乘员约束系统逆问题满意解的广义含义

乘员约束系统逆问题的研究是汽车被动安全性研究的一个方面,是汽车CAE研究的重要组成部分。乘员约束系统逆问题满意准则模型是新的数学模型,它反映了汽车CAE的实际需要。该模型抛弃了寻示多目标问题最优解（或权衡最优解）的思维方式,以决策者满意为准则,寻求多目标问题的满意解。本文对乘员约束系统逆问题满意解的广义含义进行了深入的研究。1．满意准则幢型乘员约束系统逆问题的满意准则数学模型：如果记则上述模式可以写成更简洁的形式x是n维设计变量向量,g（x）是P维约束函数向量,F（x）是m维目标函数向量了是m维目标函数满意…     

基于安全第一准则和机会约束的动态投资组合问题研究

本文以安全第一准则为目标,在投资机会的约束下,建立了动态的投资组合模型,研究了模型的最优解.     

投资决策中定量分析方法的综合运用

实践表明 ,在各类经营决策 ,特别是重大的投资决策中 ,各种定量分析方法是必不可少的。尽管各种定量决策模型都不可避免地与实际存在着一定的差异 ,但总的来说 ,有定量方法总比没有定量方法好。从表面上看 ,决策中的数学模型提供的是“最优解” ,但由于模型的假设前提与实际状况之间的差异 ,这个“最优解”往往并非最优 ,有时甚至是无效的。为此 ,人们在决策中普遍认同“满意准则” ,即追求“满意解” ,而非“最优解”。从更深的层次看 ,采用定量分析方法与“满意准则”并不矛盾 ,因为采用定量分析方法本身就是决策方法选择中的“满意解”。…     

基于模糊规划的多项目风险投资组合决策模型研究

投资组合决策模型提供了一个寻求最优组合的定量方法,但对于风险投资这一特定问题而言,该方法尚存在很大的不足。本文将结合模糊规划的思想,提出对于风险投资组合模型改进的方案,试图消除期望的收益与风险固定化的问题,使模型能够在风险和收益的权衡中,更好地选择多项目风险投资方案,找到满意的投资比例。     

线性规划在工业区资源配置中的应用

就工业区资源配置管理决策的问题，从经济学角度提出线性规划及其对偶模型，运用对偶理论的原理和影子价格建立求解工业区资源配置的最优解模式。通过实例分析，寻求工业区目标利润最大化的有效途径。     

基于最佳容积率参考值的住宅项目产品组合决策

在住宅项目产品组合比例的配置过程中，忽略基础参数之于所研究项目之间匹配度的探究、对产品最优组合的准则设定不科学，是很多现行配比方法存在的弊端。本文提出最佳容积率参考值理论和测算方法，解决了基础参数与目标研究项目之间的适配度问题；以项目利润最大化作为产品最优组合准则，在此准则下，围绕基础参数构建线性规划模型，求解模型得到最优的产品组合比例。     

考虑均值—方差多目标决策的报童模型研究

考虑到传统报童模型忽视了对风险的关注,引入了方差来度量报童面临的风险,从而将报童的期望利润最大化的单目标决策问题扩展为均值-方差多目标决策问题。首先利用绝对最优解和有效解的概念分析了多目标决策问题的相关性质,然后利用加权法将其转化为单目标决策问题进行求解,最后通过数值实验研究了权系数和需求波动对报童最优订货量的影响。     

基于密切值改进TOPSIS的低碳经济评价研究

低碳经济是应对气候变化的必然选择,如何全面客观地评价一个国家或经济体低碳经济发展水平成为低碳经济研究中迫切需要解决的问题.本文充分考虑低碳经济发展规划和目标,采取修正的TOPSIS方法构建低碳经济评价模型.针对传统TOPSIS方法中存在两个不足:一是相对贴近度计算中将被评价对象到"正理想解"和到"负理想解"的距离直接相加,正向指标和负向指标直接相加是不合理的;二是传统的TOPSIS方法忽略了被评价对象与"正理想解"和"负理想解"的距离的权重分配问题.本文提出利用密切值法对传统TOPSIS方法进行修正,解决到正负理想解两个距离的组合问题.首先,通过密切值的引入将被评价对象到"正理想解"和"负理想解"的距离转化为同向指标,保证了两个距离可以进行运算;然后,对两个距离进行归一化,保证两个距离在相同的数量级上,保证备选方案到正理想解的距离和到负理想解的距离起相当的作用,再根据决策者的偏好,对两个归一化的距离进行权重分配,保证两个距离分配的权重确实体现了决策者的意愿;最后,通过对秦皇岛市的低碳经济评价验证修正TOPSIS评价模型在低碳经济评价下的可行性和有效性,解决了评价指标有目标约束下的低碳经济评价问题.     

确定型经济订货批量模型研究

本文研究物资最优存储策略及存储控制问题,利用存储量、订货量和订货时间及存储控制理论分析了三个模型,得到建立模型的目标函数的准则,可根据不同的供货速率和不同要求的存储量(允许缺货和不允许缺货)建立不同的存储模型,以求得最优存储策略.     

