作用,在阐述铁路发展多式联运发展的基础上,以中鼎物流园为研究对象,通过分析建设交通枢纽型、功能枢纽型、信息枢纽型的现代物流多式联运园区,以及在构建多式联运经营主体,构建多式联运三级通道,优化公铁、铁水、公铁水联运格局,配齐多式联运软硬件设施设备,完善多式联运各项标准等发展对策,为推动地方区域物流业转型发展提供借鉴。     

欧盟多式联运政策对我国发展铁水联运的启示

21世纪以来,欧盟交通委员会为促进多式联运发展采取了多项政策,主要有欧盟交通政策白皮书;物流运输行动计划;对于成员国之间联合运输,建立通用准则的指令;马可波罗计划。这些政策对我国发展铁水联运具有重要的借鉴意义,主要启示是健全多部门联合的监管和推动机制;推动铁水联运信息化建设,提供智能货物运输链服务;建立完整的铁水联运资助和优惠政策。     

集装箱多式联运EDI系统研究

集装箱多式联运业务流程复杂,涉及的关联方众多,由于信息开放共享不足导致多式联运效率低下。为解决这一问题,基于集装箱多式联运关联方和业务流程,构建集装箱多式联运EDI系统,并对系统数据交换内容、系统结构及技术架构进行研究。集装箱多式联运EDI系统的建立有助于改善企业内部信息流,提高综合运输效率,降低成本,为客户提供一体化的服务。同时,通过EDI系统的整合,铁路集装箱业务决策更加科学,可以提升铁路在多式联运中的骨干地位。     

不确定环境下公铁水多式联运决策研究

分析西江水系公铁水多式联运现状,根据其时间窗和多式联运特性,分别构建多式联运网络拓扑结构,进行模型构建和决策选择。通过分析不确定因素对多式联运决策的影响,构建基于时间约束的最小费用流数学模型,鉴于公铁水多式联运决策问题的NP特性,采用基于连续最短路的启发式算法,求解公铁水多式联运的决策问题,并进行经济船型选择,为规划部门的船舶选型提供决策依据。     

区域多式联运协同服务信息平台架构建设研究

区域多式联运信息化是推动多式联运高效发展的重要因素。为实现高效的区域联运作业及物流信息的互联互通,加强多式联运节点企业的合作,通过阐述国内外区域多式联运协同服务信息平台概况,分析各节点企业多式联运作业中存在的信息化问题,提出区域多式联运协同服务信息平台的建设目标、基本功能,并在此基础上,搭建以全程"一次委托"、运单"一单到底"、结算"一次收取"为服务目标的区域多式联运协同服务信息平台架构,其建设将有助于提升物流信息资源共享及交换,推动实现多式联运"货运一单制、信息一网通"。     

美国多式联运的发展及启示

在阐述美国发展集装箱多式联运的主要举措的基础上,分析美国集装箱多式联运中内陆运输的操作方式,提出美国多式联运的发展方向,即多式联运承运人向多元化方向发展,采用设备"共享池"形成互用合作体,继续实施将公水联运转为铁水联运的制度,内陆集装箱大型化趋势明显。借鉴美国多式联运的举措及操作方法,提出我国发展多式联运的建议:形成有利于多式联运发展的机制,优化多式联运供应链整体效能,铁路优先发展集装箱多式联运。     

集装箱铁水联运系统集疏运协同演化研究

集装箱铁水联运是交通运输现代化发展的必然产物,通过阐述发达国家和我国集装箱铁水联运现状,根据协同理论,提出集装箱铁水联运系统协同构成机理,着重分析集装箱铁水联运系统协同层次,分别从宏观、中观、微观方面提出集装箱铁水联运系统的整体功能不是单个子系统功能相加之和,而是需要通过系统要素的重新组合或合并,达到系统内及与系统相关的资源的合理配置。在此基础上,研究集装箱铁水联运系统协同理论特征,针对集装箱铁水联运系统要素运作过程,给出集装箱铁水联运系统集疏运协同演化方程,探析集装箱铁水联运集疏运系统各要素、各子系统之间协同作业重要性和协同作业过程,对集装箱铁水联运系统集疏运协同演化提供参考。     

我国铁水联运港口作业区布局优化研究

铁水联运港口作业区是铁水联运作业的重要场所之一,铁水联运港口作业区布局直接影响着铁水联运的作业效率。为提高铁水联运港口作业效率,减少因方案调整产生的无效工作,在阐述铁水联运港口作业区组成的基础上,使用SLP法和铁水联运港口作业区布局优化模型进行两阶段耦合优化研究,以马鞍山郑蒲港区为例验证铁水联运港口作业区布局优化模型及其算法的可行性,充分发掘铁路联运港口作业区影响因素,提升铁水联运港口作业区域布局工作效率的优势,为铁水联运的总体布局方案提供科学合理的依据。     

