上海房地产价格指数比较研究

房地产价格的变化不能仅仅用平均价格表示，因为平均价格会受短期内房地产品质的影响。比如，某时期内新增的房地产集中在郊区，或新增的房地产主要是中低价位房，平均价格自然会下降，但相同的房地产价格可能在这一时期内上涨。因此，我们需要用房地产价格指数来反映房地产价格的变化。     

浅谈工程造价指数、房地产价格指数及其作用

本文以深圳为例,讨论建筑工程造价指数、房地产价格指数休系的建立及其作用。 (一)建筑工程造价指数 深圳市建筑工程造价指数是由深圳市建设局所属的深圳市建设工程造价管理站编制发布的。其最初公布日期,即基期为1986年1月,基期工程     

浅谈市场珐中房地产价格指数房地产价格变动率的求取方若

房地产估价“市场法”中,常用价格指数法和价格变动率法进行市场状况的调整（即交易日期的修正）,作者对此处所用的“房地产价格指数”和“房地产价格变动率”的求取方法作了一些探讨。     

房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例

一、房地产价格指数编制原则房地产是个体差异性非常大的特殊商品,不同于其他商品之处在于其异质性,主要源自房地产的区位及结构特点。尤其是区位特点,使得每处房地产都很独特,找不到完全一样的替代品。一套房子的价值,不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素,更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。同样面积和结构的房子,仅仅因为地段的不同,价值可能会相差数倍。因此,正确分析房地产的异质性是准确认识房价变化的关键所在。     

基于灰色理论和BP神经网络的房地产价格指数预测

房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。     

改进BP神经网络在预测房地产价格指数中的应用

要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型,采用BP人工神经网络的改进算法,建立了基于BP神经网络的房地产价格指数预测模型。结果表明:该模型预测精度较高,能较好地反映房地产价格指数内在变化规律。     

基于价格指数的房地产实物期权嘈声滤波研究

房地产实物期权价值一般是建立在指数价格基础上的,基础资产具有不可交易性,物业价格与指数价格之间存在独立的嘈声过程。本文利用伊藤引理和滤波原理,对指数价格进行一定的折旧修正和嘈声滤波,使得物业价格动态方程具有可测性。采用欧式期权定价方法,研究房地产物业的实物期权价值。     

审理开发商出售小区地下车库（车位）案件的几个疑难问题

《物权法》第74条规定了住宅小区车位、车库的归属及利用规则。但是,《物权法》的实施并没有起到完全定分止争的效果。理论界有关小区地下车库（车位）尤其是结建人防工程归属的争议一直存在,司法实践上也存在着裁判各异的案例。本文试以两个小区地下车库、车位的真实案例为研究对象,对此问题进行探讨,以期对《物权法》第74条的正确适用有...     

房地产价格预期评估模型研究

人们的预期直接影响着房地产价格的波动,而房地产价格的波动又影响着居民在消费和储蓄上的选择行为,影响着国内经济的持续稳定发展。本文在回顾关于预期与房地产价格波动关系的研究成果基础上,分析了人们预期形成的来源,构建了基于理性预期的房地产价格预期评估模型,并给出了模型的识别和参数估计方法。     

基于hedonic模型的房地产价格质量变动效应分析

对hedonic模型的发明历史进行了回顾;对hedonic模型应用于房地产价格分析时的质量特征设定及价格数据收集工作进行了分析。提出质量变动效应的概念,推导出基于hedonic模型的质量变动效应的计量公式,并得出结论:分析房价中的质量变动效应是重要的;城市基础设施的建设对房地产价格会产生明显的质量变动效应;政府部门的房地产交易数据应向社会公开,以利人们的研究使用;政府要利用质量变动效应,合理控制经济适用房的品质。     

我国寡头垄断下的房地产价格形成机制研究

当前我国房地产价格持续上涨,已引起有关部门和社会各界的广泛关注.本文从市场结构入手,得出当前我国房地产市场具有区域寡头特征,在此基础上进一步分析了房地产企业价格合谋行为,指出我国房地产价格持续上升的根本原因在于垄断,并提出了政府在房地产业中引入竞争、打破垄断的具体对策和建议.     

基于交易者预期的房地产价格变化模型

本文基于交易者预期和正反馈,建立了一个房地产价格变动模型.根据该模型,分类讨论了交易者对房地产政策预期的不同,对房地产价格演变方向的影响.研究结果表明,房地产调控政策能否有效,除取决于政策出台时间、政策力度外,还取决于其能否有效改变交易者对市场未来走势的预期.     

基于AHP法房地产全程营销价值链分析

房地产营销是基于房地产项目开发全过程的营销,因此有必要对全程营销重要性节点的优先度进行定量分析.文章通过研究房地产市场营销模式,以房地产全程营销价值链为依托,从策划、开发、销售、售后服务全程价值链活动中,建立房地产全程营销价值链模型,采用AHP分析方法,找出影响房地产全程营销的关键因素,对关键性节点采取严格的控制手段,合理制定营销策略,以获得更好的营销效果.     

城市住房价格指数编制方法的拓展设计及实证检验

科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好应用价值。     

房地产市场波动与房地产税稳控调节研究

目前,房地产市场正处于观望期、调整期,市场下行压力加大。如何认识和看待房地产市场的波动,如何建立稳控房地产市场的长效机制和制度,是摆在房地产工作者面前需要迫切解决的重大课题。在分析了房地产市场波动趋势的前提下,提出稳控房地产市场的税改选择和改革我国房地产税制的若干构想。     

XML技术的房地产估价数据标准研究

XML已经逐渐发展为一种数据存储和数据交换的格式标准,并在网络内容发布、数据交换、数据存储、电子商务、数据库等领域得到广泛应用。尽管如此,目前国内房地产信息系统开发企业仍未采用XML技术来规范房地产行业的数据标准。为规范和统—房地产业务软件开发用语用词,实现房地产估价行业信息传输和互联互通,本文提出了基于可扩展的标记语言（XML）技术的房地产估价数据标准,并结合房地产市场基础信息给出了基于XML技术的房地产估价数据标准制定的应用实例,为房地产估价数据系统的搭建提供参考,以规范和统一我国房地产行业的估价数据标准。