“回购合同”改进供应链效率机理研究

文章研究了现代供应链管理中大量运用的回购合同的机理。通过数学模型的建立得出最优订货量不是平均数而与成本相关。在供应链效率改进方面,供应商通过提供给零售商的回购合同使零售商增加了订货量同时增加了零售商的效益,供应商自己也通过增加的订货量增加了效益,使供应链机理趋于合理。最后引用一个实证算例。     

考虑成本利润率的供应链优化与协调

文章研究了以成本利润率为目标优化函数,在收益共享契约下,构建单一供应商和单一零售商构成的供应链优化与协调模型.建立未提供收益共享契约和提供收益共享契约、零售商风险中性和风险规避的不同情形下的决策模型,给出不同情况下的最优订货量及实现供应链协调的收益共享系数的区间范围.研究认为:收益共享契约下的零售商最优订货量大于未提供收益共享契约下的最优订货量;不论是否提供收益共享契约,利润最大化为优化目标的零售商最优订货量均高于以成本利润率最大为优化目标的最优订货量;此外,研究给出了零售商的最优订货量与收益共享系数的关系.     

供应链中商业信用与订货批量协调决策

文章基于供应商提供的不同商业信用策略假设,研究了由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链中的联合批量决策问题。文章在对现有文献进行分析和梳理的基础上,将商业信用期长度作为决策变量,并考虑每循环周期供应商可能按照零售商订货量的整数倍放大采购的情形,构建出供应商不同商业信用策略下供应商和零售商的最优批量决策模型和供应链综合成本决策模型,并给出了供应链成本节约的收益分配方案。结果表明,与不提供商业信用激励相比,供应商提供商业信用激励时零售商的订购批量会更高,供应链的综合成本也更低。考虑到供应链联合决策中可能出现的收益不均衡问题,文章提出针对供应链协同带来的成本节约,按供应商与零售商投入存货成本比例进行分配的收益共享决策方案。最后,文章通过算例验证了模型和算法的有效性。     

供应商管理库存中的道德风险分析与契约设计

分析了供应商管理库存环境下,除双重边际效应以外另一个导致供应链分散决策时零售商订购量下降的因素,即道德风险问题。针对道德风险,采用求解完全且完美信息动态博弈中子博弈完美纳什均衡的一般方法,即逆推归纳法设计了一个数量折扣契约。当参数满足一定关系时,该契约不仅可以有效消除供应商管理库存中的道德风险,而且也使供销双方期望利润实现了帕累托改进,因此该契约不仅是有效的,而且也是可执行的。     

随机需求下易逝品的弹性数量契约研究

在考虑易逝品的市场需求为随机需求情况下,研究了基于供应链环境下的弹性数量契约;分别分析了零售商和供应商在没有协调的情况下各自的最优决策,以及在弹性数量契约协调下双方的最优决策;推导出了在弹性契约下零售商的最佳订货量。并通过数值分析,验证了在弹性契约下双方的最优决策能使供应链整体利润达到最优的状态。     

需求依赖销售努力情形下过度自信零售商的决策

研究了市场需求随机且受零售商努力行为因素影响的情形下过度自信零售商的决策问题。通过模型推导得到过度自信零售商的最优订货量和最优销售努力水平,讨论了过度自信零售商与理性零售商在最优订货量和最优销售努力水平上的偏差。通过比较静态分析,研究了零售商的过度自信水平对其最优订货量和最优销售努力水平的影响,对需求方差进行了敏感性分析,分析了市场环境参数对零售商最优决策的影响。结果显示:当零售商面临低收益市场环境或更高收益市场环境时,过度自信行为可促使零售商做出趋近于理性决策的选择。     

供应链中的收益共享博弈与契约设计

从博弈的角度探讨了供应链中的收益共享契约设计问题。应用LF博弈方法研究了供应商与零售商在收益共享机制下的博弈过程,得出了满足双方最优决策的博弈均衡解,在此基础上设计了收益共享契约,给出了双方能够接受契约的参数范围。     