白洋港铁水联运车船直取模式研究

白洋港作为长江三峡的核心内陆港,是工业输出港、翻坝转运港和西部出海港,主要服务于白洋工业园区,担当西北地区物流陆水联运的作用。为实现白洋港铁水联运的无缝衔接,在阐述白洋港铁水联运模式及作业流程的基础上,针对白洋港既有铁水联运模式存在的问题,提出白洋港铁水联运车船直取模式,从车船直取模式设施布局及作业流程进行分析,达到压缩无效作业时间、提高白洋港铁水联运效率、释放技术站作业能力等效果,实现白洋港铁水联运效率的提升。     

Improving rural accessibility by locating multimodal mobility hubs

In rural regions, public transportation is often characterized by low accessibility as well as long waiting and travel times. In order to improve rural transportation systems, public decision-makers intend to implement alternative on-demand mobility modes. Herein, new intermodal travel itineraries with transfers at multimodal mobility hubs may enable faster public connections and thereby strengthen public transportation. Against this background, we present a decision support tool for locating multimodal mobility hubs to improve intermodal accessibility. As objectives, we aim at maximizing accessibility to workplaces and to places of private need. Our model decides on locations of multimodal mobility hubs and on the available on-demand mobility modes offered in addition to existing public transportation. We develop our model in an agile process together with rural decision-makers in the district of Heinsberg, Germany, and apply it in a real-world case study. As input for our model, we account for the existing public transportation system, identify points-of-interest, and estimate commuting volumes to workplaces based on official commuting data. Results promise a high potential to improve accessibility in rural areas. However, most of the improvement stems from unimodal car sharing trips.     

基于云计算技术的铁路调度集中系统架构设计研究

为使铁路调度集中系统更好地满足运输组织需求,提升运输组织效率,阐述我国铁路调度集中系统运用现状,针对存在的系统功能区域化割裂、系统部署灵活性较低、系统建设和运用成本高等问题,结合铁路调度集中系统运用特点,提出基于云计算技术的铁路调度集中系统架构方案,将铁路调度集中系统部署在由云平台资源层、云平台服务层、云平台用户与接口层组成的云平台上,按需分配系统资源并动态扩充系统边界,提升系统资源利用率,提高业务协调性和计划编制的统一性,减轻运输人员的劳动强度,保障铁路运输生产的安全稳定。     

铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设,可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计"N+1+3"总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。     

Analyzing the impact of intermodal-related risk to the design and management of biofuel supply chain

This study presents a mathematical model that designs a reliable multi-modal transportation network for a biofuel supply chain system, where intermodal hubs are subject to site-dependent probabilistic disruptions. The disruption probabilities of intermodal hubs are estimated by using a probabilistic model which is developed using real world data. We developed an accelerated Benders decomposition algorithm to solve this challenging NP-hard problem. Numerical analysis show that the model selects to use intermodal hubs located in areas with low disruption probabilities. In case of a disaster, the reliable solution results in 6.21% savings over the minimum cost solution.     

基于联盟区块链的铁路客运出行服务系统研究

铁路客运出行服务系统需要与多个企业进行数据交互,各主体间存在缺乏信任、数据格式不统一、对账环节低效等问题,制约了铁路客运出行服务的发展。而区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕等特点,在铁路客运出行服务系统中引入区块链技术,有助于解决多方主体交易难题。在总结铁路客运出行服务系统现状的基础上,结合开源分布式账本平台Fabric的特点与优势,设计基于联盟区块链技术的铁路客运出行服务系统架构,并对系统的基本框架和业务流程进行了描述和分析,提出铁路客运出行服务系统中的数据共享、数据存储、数据安全、清分结算等关键技术,可以实现多方数据的可用不可见,提高合作企业参与的积极性,将为加快促进综合交通一站式出行服务平台建设提供研究支撑。     

铁路运输安全非结构化数据分析与技术架构研究

铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路运输安全非结构化数据体系架构。分析铁路运输安全非结构化数据特点,总结铁路安全非结构化数据的5V大数据特征。从影响铁路运输安全的人员、设备、环境、管理及综合因素等方面对铁路运输安全非结构化数据进行价值分析。按照铁路运输安全非结构化数据分析流程以及大数据技术谱系,搭建基于大数据技术的铁路运输安全非结构化数据分析技术架构。研究可以为铁路安监人员以及大数据分析人员提供铁路运输安全非结构化数据分析思路。     

Industrial space demand and freight transportation activity: exploring the connection

There has been continuing interest among transportation planners, economic development specialists, and private industry about the relationship between the demand for industrial space and the level of freight transportation activity. With the growing importance of logistics and supply chain economics for many industrial and business activities, firms organizing their industrial activities and locating their warehousing and operational centers increasingly must consider the availability, quality, and cost of a range of transportation services, particularly in connection with essential intermodal activities. Accordingly, development of major logistics parks in conjunction with major intermodal hubs has become an important element in the overall industrial economy, predicated on the notion that robust freight activity is a good indicator of demand for industrial space. In this study, using regression techniques, we examine the relationship between freight transportation activity and industrial space demand at the metropolitan area level. The results confirm this relationship, reflecting significant statistical association between higher levels of freight traffic and higher levels of industrial space demand. This relationship is more pronounced in inland versus port markets. In addition, the data reveal that there was a shock to industrial space demand in 2001, thereby altering the structural relationship between demand and the drivers of demand.