动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

考虑库存成本的选址二层规划模型与算法研究

针对由一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用二层规划建立了一个考虑库存成本的选址一分配模型,其上层规划进行选址决策,下层规划考虑配送和库存成本问题,给出了一种基于模拟退火算法和遗传算法的启发式算法.     

数字化背景下高速服务区生鲜农产品冷链物流智能调度模式研究

物流配送效率随着生鲜农产品交易量快速增长已经成为相关产业经济效益的重要影响因素。如何提高生鲜农产品物流网络“货运+运营”新模式下的整体效率已经成为国内外研究关注的焦点。为此，本文构建了基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送网络并对其进行优化。首先基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送流程展开分析，接着对多级服务区选址-生鲜农产品物流配送路径问题进行研究。基于对消费者需求和物流车辆到达时间的模糊处理构建了物流配送网络模型并对其进行优化，最后利用改进遗传算法进行优化。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

浅谈物流配送中的车辆路径问题

本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

运输库存集成优化问题研究

物流配送系统中的运输和库存环节,分别解决供给者与需求者空间和时间的分离,是物流系统创造"空间价值"和"时间价值"的主要功能因素;同时也是物流系统中最重要的两个环节,占物流成本支出的绝大部分,因此对运输库存环节进行集成优化研究具有重要意义。本文以物流配送系统运输库存集成优化问题为研究对象,对运输库存集成优化问题的定义、分类、常用算法等进行了研究,得到了有益的结论。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。     

“互联网+”京津冀一体化物流配送中心布局探析

在对于"互联网+"京津冀一体化物流配送背景分析的基础上,阐述了物流配送中心在京津冀区域的重要作用和地位,分析了物流配送中心选址的意义,需要考虑的因素,应用启发式算法对于配送运输路径优化问题及求解方法进行了初步分析。     

网络市场销售下物流配送的零库存控制

"零库存"是一种特殊的库存概念。在网络市场销售下,不以库存形式存在就可以免去企业物流配送中仓库存货的一系列问题,如仓库建设、管理费用、存货维护等费用以及存货占用流动资金和库存物的老化、损失、变质等问题,从而在降低库存的同时不断降低物流配送成本,提高企业核心竞争力,获取最大的利润。因此,应该加强网络市场销售下企业物流配送的零库存控制,本文针对这一问题提出了相关建议。     

连锁超市库房的离散优化选址

随着收入增加和食品安全意识的提高,新兴零售业业态——超市的出现,中国城市消费者有更多可供选择的商品的场所。本文从离散数学优化选址方法出发,介绍了连锁超市的物流配送,提出了库房的功能和选址原则,通过建模方法比较分析了连锁超市库房选址问题。     

连锁超市库房的离散优化选址

随着收入增加和食品安全意识的提高,新兴零售业业态--超市的出现,中国城市消费者有更多可供选择的商品的场所.本文从离散数学优化选址方法出发,介绍了连锁超市的物流配送,提出了库房的功能和选址原则,通过建模方法比较分析了连锁超市库房选址问题.     

基于Web GIS的物流电子商务配送网络优化研究

电子商务物流蓬勃发展,而物流配送是其中的关键,配送成本的控制有赖于配送网络优化。Web GIS的核心问题就是实现地理信息共享,以解决配送规划问题。本文基于Web GIS构建了一个物流配送网络优化模型,通过选择配送中心、运用地址匹配搜寻目标、规划详细路线获得配送路径,并通过实例对模型进行了验证。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

农产品物流配送中心选址问题研究

农产品物流配送中心选址的问题是捉产品需要解决的重要问题,本文主要通过分析农产品物流配送中心发展中存在的问题,并分析了农产品物流配送中心选址的影响因素,以及在进行选址我们应该遵守哪些原则。     

遗传算法求解WebGIS环境下的TSP问题

TSP问题茁物流配送、选址等领域普遍存在，是当前相关领域研究的热点问题。本文提出在WebGIS环境下，利用遗传算法表求解该问题．首先，针对WebGIS数据，以实际地标经纬度信息作为初始点，提取路网拓扑结构，然后使用遗传算法采求解哈密顿路开最终给出优化路径。实验结装表明提出的方法具有良好的实际应用效果。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

连锁企业物流配送网络的设计研究——基于多级库存管理的视角

对于连锁经营企业而言,高效的物流配送活动可以降低连锁企业的物流成本,提高企业物流效率和服务水平,因此物流配送网络是否合理,将直接影响到企业的经济效率,而物流配送网络中最核心的就是库存系统,所以本文从连锁企业物流配送网络设计的角度,对如何建立多级库存管理进行了探讨。     

连锁企业物流配送网络的设计研究--基于多级库存管理的视角

对于连锁经营企业而言,高效的物流配送活动可以降低连锁企业的物流成本,提高企业物流效率和服务水平,因此物流配送网络是否合理,将直接影响到企业的经济效率,而物流配送网络中最核心的就是库存系统,所以本文从连锁企业物流配送网络设计的角度,对如何建立多级库存管理进行了探讨。