风险追逐条件下基于补偿策略及回购契约的供应链协调

供应链风险偏好问题是当前的研究热点,以往学者在研究供应链协调策略时多考虑供应链成员是风险中性的情形,较少考虑当供应链成员为风险追逐或风险厌恶的情形。本文在总结前人研究结果的基础上建立了由一个供应商和一个零售商组成的供应链模型,双方构成了一个Stackelberg主从博弈模型,供应商为领导者,零售商为追随者。并假设该供应链模型在随机市场需求条件下,采用供应链补偿策略及回购契约进行协调。在此基础上,本文研究了当供应链有一方是风险追逐而另一方是风险中性条件下的供应链协调策略,并将结论与供应链双方均为风险中性条件下的协调策略进行了对比分析,分别得出了不同风险偏好组合备件下,供应商和零售商的最优协调策略。最后得出结论：无论供应链成员的风险偏好如何,当供应商将订货补偿策略与回购契约一起使用时,可以在保持回购价格不变的情况下达到供应链的协调。     

模糊随机需求的VMI订货量模型

鉴于VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境中,来自于客户的需求同时具有模糊性和随机性,文章将其刻画为模糊随机变量,建立了VMI订货量模型,并提出了求解方法,结合数值算例表明方法的可行性和有效性。结果表明,将需求刻画为模糊随机变量,更接近于供应商的实际情况。由模型及方法不仅能够得出最优订货量,而且能够分析供应商的费用、收益随库存管理费用和产品价格变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。     

下游竞争、买方谈判能力与上游产品差异化

基于零售商谈判能力的差异,构建完全信息动态博弈模型,考察下游竞争程度、买方谈判能力对上游产品差异化策略激励的影响.结果表明,下游市场竞争与买方谈判能力对产品差异化的激励不存在替代效应;当零售商不具有买方谈判能力时,市场竞争程度通过影响上游利润激励供应商的产品差异化策略,竞争程度不影响批发价格;当主导零售商具有买方谈判能力时,谈判能力通过影响批发价格激励供应商的产品差异化策略;市场竞争削弱了消费者效用水平,而买方谈判能力改善了消费者效用水平.     

考虑买方议价能力的双寡头供应商技术创新决策

在大型零售商的买方议价能力不断增强的背景下,研究了竞争供应商的技术创新决策问题。构建了由异质双寡头供应商、大型零售商组成的纵向市场结构模型,并将大型零售商的议价能力引入模型,考察了大型零售商议价能力条件下供应商的最优技术创新决策,分析了零售商议价能力的变化对不同供应商的技术创新决策的影响。研究发现:大型零售商议价能力的增强促进了小型供应商的技术创新、抑制了大型供应商的技术创新;当零售商的议价能力大于某一临界值时,小型供应商的技术创新水平会高于大型供应商。最后通过具体算例验证了研究结论,分析了参数变化对研究结论的影响。     

企业信息化过程中知识转移的博弈分析

文章根据企业信息化过程中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈的有关理论,建立了企业与系统供应商之间的信号博弈模型,并进行了分析,确定了不同市场均衡下企业与系统供应商之间的博弈情况。结果表明,系统供应商通过传递信号来影响企业对其类型的判断,企业通过系统供应商传递的信号来判断其转移知识的价值,并据此做出正确的决策。     

信息不对称下数量折扣和返回措施对三层供应链的协调

文章研究了信息不对称下三层供应链的协调订购问题,即随机需求下供应商、制造商、零售商追求利润最大化问题。首先建立供应商、制造商、零售商三者互不合作分散决策的利润模型及三者在供应链下集中决策模型和采用数量折扣与返回措施完全合作下集中决策的利润模型,并给出三种情况下零售商的最优订购量的一般通式,得出采用数量折扣和返回措施契约措施时供应链的利润最大;其次得出制造商和零售商批发价格和利润与各自的目标利润率有关的;最后通过需求服从均匀分布和正态分布的实例验证了供应商-制造商-零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

