PHM技术在无人机系统保障中的应用

故障预测与健康管理（PHM）技术发展逐渐趋于自主智能化，具有故障诊断精确、维修时效性高、降低装备保障成本等优点，能够对无人机系统进行状态监测、故障预测和诊断、健康评估及保障决策。介绍PHM技术的国内外发展状况，分析PHM应用于无人机保障的必要性和可行性，构建无人机PHM系统工作流程，最后对无人机PHM系统发展趋势进行展望。     

机泵群智能监测预知维修平台的开发研制

介绍机泵群智能监测预知维修系统的开发研制。该系统按照“五化八定”的思想，能够对各台被监测设备实施智能化指令巡检和采集数据的管理．从而对机泵群故障进行预知维修，为石化系统机泵群实现状态维修提供了可靠的技术保证。     

基于SAP R/3的信息化设备管理系统的实施

通过对企业设备管理的需求以及设备管理业务流程的分析，开发了基于SAP R/3 PM平台的设备管理信息化系统。通过与其他SAP模块的集成，该系统以维修通知单为我体实现了设备的技术管理，以维修订单为我体实现了设备的经济管理，并实现了相关信息的查询。     

开展油液监控推行视情维修

介绍油液监控技术,预测油液监控技术的发展方向,结合我国设备维修与管理的现状,对油液监控技术的应用进行了探讨。     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题，提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息，通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出，并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定，从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证，表明该方法有一定有效性。     

IETM技术在武器装备维修信息化中的应用研究

针对现代武器装备的发展趋势及维修管理要求，提出了采用交互式电子技术手册（IETM）来提高装备维修水平和效率。介绍了IETM技术的特点和分级标准，分析了IETM的设计流程，利用网络技术，结合便携式辅助维修装置（PMA）、智能故障诊断技术和专家系统知识，针对不同的应用场合，分别开发了网络化和单机模式的IETM装备维修系统。     

煤矿机电机械设备维修知识图谱系统研究

知识图谱是利用图模型描述客观世界中事物之间关系的技术方法，可有效解决大规模数据下的知识动态挖掘与管理问题。利用知识图谱技术建立煤矿设备维护知识图谱系统，基于BERT-BiLSTM-CRF模型完成煤矿设备维修的实体识别，并利用Django应用框架构建煤矿设备维修知识图谱系统，实现知识图谱系统各模块的功能。     

基于TMMS的骑马订书机关键技术成熟度研究

产品技术成熟度预测是把产品作为一个技术系统进行研究，通过对当前产品技术的评价，预测当前产品所处技术生命周期，可以帮助生产者有的放矢地提高自己的技术水平，寻找创新点。本文应用基于专利分析的产品技术成熟度预测软件TMMS对骑马订书机及其关键技术的成熟度进行预测，并对预测结果进行分析，为企业制定战略决策、进行技术贸易提供了重要的参考指标。     

视情维修模式下故障预测技术的实现方法

对视情维修关键技术进行介绍,并分析设备故障预测的必要性,从故障预测内容和流程分析入手,归纳出不同数据信息的故障预测技术,最后对故障预测的研究难点进行了说明,对发展趋势进行展望。     

状态监测软件的集成应用

利用动设备状态监测软件开放性的集成功能，进行二次开发，设计编制数据变换程序系统，将来自分散型控制系统（DCS）的温度、电流、压力等动设备的过程参数引人到状态监测软件中，使故障分析工程师能利用多种现场数据综合判定设备的故障来源，更有效地做到预测维修。     

基于网络的数控铣床维修管理系统研究

提高数控铣床维修管理的水平,提高数控铣床的维修质量,将网络技术应用于数控铣床的维修管理系统设计中。首先,分析数控铣床常见故障及维修方法;其次,进行数控铣床网络维修管理系统的整体设计,设计了系统的功能模块;然后,研究了数控铣床网络维修管理系统的关键技术,主要讨论系统的层次结构、系统的数据库设计以及系统的技术支持。     

增强现实技术及其在维修培训中的应用

分析增强现实系统的构成及特征,阐述增强现实技术在维修培训中的应用现状.给出增强现实维修培训的概念模型,明确了关键技术.展望增强现实技术在维修培训中的应用前景.     

高速列车设备维修决策支持系统的研究和实现

建立以可靠性为中心的高速列车设备维修决策过程,并对维修决策过程中所涉及的问题给出设备重要度评价、建立设备寿命分布模型、综合状态评价和预测、维修间隔时间以及检测间隔时间的确定等关键问题给出定量分析方法。通过VC++和Matlab相结合的编程方式实现,开发高速列车设备维修决策系统。系统的合理使用对全面优化高速列车设备的维修方案具有重要意义。     

谈电力需求预测与计量经济模型

准确实际的预测是任何行业计划和规划的关键。对电力工业来说，预测一般指电力需求预测，它旨在为系统规划新资源来满足将来的需要。电力需求预测可以定义为在一特定时期内针对某一特定消费群所能预料到的电力需求。电力需求预测的重要性体现在三个方面：发电扩展计划、输电扩展计划和财务计划。另外，负荷预测还有助于决定系统出力、燃料需求和制定机组维修计划。在目前电力供需缓和的新形势下，准确地预测电力需求对电力事业发展有着重要意义。必须承认，任何方法都不能准确无误地预测电力需求，只能力求准确，力求接近实际需求，为电力规…     

加入世贸组织对我国设备维修行业的影响

分析了我国“入世”后对维修市场、维修企业、维修技术和维修体制的影响，提出通过企业改革、市场竞争、推广应用高新维修技术等，使我国的设备维修企业走向世界。     

基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。     

预测性维修用于重水堆保护及功率调节系统

通过实例对CANDU-6型重水堆反应堆保护及调节系统设备的数据进行统计和分析,及时发现设备的漂移、内漏、性能下降和潜在的问题,预测设备的使用寿命,合理安排工期对其进行更换。同时优化现有的预防性维修工作,确保维修工作的有效性,优化设备维修管理,提高系统和电站的可靠性。     

保证钻井泵运行可靠性的有效方法——润滑油分析技术

通过对钻井泵结构特征和失效机理的分析，指出润滑油分析技术是保证钻井泵运行可靠性的一种有效方法。给出润滑油分析技术的采样方法、分析仪器及将铁谱与光谱分析相结合提高诊断和分析准确率的方法。通过润滑油分析可及时发现并预测钻井泵的故障，避免重大事故发生，给预防性维修提供理论依据和实际指导，从而提高了钻井泵的运行可靠性。     

轨道交通电梯设备委外维修模式探析

庞大的电梯设备系统需要强大的维修技术支撑,委外维修是轨道系统常见的维保模式,做好电梯委外维修的管理工作,以保证电梯系统的服务与运行。阐述电梯设备委外维修的优点、缺点以及存在的问题,并提出委外维修模式的相关策略。     

风险检验技术在扬子巴斯夫蒸汽裂解装置的应用和建议

基于风险的检验技术是一种全新的维修理念，它追求系统本质安全和效益的统一，已逐步在国内的炼油化工企业试行。本文介绍了扬子巴斯夫作为国内最大的中德石油化工合资公司应用该技术，开展风险评估管理的过程，并提出了推进及应用该技术的建议。