基于改进粒子群算法的供电网络优化管理研究

供电网络潮流优化可以改善和提高节点电压的合格水平,最大程度上降低输电电量的损耗,充分发挥网络设备的经济效益,使整个电力系统实现安全、经济运行。供电网络潮流优化问题是一个多变量,非线性,多目标,多约束的混合整数非线性规划问题。为了提高求解问题能力,文章提出了一个改进的粒子群优化算法(Adaptive ParticleSwarm Optimization,APSO),以最小网损作为优化的目标函数,惯性权重根据适应度函数值的变化进行自适应调整,使得粒子搜索方向的启发式增强,避免陷入局部最优解。方法采用IEEE30节点系统进行测试,同时选用标准PSO算法作为对比方法,从而验证本文方法有效性。     

基于TOPSIS模型的城市生态系统可持续发展评价

城市生态系统可持续发展评价是一个复杂的多目标评价问题。本文应用城市生态系统的结构、功能和协调度三个准则建立了评价指标体系,采用AHP法和变异系数法相结合确定评价指标权重,建立了城市生态系统可持续发展评价的TOPSIS模型,并把该模型应用于南京城市生态系统的评价。     

新产品开发合作伙伴的优化选择研究

研究新产品开发项目中的合作伙伴选择问题,用带有非线性目标函数的0-1整数规划模型对问题进行定量描述,在时间和成本约束下的最小化项目失败风险。模型的非线性和复杂性使其无法用常规方法进行求解,设计带有自适应惩罚函数的遗传算法对可行域和非可行域进行搜索,快速有效地获得最优解或近优解。     

基于边际成本分析的企业资源节约决策研究

边际成本分析能对具有技术可行性的企业资源节约措施作出经济合理性分析,即沿着资源节约效益等于边际成本情况下的速率节约资源,能够在一定程度上有效解决资源环境对企业发展的约束。依据边际成本均衡原理,企业在寻求最优资源节约措施组合方案降低资源消耗时,实际上就是在多种措施组合决策范围内寻求一条恰当的边际成本均衡线,此问题可通过建立目标规划模型解决。经实例计算验证,本文所提的决策方法是切实可行的。     

矿井建设通风系统安全度的熵集对分析模型

矿井通风系统是关系矿山安全的重要因素,而对矿山通风系统方案的优选是重中之重,矿井通风方案的选择是一个复杂的多目标选择问题,传统的选择方法是经验类比法,且具有很大的主观随意性,利用集对分析方法,将评价矿井通风方案的多个指标合成为一个与最优评价集的相对贴近度,并利用熵权理论计算矿井通风方案中各评价指标的权重,使权重分配具有一定的理论依据,用来描述矿井通风方案的综合效益.以可供选择的3种矿井通风方案为例进行了评价,得到综合效益最优的方案.     

基于隐变量分析的企业信息系统评价实证研究

提出了一种新的基于隐变量分析（Latent Variables Analysis）的企业信息系统评价模型。模型综合运用了定量与定性指标,并在指标间加入相互关联约束的基础上进行隐变量分析建模,解决了系统评价部分指标不可定量测算及指标的相互关联等问题。利用上述模型对某企业资源计划（ERP）系统的137个客户调查数据进行实证研究,结果显示该方法可对评价指标体系进行有效建模,克服了传统评价方法孤立分析各评价指标的缺陷,能够实现客观的系统评价。     

基于改进的蚁群算法的汽车零部件物流配送路径优化

文章针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究,在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对实际物流配送过程的重要影响下,建立带软时间窗约束和库存约束的汽车零部件循环取货入厂物流模型,并将禁忌搜索算法中禁忌最优路径的思想融入了传统蚁群算法中,通过改进后的蚁群算法求解模型,最后结合具体实例利用Matlab软件进行仿真试验,得到优化后的汽车零部件的循环配送线路方案,验证了模型和算法的有效性。     

基于C语言的连续背包问题贪心算法研究

背包问题是算法设计中的经典问题.本文对不同的背包问题、解决背包问题的几种常用算法设计技术及几种不同贪心准则进行了介绍.并通过对不同贪心准则的讨论,给出了一个解决连续背包问题最优解的贪心准则并用C语言程序得以实现.     

基于碳排放的建筑废料资源化回收网络优化

为了提高建筑废料资源化回收效率,考虑政府在回收网络中的重要作用,提出基于环境成本与经济成本最小化平衡的回收网络概念,建立回收分类中心和再制造商两级选址模型,运用多目标粒子群算法进行仿真模拟,将其转化为多目标整数规划问题,通过灵敏度分析探讨政府补贴和碳税税率的变化对建筑废料回收网络Pareto最优解集的影响。实例运行表明,所提出的数学模型可行有效,可为建筑资源化企业解决选址规划问题提供理论与方法指导。     

结合常规削减和生态削减方法的湖泊流域营养盐优化削减

将生态削减方法与工业企业、城市污水处理厂削减方法结合起来解决水体富营养化问题;提出了湖泊流域内的营养盐初始削减指标的优化分配模型,寻求流域内各地区的最优削减量,通过转移费在各地区间为初始削减指标的转移进行补偿。本模型的优化解可以充分发挥流域内地区间、部门间营养盐削减的成本优势,可以促进地区间、部门间营养盐的合作削减,降低流域内营养盐削减成本。实证研究表明,该优化模型切合我国湖泊流域的实情且具有很好的优化效果,如将该优化模型用于太湖流域的氨氮削减,可在2005年节约削减成本10 540.08万元人民币,节省比例高达16.6%。     

层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用

层次分析法(AHP)是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多层次,进行定性和定量分析的决策方法。企业决策中普遍存在决策准则的多属性问题,用层次分析法处理项目多属性决策问题是比较理想的选择。本文结合上市公司投资收益如何合理分配使用来促进公司发展所考虑的决策准则等问题,建立层次分析模型,通过将所列指标两两比较重要程度而逐层进行判断评分,利用计算判断矩阵的特征向量确定下层指标对上层指标的贡献程度,从而得到基层指标对总目标而言重要性的排列结果,为公司提供决策方案。