基于鲁棒优化方法的供应链协同创新——非完全竞争市场下的RSFC问题

供应链协同问题是企业供应链管理领域的一个热门话题。本文通过对传统零售商一供应商柔性~（RSFC）问题进行改进和延伸,将条件置于非完全竞争市场,从零售商视角探讨了非完全竞争市场下“零售商一供应商”两级系统最优订购策略问题,在利润最大化原则下建立起了运筹学模型,采用鲁棒优化方法进行模型求解,比较了不同形式不确定性水平下的优化结果差异。     

O2O模式下的供应链协调研究

构建了"线上至线下"的O2O模式下由一个供应商和一个O2O零售商构成的供应链运作模型。具体运作过程如下:供应商将一种短生命周期产品通过O2O平台上的零售商(O2O零售商)卖给消费者,消费者在线下接收所订购的产品并给予相应的评价;O2O平台上的零售商将产品配送业务外包给第三方物流公司并支付相应的配送费用。研究了供应链中的生产计划制定好后供应商如何使用供应链契约协调观察到需求发生偏差后的供应链。研究表明:在集中决策下,当需求偏差在一定范围时,供应商不需调整原有的生产计划,只需调整零售价格;当需求偏差超出一定范围时,供应商需要调整生产量和零售价格;在分散决策下,供应商使用数量折扣契约协调此时的O2O供应链。     

供应链管理中的牛鞭效应及对策分析

供应链管理中的一个重要现象是牛鞭效应．即沿着供应链向上游移动时，需求波动幅度逐渐增大。这种现象蔓延到整个供应链，使得从零售商到分销商、制造商、供应商，订货量呈现波动幅度递增的趋势。许多公司注意到牛鞭效应，意大利的一家面食制造商布瑞勒观察到，地方分销中心的周订单一年之内波动了70倍．     

供应链视角下的传统零售商嫁接电商的模式探讨

随着计算机技术和智能手机技术的发展,自2005年以来,大量如B2C、B2B、C2C类电子商务网站进入消费者眼球,传统零售商的许多市场份额也被电商强势抢占.传统零售业迎来了前所未有的发展危机.本文针对当前的零售生态圈模式,对零售商嫁接电子商务充分挖掘下游顾客需求和利用互联网信息平台对上游供应商进行纵向约束,在生产信息不对称下协调供应链,走有创新力路线,升级零售商主导供应链的一个探索思考.     

基于采购协议价格的VMI协调机制研究

供应商管理库存（VMI）是供应链上库存管理的一种新思路。在VMI模式下,供应商共享零售商的库存信息,从整体上进行决策以降低供应链的总体成本。但由于商承担了零售商的库存管理,获得的利润可能会减少,从而造成其责任和利益的不统一。基于单一供应商和单一零售商的两阶段模型,假定顾客需求随机并且允许缺货,在分析VMI实施前后双方利润变化的基础上,提出了协议价格这种供应链协调机制,以保证VMI的有效实施。     

单位运输成本变化的供应链模型分析

在需求信息不确定情况下，由一个供应商和一个经销商构成两级供应链系统，考虑谊系统在商品边际运输费用随订货量增加而递减的情况，分析经销商采集需求不确定信息的必要备件，指出供销双方共享需求不确定信息的条件，以厦供应链系统中多个经销商联合订货的优势。     

需求不确定性下供应商回收未售商品对季节性商品采购的影响

分析需求不确定性条件下,供应商回收零售商未售商品策略对零售商季节性商品采购量的影响,通过数学模型分别对不同需求状态和不同回收价情况下零售商最优采购量进行仿真,说明随着需求不确定性程度的增加,零售商商品的采购数量增加而期望利润下降;供应商通过优化批发价和回收价组合可以增加零售商在相同需求状态时的采购量,提高供应商的期望利润。