项目管理中项目风险识别的综合评价模型及其应用

风险管理是项目管理流程与规范中的重要组成部分，明确项目风险的大小是制定风险管理规划及做好风险管理的基本保证。据此，本文分析了项目管理中的风险评价指标体系，并利用AHP模型进行了科学的评价，为建立科学有效的风险管理机制提供依据。     

基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型

房地产投资项目风险具有特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型

文章研究项目风险管理成熟度模型,并分析在Matlab环境下,用BP神经网络评估项目风险管理成熟度等级的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型的结构和算法。通过实例分析,取得满意效果,为项目风险管理成熟度评估提供一种新思路。     

层次分析法在项目风险管理中的应用

<正>随着我国经济的快速发展,新建工程项目的数量和规模都急剧增长,其结构功能日趋复杂,导致工程项目风险愈来愈大。为此,对工程项目风险进行深入研究,采用定性与定量相结合的方法对工程项目风险进行分析和全面管理尤为重要。项目风险管理是项目管理中识别、分析和控制风险的重要手段。目前尚无理想的项目风险管理方法,大多采用专家投票并对专家意见进行汇总,此种方法简单易行,但明显的弊端是评价结果受专家个人倾向和感受的影响较大。层次分析法可以较科     

人工神经网络在施工项目安全预测中的应用研究

综述施工项目安全预测研究现状,建立施工项目安全预测指标体系。在此基础上,利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力,来实现对施工项目风险因素程度的预测。最后,通过实例验证该方法的可行性与有效性。     

层次分析法在房地产开发项目风险管理中的应用研究

房地产业作为国民经济的支柱产业,具有高度风险性。本文着重深入探讨了商业房地产开发项目风险管理流程和方法。在对商业房地产项目风险因素进行具体分析的基础上,结合项目特点,对房地产业项目风险管理流程进行了规划,分别针对风险识别、风险评估、风险处置、风险监控的方法进行了具体的描述和实证分析。从而为决策者全面了解项目全过程中的风险状况提供依据,使其风险决策更为科学、合理、及时、有效。     

基于模糊综合评价法的房地产项目风险研究

房地产项目风险性高,众所周知。本文拟从房地产项目投资决策、土地获取、项目建设和租售管理这四个阶段存在的风险因素出发,采用模糊综合评价方法,对项目的风险进行评估,希望能借此引导房地产商进行合理投资。     

房地产项目风险管理的研究现状与对策

一、风险管理与房地产项目风险管理概述 风险研究源于古代的共同海损制度及船货押贷制度,但正式把风险管理思想引入企业经营管理领域的是18世纪产业革命时期的法国管理学家亨瑞·法约尔,他在其著作《一般管理与工业管理》一书中论述了风险管理及其对企业经营管理的影响。1915年德国的莱特纳在其著作《企业风险论》中开始了对企业风险的理论研究。之后,人们对风险的研究逐渐增多,研究的领域逐渐拓宽。1921年马歇尔（美国）在《企业管理》一书中提出了风险负担管理的观点,同时提出了风险排除（Elimination）和风险转移的处理方法。     

浅谈软件项目风险管理中的几个问题

软件项目风险管理是指项目管理团队通过风险识别、风险量化和风险控制,采用多种管理方法、技术和工具,对软件项目所涉及的各种风险实施有效的控制和管理,采取主动行动,尽量使风险事件的有利后果（带来的机会）最大     

模糊综合评价法在房地产项目风险评价中的应用

房地产开发投资本身所特有的性质,使之表现出很大的风险性,尤其近期国家对房地产行业的调控政策层出不穷,使投资者面临较大的投资风险。文章通过模糊综合评价法对一房地产投资项目进行风险评价,来介绍该方法在房地产投资领域的应用情况,对投资者进行科学决策有一定的指导意义。     

Excel在投资项目风险处置中的应用

在评价长期投资决策时，大都假定现金流量或投资折现率是确定的，而投资活动实际存在着不确定性。若面临风险较小，在进行投资决策分析时可以忽略；但若投资项目面临的风险较大，就需重新估计和评价备选方案。投资项目风险管理的关键是投资项目风险处置问题，投资项目风险处置就是针对风险对投资项目的影响，适当地对风险因素加以分析与计量，然后再进行投资项目的评价。投资项目风险处置的方法有调整现金流量法和风险调整折现率法。     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

