中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

股市与国民经济关系的实证分析

股市是整个国民经济的晴雨表,它在宏观经济的大环境中发展,同时又服务于国民经济的发展。从根本上说,股市的运行与国民的经济运行应当是一致的。但近几年来,我们实际看到的是股市与国民经济的发展趋势并不是一致的。本文用实证方法对股市与国民经济进行了分析,并分析股市与国民经济发展不一致的原因。     

河北省经济增长的关联度分析

以经济增长理论为依据,借助关联度分析方法,对河北省经济增长与劳动力、资本、人力资本和技术进步的关系进行分析.结果表明:人力资本是促进河北省经济增长的最重要因素,科技进步和资本的影响相对较弱,劳动力的影响最小.     

1999年中国股市走势分析

从宏观面看,我国经济仍将维持“两高一低”的运行格局,同时,证券法的实施将把股市逐步引向理性投资的轨道,并最大限度地防范可能出现的风险。这样,股票市场的外部环境将趋向温和。因此,股票市场的运行状态将更多地取决于管理层的政策调控和股票市场的内在供求关系。...     

股市政策与股市波动

中国股票市场是一个“政策市场”，政府经常有意识地运用一些政策手段调控股市的波动。但是，本文建立的理论模型证明，由于股市政策内生的动态不一致性，政府运用股市政策不但不能稳定股市，反而会造成和加剧股市的波动。而来自上海证券市场的实证分析，也证明了这一点。     

价值链应用的灰色关联度分析

价值链是企业为客户等利益集团创造价值所进行的一系列经济活动的总称，应用灰色关联度这一数理分析工具对企业价值活动之间的关系加以数量验证，具有重要的理论与实践意义。分析结果表明，企业应当重视那些所占比重较小但能改变成本结构的价值活动，必须在价值链某些特定的战略价值环节上长期保持竞争优势。     

复杂适应系统理论在股市模拟中的应用

资本市场是由金融产品提供者(如上市公司)、交易所和投资者组成的系统。随着经济的不断发展,股票市场已成为我国资本市场中最活跃、发展最快速的市场,因此它也成为众多专家学者研究的焦点。传统的金融学理论对于股票市场中许多普遍存在的特征性事实,如尖峰胖尾、波动聚集等现象难以解释。与此同时,传统的线性数学分析方法也陷入了前所未有困境。在环境的要求下,复杂适应系统理论在金融学中的应用所具备的优势逐渐显露出来。     

股市波动的混沌分析

一、奇异吸引子"奇异吸引子" (Strange attractor),芒德勃罗 (Benoit Mandelbrot)把它们叫做"分形吸引子",是相空间中的一个吸引子,其中,各个点永远不重复自己,轨道永远不相交,但二者都停留在相空间的一个区域。其一吸引子是非周期性的,并且一般有一个分形维。它们是一个非线性动力学系统的一个构形。通常指一种理论的状态,一个不可预测系统 (即"混沌的" )将被"奇异地"吸引至这种状态。这种理想结构之所以存在,是因为系统 (市场 )的行为"对于初始条件的敏感依赖"不完全属于随机性,系统呈现的不规则行为仍是处于某特定范围或基准…     

中国人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析

我国目前处于快速老龄化阶段。人口老龄化会对消费结构产生影响。利用灰色系统的理论与方法,通过对不同年龄段人口数与不同消费品消费量间关联度的计算,得出人口老龄化对不同消费品消费造成的影响。在对计算结果分析的基础上,提出为顺利度过人口老龄化,应对消费结构做出调整。     

技术性贸易壁垒与我国出口贸易发展的关联度分析

随着世界经济全球化和国际贸易投资自由化的迅速发展，国际贸易中的关税壁正在被逐步取消，传统的非关税壁垒的活动空间日益缩小，但技术贸易壁垒措施日趋增多，它正以一种超乎关税壁垒的力量，阻挡着弱势企业进入国际市场，正在对国际贸易包括我国的出口贸易产生越来越胆显的影响，成为各方关注的重点。     

我国股市最优投资期的分析和评价

通过作出两个图形,一个是E(RK)的时间曲线,一个是(Rk)的时间曲线,如上图一。从(Rk)的时间曲线看,11支股票的(RK)几乎是关于时间T的严格递减函数,即,很明显,中国股市的实证数据也是支持时间分散理论的。而从E(RK)的时间曲线看,问题就复杂多了,大致的形状可分三类:(1)渐升型且型,即是当T相似文献   

GARCH模型在计算上海股市风险价值中的应用研究

本文主要讨论VaR模型中有关波动率的估计方法.通过研究上证综合指数收益波动特征,发现其收益率服从高阶ARCH过程.然后分别采用GARCH(5,4)模型和RiskMetrics标准法预测上证综合指数收益的VaR值.返回式检验表明,GARCH模型比RiskMetrics标准法能更准确地反映我国上海股市的风险.