数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念，分析了高校图书馆信息化现状，提出高校图书馆的数据挖掘需求，并详细阐述了数据挖掘在高校图书馆资源建设、读者服务等领域的应用。     

数据挖掘在高校图书馆中的应用概述

本文从目前我国高校图书馆各类数据资源的现状,分析了数据挖掘在高校图书馆的应用.     

数据挖掘技术在高校干部管理中的应用研究

干部是高等学校主要决策执行者,同时又是管理者和组织者,在高校发展过程中发挥着重要作用。而数据挖掘技术是一门跨领域和学科的课题,改变了我们对数据的固有看法,通过数据挖掘发现知识从而产生决策行为支持。数据挖掘技术的日趋成熟,正好为我们解决高校干部的管理问题提供了新的思路和方法。高校干部管理工作引入数据挖掘技术可促进高校干部管理的量化,为高校领导干部任用、培养和监督提供一种新的技术手段。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了客户关系管理的概念,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

公共信息资源管理在高校图书馆信息服务社会化的应用

公共信息资源管理是社会信息化建设的核心领域之一,而高校图书馆信息服务社会化是信息时代发展的必然趋势。文章阐述了两者的关系,分析了高校图书馆信息服务社会化的现状及问题,并提出了将公共信息资源管理在高校图书馆信息服务社会化中应用的几点具体做法。     

数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用研究

在信息技术迅速发展的今天,以"客户至上"为经营理念的酒店行业竞争越来越激烈,企业也越来越重视客户关系管理,利用数据挖掘技术从大量的客户资料中提取有效信息来为酒店的经营管理提供决策,帮助决策者挖掘潜在客户,保留有价值客户,提高客户的忠诚度.将客户资源最大限度的利用,为企业创造更大的价值,越来越引起学者和商界的关注,成为研究热点,本文阐述了数据挖掘和客户关系管理的基本理论,分析了数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用价值.     

浅析RSS在高校图书馆中的应用现状

本文简要的介绍了当前RSS的含义和优点并介绍了RSS技术在高校图书馆中应用的现状,包括公告信息的推送服务、新书期刊信息的推送服务、数字参考咨询服务、学科信息聚合。分析了RSS技术在信息多样化、信息传递等方面的优点以及存在的一些问题,并探讨RSS在图书馆信息服务应用的前景。     

数据挖掘技术在高校教学中的应用研究

提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程.教师能够找到有关影响学生学习成绩的因素,从而改进教学方法,必然对教学质量的提高起到积极的作用.     

试析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

数据挖掘是在海量数据中找出有价值的知识的分析方法。在企业营销管理中采用数据挖掘是现阶段的必然要求,它有利于企业提高营销效率,降低营销成本,提高竞争优势。通过了解数据挖掘的基本概念、树立正确认识,以及分析数据挖掘和营销管理的关系,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

随着知识经济的到来,知识作为一种重要的经济资源可以提升企业的竞争力,知识管理作为一种经营战略模式越来越受到企业的重视。数据挖掘技术是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,利用数据挖掘技术可以从企业海量的数据和信息中挖掘出有效的知识,帮助企业实施科学有效的知识管理,从而提升企业的核心竞争力,促进企业科学、快速与持续发展。     

浅谈数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

为了更好地对企业的营销管理进行量化分析,许多企业开始引进数据挖掘技术为企业的营销管理提供精准的信息支持。本文就是基于这样的一种发展趋势,结合数据挖掘技术特点与营销数据的特征,分析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,它有助于企业在竞争激烈的市场环境中,快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。明确数据、信息、知识和知识管理的关系,大力运用数据挖掘技术进行企业知识管理,可提升企业核心竞争力,加速企业的科学创新与发展。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用

从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的,但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘的过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为当今企业管理中的重点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的必要性及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时的具体步骤和挖掘结果的表现形式。     

浅谈数据挖掘技术在会计管理与分析中的应用

随着会计现代化的发展，会计越来越多的运用计算机技术的拓展。数据挖掘技术在数据处理和财会分析上具有独特的优越性。在会计管理和会计分析中，数据挖掘更是表现出极大的优越性。不仅为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据，而且可以提高企业战略竞争能力，更加提高了会计分析的准确性和高效率。     

刍议物流管理技术在图书馆管理中的应用

面对市场经济的挑战,图书馆需要改革管理模式,把科学的物流管理理论应用到图书馆管理中去.本文对物流管理技术应用在图书馆管理中的可行性进行分析,并具体指出其在图书馆各项工作中的发展前景,由此说明了图书馆物流管理的重大现实意义.