高通滤波算法在图像识别装订孔技术的改进与实现

扫描图像中装订孔信息的快速、准确识别是办公纸质内容电子化的核心之一,本文提出了一种改进的高通滤波算法,通过对算法中拉普拉斯模板的改进、较好的增强了装订孔图像信息,再复合hough变换信息识别,可有效提高装订孔内容的识别效率与准确度。     

特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标。该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准。实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度。     

一种基于小波变换的图像压缩算法研究

小波变换不仅有时频局部化特性,又具有多分辨率的特点,文章基于嵌入式零树小波变换对图像进行压缩,分析步骤、算法以及不足之处,并给出相应改进。     

陶瓷墙地砖尺寸偏差视觉检测算法研究

文章提出一种应用于陶瓷墙地砖图像测量领域的尺寸偏差检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对陶瓷墙地砖图像边缘进行检测和亚像素精确定位,通过计算目标在图像中的面积、哈夫变换和最小二乘法等算法对陶瓷墙地砖边长尺寸进行精确测量。     

改进的Harris方法在交通事故现场图像拼中的应用

为了满足交通事故现场图像拼接时效性高的要求,本文提出了一种改进了Harris算法快速提取图像角点的方法。先采用3＆#215;3的预检窗口排除大部分疑似角点,保留候选角点,然后对候选角点采用Harris算法进行进一步的角点检测,确定最后的角点。实验结果表明,改进的方法不但能合理地检测出角点,还能大大提高角点检测速度,为交通事故现场图像快速拼接提供技术支持。     

基于快速傅里叶变换的形状检索

近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。本文在已有研究成果的基础上,提出了自己的基于形状特征的图像检索方法:基于二维快速傅里叶变换的形状检索算法。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价.     

基于混沌理论和Arnold变换的X射线数字图像加密算法

图像经单一的混沌算法加密后,还留有原图像轮廓,存在加密强度不足的问题。文章提出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密X射线图像的算法,利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密算法对图像加密强度不够的问题。最后,通过实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,该算法的加密安全性很高。     

基于Hough圆变换的尿液图像中红细胞的定位

在尿液图像中的红细胞具有粘连现象少,基本呈多同心圆状态等特点,因此通过检测它们的圆心可以对红细胞进行定位。Hough变换是一种用于图像区域边界形状描述的方法。本文提出了一种基于Hough变换,在尿液图像中对红细胞进行定位的算法。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

基于物理模型的单幅图像去雾方法研究

为了提高雾天降质图像的清晰度,文章研究基于物理模型复原的图像去雾算法,提出基于该方法复原的快速图像去雾方法。首先提出天空区域自适应选择算法估计全局大气光,然后利用均值滤波的方式快速估计透射率,最终恢复无雾图像。     

基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究

合成孔径雷达（SAR）图像边缘信息对于图像理解有着重要意义,它既是图像分割的有效途径,又是特征提取的有效手段,也是SAR图像处理中研究的重点。文章深入分析了SAR图像的Ratios边缘检测方法,并针对Ratios算法存在边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进的Ratios边缘改进提取算法。结果表明,方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

实时视觉中心技术在低速率视频通信中的应用

文章在对视觉中心技术和视频编码技术进行分析研究的基础上,利用低速率视频编码常采用粗量化的特点,设计并实现了一种快速的实时视觉中心处理算法。该算法将计算复杂度很高的视觉中心处理算法改进为只需简单的查表计算即可完成,从而极大地降低了计算量。实验表明:该方法能提高视频图像的主观质量。     

基于FPGA的高速分裂基FFT算法实现

快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,而分裂基FFT算法是所有FFT算法中一种效率较高的一种算法,有着广泛的应用。在高速的系统要求下,文章选择分裂基FFT算法作为实现高速FFT处理器的基本算法。文中设计采用了并行处理、流水线技术等有效的实现方法,在Virtex-5 FPGA平台上有着很好的效果,并且满足了高速的系统要求。结果显示,系统延时只有13个周期,并且在资源利用上面有很高的效率。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于主成分分析的织物瑕疵检测特征选取研究

为了提取到能够反映织物瑕疵的关键特征,文章对织物瑕疵图像从多个角度分别提取了基于分形维的空隙特征、多重分形特征、傅里叶变换特征、小波变换特征共计19维特征;高维特征会造成运算成本的增加,为此利用主成分分析法,从原始特征空间中得出了8个主要特征;运用模糊C均值聚类算法(FCM)对正常织物图像和瑕疵图像进行了聚类分析。     

复杂背景下目标的快速识别方法

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术,识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像,由于大气湍流等因素的影响,CCD图像中的光斑通常呈不规则形状,而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性,提出一种基于空域相关程度排序的识别算法,配合经过改进的高效图像处理方法,实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。