浅议我国个人信用体系

个人信用是社会信用的基础与核心,随着我国个人信用消费的不断壮大,建立完善的个人信用体系已迫在眉睫。文章通过介绍我国个人信用体系的现状,分析当前我国个人信用体系建设上存在的问题。并对建立我国个人信用体系提出了建议。     

浅析我国个人信用评估体系

为适应变化的市场环境,银行业积极转型,重新重视零售业务的战略意义.个人信用贷款,个人消费贷款在银行业务中占比增加,个人信用评估重要性凸显.本文试从我国个人信用制度建立的现状,制约我国现有个人信用制度建设的因素出发,探讨如何完善个人信用评估体系.     

美国个人信用体系及对我国的启示

建立完善的个人信用体系是市场经济发展过程中一个极其重要的环节,世界上许多国家已经建立起了相对完善的个人信用体系。然而,在我国,个人信用体系的不完善使社会经济发展过程中面临着许多瓶颈。作为世界上个人信用制度最先进的国家之一,美国的个人信用体系有着悠久的发展历史、高速的运行效率以及严谨的监督体制。文章着重讨论了美国个人信用体系的核心部分——个人信用评分机制,并以此为借鉴,提出了构建适合我国国情的个人信用体制的启示与构想。     

基于消费金融公司视角论我国个人信用评估体系的构建

消费金融公司在西方发达国家已存在了上百年,对各国的金融发展起到了无可替代的重要作用。然而,其顺利运作和持续发展是建立在西方发达国家较为成熟和完善的个人信用评估体系之上的。鉴于我国目前的个人信用评估体系尚处于不成熟阶段,所以要想消费金融公司发挥其原有的作用,就必须进一步完善我国的个人信用评估体系。本文所构建的模型是在传统的由单模型构建的个人信用评估体系的基础上,将两种模型结合而成的混合模,并用数据对其预测精度进行实证检验,进而得出结论。     

基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

对我国个人信用管理体系发展的思考

我国个人信用管理体系不健全,缺乏个人信用具体的数据记录和统一的、专业的个人信用评估机构。这就提高了消费信贷经营成本,导致银行的信用风险增加及其提供的消费信贷服务单调,造成消费贷款用途异化。这需要政府或中央银行牵头组织,建立完善的个人基本账户系统,个人信用信息登记系统、信用评级系统和网上查询系统等个人信用管理体系。需要采取的配套措施是：加大社会公众个人信用意识的理念教育;完善个人信用管理体系的相关法律法规;建立有利于信用制度推广的环境体系。     

论我国个人信用制度体系建设

在简要介绍了个人信用制度及个人信用制度体系的涵义与作用后 ,文章系统而详细地阐述了构建我国个人信用制度体系的对策。     

建立我国个人信用征信数据库探讨

个人信用制度是社会信用体系不可分割的重要部分，而建立完善的个人信用征信数据库是个人信用制度的基础工作。本文分析了美国建立个人信用征信数据库的成功因素，作为借鉴，指出我国现阶段建立个人信用征信数据库是一个基础工程。     

完善我国个人信用体系的一些建议

发达国家的经验表明，发展信用经济、开展信用交易，是扩大内需、改善经济发展质量，实现社会经济高速发展的必由之路。本文从我国个人信用体系的现状出发，具体分析我国个人信用体系建设上存在的问题和难点、焦点及国外相对成熟的个人信用体系并对建立我国个人信用体系提出了一些建议。     

关于构建我国个人信用评级体系的探讨

目前我国个人信用评级体系的缺失 ,已成为制约个人信贷规模扩大、金融创新和电子商务网上交易发展的“瓶颈” ,构建个人信息的征集、评定体系成为信用发展的当务之急。文章通过借鉴国外个人信用评级体系的先进经验并结合我国实际 ,提出构建我国个人信用评级体系的途径 ,同时对规范个人信用评级体系的外部环境作了探讨     

我国个人消费信贷的现状分析及其对策研究

伴随着国民经济的高速增长 ,老百姓的消费需求不断提高。近几年 ,我国的个人消费信贷已渐成气候 ,但还不为广大居民所普遍接受。本文将从我国的实际情况出发 ,分析目前影响个人消费信贷发展的种种障碍 ,并提出促进和加快我国个人消费信贷发展的建议和对策。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

我国个人信用信息系统设计初探

对怎样有效地对个人信用信息进行征集提出了几点建议，并在此基础上构建了我国个人信用信息征集系统，同时具体研究了个人信用信息的存储和管理。     

美国个人征信体系的发展与启示

从国际上看 ,美国既是市场经济最完善的国家 ,也是个人信用体系最发达的国家。对美国信用体系的发展进行分析 ,将给我国个人征信体系的建立提供有益的经验借鉴。     

健全中国个人信用机制方法的探讨

中国个人信用制度的建设起步较晚,还没有形成相对完善的体系,仍有许多问题尚待解决。借鉴国家成功经验,结合中国个人信用的现实情况,构筑符合中国特色的个人信用机制,须尽快建立和完善个人信用管理的法律制度,培育信用管理人才,宣传信用文化,培育专业的信用评估机构,积极探寻完善中国国情的个人信用机制体系。     

我国个人消费信贷的主要障碍和对策

本文从经济学角度，对个人消费信贷业务涉及的银行，消费者，商家，政府行为模式进行理性思考，从收益性和风险性的配比关系角度，分析银行，消费者，商家，政府等相关主体如何在收益性和风险性达到某一合适配比水平时，达成“多赢”局面，形成个人消费信贷业务价值链，从而促进国内个人消费信贷业务发展。     

个人信用评估的加权组合预测模型

目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性。     

基于PSO的个人信用评估组合预测模型

将组合预测模型用于个人信用评估,在两种单一统计模型的基础上,利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重,并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生,构建了基于PSO的组合预测模型。应用结果表明,基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型,并且有效降低了第二类误判率,对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性。