灰色系统理论在房地产项目选址中的应用

房地产开发项目选址是关系投资成败的关键步骤,选择适当方法评价尤其重要。本文通过对影响房地产开发项目选址因素的分析,构建了房地产开发项目选址的多层次灰色评价模型,并结合实例阐述了该模型在具体应用中的操作过程。     

全要素集成的现代项目风险管理模型与原理的实务研究

文章是根据作者在开展建设部软科学课题的调研当中发现的问题和相应的对策研究中提炼出来的一种全面集成项目中人的要素（“软”的）、项目中事的要素（“硬”的）和项目环境要素的项目风险管理的模型和原理。作者在研究中发现,尽管现在已经有了很多项目风险管理方面的方法和工具,但是却缺少全面集成的项目风险管理方法,但实际上项目风险管理必须是综合、全面和集成的,因为项目风险管理中疏忽了任何一个方面或一个要素的发展变化所带来的风险,这种被疏忽的方面和要素所引起的损失就有可能导致整个项目的失败。文章在分析和讨论了现有项目风险管理原理和方法所存问题及其成因的基础上,提出了作者通过调查、研究和实务验证而给出的项目风险全面集成管理的模型和方法．     

精细化管理在房地产建筑工程项目管理中的应用

从本质上讲,精细化管理主要强调的是企业在发展的过程中,需要将企业内部各项管理内容进行细化处理,将管理权限以及管理职责细分到个人身上,落实责任追究管理制度,保证责任到人,降低管理缺位推卸责任的问题现象出现.基于此,以下对精细化管理在房地产建筑工程项目管理中的应用进行了探讨,以供参考.     

房地产项目风险管理中层次分析法的应用

房地产项目由于其开发时间长、占用资金多以及各种环境的不确定性而存在经济风险、政策风险、自然风险、管理经营风险,给房地产开发带来很大的不确定性。利用层次分析法对房地产项目面对的各种可能风险因素进行定性与定量相结合的分析,能够增强决策的科学性,从而有效地降低风险的危害性。     

精细化管理在房地产建筑工程项目管理中的应用研究

现今城市化进程不断加快,房屋工程建设数量及规模都在不断提升,人们对工程建设质量提出更高的要求.同时,随着社会经济发展进入新常态,我国房地产面临的竞争越加激烈.从工程制度、工程质量,施工周期、成本等方面,制定和实行动态化、精细化的管理机制,将这种管理思维和标准贯穿于工程项目的全生命周期,提高工程建设和管理水平,并进一步提...     

ANP-决策树分类在多项目风险评价中的应用

建筑工程领域大型施工企业存在数量众多、性质迥异的项目,由此造成项目风险评价过程的不确定性及评价方法的复杂低效性。文章建立了基于网络层次分析法(ANP)与决策树分类的多项目风险评价模型。在建立项目风险评价指标体系基础之上,通过ANP确定各风险因素发生的可能性及其权重。应用康斯坦茨信息挖掘工具KNIME软件进行决策树分类,建立多项目风险等级评价模型,快速高效的应用于后续多个新项目风险等级评估。算例验证结果表明,该模型在准确评估多项目风险因素权重、快速确定多项目风险等级方面具有较强的实用性,为大型施工企业、政务部门提供科学依据。     

谈精细化管理在房地产建筑工程项目管理中的应用

随着社会经济和施工技术的不断发展,人们的生活水平和品质得到显著提升,促使国内房地产行业的业务量增加,以及经济效益的有效提高,有助于提高国内房地产行业的综合竞争力.关于国内房地产行业的发展,需要加强对建筑工程的有效管理,可以采用精细化管理模式,完成对建筑工程的制度化管理,实现对工程项目质量和效益方面的精准把控,进而促进国...     

房地产企业工程项目管理

文章针对中国房地产企业项目管理问题,采用文献归纳的方法,在论述房地产企业项目管理的特点和内容的基础上,分析房产企业项目管理存在开发阶段缺乏市场调研、设计阶段没有因地制宜、施工阶段履行合同不严谨等问题,提出加强前提可行性研究、强化设计阶段投资、严格施工过程管理、进行纳税筹划等建议。研究结果可为房产企业提升工程项目管理水平提供参考。