零售业产品周期的系统动态仿真研究

本文主要构建了简单的零售业产品周期动态系统模型，并在此基础上，应用系统动力学方法和统计方法，详细分析了生产-销售-库存动态变化中的关键因素，合理地确定了商品售价函数曲线、库存函数曲线，为企业决策提供了理论依据。     

基于系统动力学的库存控制研究

途中存货入库时间和库存调整时间均对库存产生着不同程度的影响,期望库存的改变并不影响库存系统变化曲线的走势。系统动力(SD)学采用定性与定量、系统整体思考与分析、综合与推理相结合的方法,来研究处理复杂系统问题,根据SD理论与方法建立模型,借助计算机模拟可以定性与定量地分析研究复杂系统的各种问题。     

两级库存供应系统的需求随机型EOQ模型研究

结合军事器材总部-地区两级库存-运输的供应模式以及消耗速率的随机性,基于EOQ模型分析了各级库存的费用结构,采用实例验证的方法探讨了随机需求型两级库存供应系统的订货配送周期优化途径。     

两级库存供应系统的需求随机型EOQ模型研究

结合军事器材总部-地区两级库存-运输的供应模式以及消耗速率的随机性,基于EOQ模型分析了各级库存的费用结构,采用实例验证的方法探讨了随机需求型两级库存供应系统的订货配送周期优化途径.     

物流中顾客多优先级的生产--库存系统的仿真

基于系统仿真原理,对物流中随机性需求且顾客分为不同优先级的生产-库存系统进行了仿真建模,并开发了仿真程序。运用计算机技术得到不同的生产-库存策略的生产-库存总费用及两类顾客的提前期,从而为制造商选出最佳的生产-库存策略提供了有效的工具。     

产品回收再生系统库存模型的生产/再生批次研究

通过引用废、旧产品回收、处理、再生以及生产库存的线性组合函数对传统的EOQ库存模型进行扩充,在扩充模型的基础上对再生系统库存模型的生产/再生批次进行分析,并讨论了生产/再生批次对库存成本的影响,这一研究为再生系统更好地进行库存管理提供了理论依据.     

基于供应链管理的两阶段联合库存S.D模型

运用系统动力学方法构建了基于供应链管理的联合库存S.D模型。首先,在联合库存系统边界优化的基础上,构建了基于供应链管理的两阶段联合库存因果关系图;其次,构造出S.D模型的流图,确切描述出反馈系统的动态性能,界定了流图的主要变量,构造合理的模拟方程和函数,阐述流图中各子模块内部运行机理;最后,结合具体公司的库存管理现状,在模型通过检验的前提下,进行了模型行为预测分析及联合库存模式与传统库存模式之对比分析,从中得出一些较有实际意义的模拟分析结果,为优化库存提供了有益的理论指导。     

装车地直达情况下电煤库存优化模型研究

针对火电企业库存成本费用高、对库存与运输的联合研究较少等问题,主要从火电企业角度出发建立自身系统费用目标函数研究装车地直达情况下电煤库存问题。针对电厂库存连续变化的特点,引入0-1决策变量,获得更贴近实际的电厂库存量。以运输能力、库存限制、配煤比例作为模型约束条件,使得火电企业包括订购成本、运输成本、库存成本、燃煤费用以及装卸费用在内的自身总费用最小,并通过与实际相符的算例来验证模型的可行性与有效性。     

装车地直达情况下电煤库存优化模型研究

针对火电企业库存成本费用高、对库存与运输的联合研究较少等问题,主要从火电企业角度出发建立自身系统费用目标函数研究装车地直达情况下电煤库存问题.针对电厂库存连续变化的特点,引入0-1决策变量,获得更贴近实际的电厂库存量.以运输能力、库存限制、配煤比例作为模型约束条件,使得火电企业包括订购成本、运输成本、库存成本、燃煤费用以及装卸费用在内的自身总费用最小,并通过与实际相符的算例来验证模型的可行性与有效性.     

一类变质性物品的最优生产-库存策略

讨论了需求是时间的连续函数、允许缺货且缺货完全回补、变质率为常数、补货率有限的变质性物品在有限计划期内的生产-库存策略。同时证明了最优生产-库存策略的存在和唯一性,并给出了求最优策略的算法和算例。     

装备备件二级库存最优配置

阐述了利用系统方法解决后方仓库和基地二级库存问题的必要性。以可修复备件短缺数最小代替装备可用度最大作为目标函数,以备件总价值不大于总保障经费作为约束条件,建立了二级库存最优配置模型。用边际分析法求解,编写了算法,并将库存模型及其算法应用于实例,进行了数值实验和理论分析,计算工具是Matlab。实验结果表明该模型的优化效果和实用性很好。     

闭环物流系统的成本因素分析

根据定位-配给。运输车辆安排，定位运输，定位-路径-库存等问题概念给出了此类问题的国内外研究现状，并结合闭环物流系统特征，给出闭环物流系统中关于选址-路径-库存问题的研究思路及成本因素分析。     

多产品分销系统库存与订货模型及算法研究

为进一步提高分销系统的利润,针对带资源约束的多产品分销网络,研究了在价格折扣驱动下的库存与订货问题,构建了采用周期盘点库存控制策略时分销系统的利润模型,并设计了基于罚函数的混合遗传算法求解策略。以一个数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明：在资源紧张的分销系统中,有选择地联合订货可以达到以较小利润换取较大资源节约的目的。     

库存管理水平的评估模型研究

不断提高库存管理水平是企业提高利润的主要途径之一。针对库存管理决策的复杂性,文章利用线性加权和作为“评价”函数,构造出衡量库存管理水平的目标函数,并寻求使得库存管理水平达到最优的因素。     

多产品分销系统库存与订货模型及算法研究

为进一步提高分销系统的利润,针对带资源约束的多产品分销网络,研究了在价格折扣驱动下的库存与订货问题,构建了采用周期盘点库存控制策略时分销系统的利润模型,并设计了基于罚函数的混合遗传算法求解策略.以一个数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明:在资源紧张的分销系统中,有选择地联合订货可以达到以较小利润换取较大资源节约的目的.     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。     

由利润函数的性质推导VMI的经济效益

通过VMI(Vender Managed Inventoty,供应商管理库存)经济效益模型的建立,以及对基于微观经济学利润函数的假设和证明,推导出VMI给整个供应链系统带来了销售量的增长。     

随机库存控制策略的优化仿真

针对多周期随机库存模型,采用库存策略,利用Excel及其专用插件Crystal Ball完成了库存系统的仿真,并运用OptQuest实现了库存策略的优化。结果表明该方法是解决随机库存控制策略的有效方法。     

基于保险约束的生产库存最优控制问题研究

企业的生产率和库存直接影响了企业的经济效益。因此,制定科学合理的生产——库存计划是企业生产过程中的重要一步。本文考虑企业购买财产保险对生产库存的约束,研究基于保险约束的生产——库存最优控制问题,通过高斯切比雪夫逼近的方法,推出保险约束下生产——库存模型最优解所满足的必要条件,接着构造哈密顿函数进行求解。     

物流系统中安全库存决策模拟方法研究

针对物流系统中安全库存决策问题,以分拨中心库存为核心,建立物流系统的多级库存结构的分析模型,采用BPMN为描述手段分析多级库存系统的业务流程模型,开发Arena模拟平台上的安全库存决策模拟模型。阐述采用上述三种模型,建立支持物流系统中安全库存决策模拟系统的方法。