基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

基于超效率DEA模型的物流上市公司经营效率分析

本文选取具有代表性的10家物流业上市公司,就其资本结构、偿债能力、营运能力、盈利能力、可持续发展能力等方面进行广泛的资料查阅,取得实验分析的基础数据资料;运用SPSS统计软件分别从投入和产出的角度进行因子分析,提取公共因子后建立输入输出指标体系;再利用超效率DEA模型,通过Lingo软件,对上述企业的经营效率进行实证研究.研究发现:部分物流企业未达到超效率DEA有效,达到超效率DEA有效的企业经营效率还有很大的提升空间.据此提出了提高经营效率的措施和建议.     

基于DEA的江苏省物流产业效率研究

本文选取江苏省各地级市的物流业从业人数、公路里程数和物流业新增固定资产作为投入变量,选取物流业生产总值、旅客周转量和货物周转量作为输出变量,利用DEA方法进行江苏省物流效率分析。并对江苏地区最近10年的物流产业发展情况进行了整体有效性、技术有效性和规模有效性分析,得到了相应的结果并提出改善措施。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

基于DEA的我国低碳物流效率研究

本文将物流业碳排放量和物流业GDP分别作为投入指标和产出指标引入低碳物流效率评价体系,并基于DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)的低碳物流效率进行实证分析。研究发现:我国低碳物流效率水平各地区之间差异明显,且整体水平偏低;我国大部分地区低碳物流高产出主要依赖高投入,而非高技术效率,从而纯技术效率的提升是低碳物流效率提升的关键。最后提出,提高我国低碳物流效率水平的建议。     

现代物流管理系统及共DEA绩效评价

从现代物流管理系统的总体构成来看，研究如何运用DEA方法对物流管理系统进行动态绩效评价，非常必要，而且运用DEA方法的可行性，是具有很大优势的，所以在企业运营管理中，要想完善和提高物流管理水平，就需要建立动态DEA模型和绩效评价指标。     

基于DEA模型的京津冀港口煤炭物流效率分析

通过对于京津冀四个重要煤炭港口物流效率的分析,运用DEA模型进行研究,直观了解京津冀港口群的煤炭实际运作,为港口相关政策的出台和发展计划的制定提出一定的借鉴依据,优化资源配置,使京津冀港口群煤炭运输发挥现有优势,促进京津冀地区煤炭经济的可持续发展。     

基于DEA的我国石墨行业能源效率分析

评估能源效率的方法很多,在众多的方法中,基于DEA的方法能够更加科学、准确地对石墨行业能源效率进行分析和评估,它可以满足企业多产业化的特点,本文阐述了运用DEA对我国石墨行业进行能源效率分析的方法。     

基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究

本文运用两部分实证分析,选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元,采用面板数据进行分析。建立了相应DEA模型分析技术创新效率,从而得到了两部分实证结果。结果表明:部分行业有下降趋势,17个地市区域技术创新效率差异较大,产业结构和比例存在问题。     

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析

随着我国产业结构调整与优化升级,我国东北地区高技术产业的重视程度日益加深。本文以辽宁、吉林、黑龙江三省的国有高技术企业为研究对象,采用DEA分析方法,对规模以上高技术国有企业的创新效率进行分析,指出:中国经济结构转型升级期间,提高国有高技术企业的带动作用,实施创新驱动是促进东北老工业基地振兴的重要举措。     

基于DEA的中国地区物流效率研究

本文用各省市物流固定资产投资及劳动力作为投入变量,用旅客周转量和货物周转量作为产出,利用DEA方法分析我国物流效率。结果发现我国物流规模效率相对较高,绝大多数省市处于规模报酬递增阶段,纯技术效率偏低,导致物流技术效率较低。经济发达地区与欠发达地区物流效率相差不大,经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题,应在注重提高物流技术进步的基础上改进管理,优化物流资源配置。     

我国物流企业经营效率的三阶段DEA评价

为分析我国物流企业经营状况,本文运用三阶段DEA模型对2008年中国22家物流企业经营效率进行评价研究。结果表明,地区经济发展水平、企业规模、企业成立年数、企业种类、企业的子公司数目等环境因素对我国物流企业的经营效率有显著影响。剔除环境因素和随机误差因素影响后的第三阶段,大部分企业技术效率值下降幅度较大,下降的原因主要是因为规模效率值的大幅下降,说明规模效率不足是制约我国物流企业经营效率提升的主要因素。     

基于DEA模型我国汽车行业效率研究

运用数据包络分析模型,基于2012~2013年数据分别测度了16家汽车上市公司生产效率。研究结果表明,2012年到2013年样本公司生产效率达到帕累托最优状态的比例分别是18.8%、25.0%。针对研究结论从企业提升科技研发水平、加强与跨国公司合作和建立技术联盟三个方面来提高企业生产技术效率。从而扩大本国汽车产业的盈利能力。     

基于DEA的中国石油行业效率分析

该文运用数据包络方法实证分析中国石油行业的技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬情况。并且总结了企业效率的分类以及测度方法。结果表明：我国石油行业目前整体效率比较高。大部分公司处于规模报酬不变状态，只有少部分规模报酬递减或递增。     

基于DEA的财政支出效率研究

通过DEA方法对2015年我国省级财政支出效率进行分析,第一阶段研究结果表明省级财政支出总体效率偏低,呈现较大的地区差异,存在效率改善空间.在剔除环境因素的影响后,各省财政支出效率有较大改善,说明财政支出效率受到各省的环境因素影响较大.市场化程度、人均GDP等都会对财政支出效率产生影响.根据研究结果,本文提出完善财政支出监督机制;加强财政支出预算管理和规模控制;减少政府层级,扩大省直管县的试点范围等措施.     

高新技术产业自主创新效率研究--基于DEA模型的实证分析

自主创新是高新技术产业生存和发展的命脉。本文应用DEA模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国高新技术产业2004~2011年的自主创新效率进行分析。研究发现：我国高新技术产业的自主创新效率总体上不太乐观,综合技术效率不高;相对于纯技术效率而言,规模效率相对较高,且绝大多数处于规模收益递减区间;样本期间,影响高新技术产业综合效率值下降的最主要原因来自于规模效率。     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

北京文化创意产业发展效率分析——基于DEA模型

作为全国文化中心以及世界教科文组织认定的设计之都,北京文化创意产业近十多年来取得快速发展,作为北京战略性支柱产业的地位更加突出。本文将基于统计数据及DEA效率分析模型对北京文化创意产业九大细分领域自2011年以来的产业发展效率与趋势进行系统分析,梳理产业发展特点与问题,并尝试提出对策与建议,助推北京文化创意产业在新时期、新形势下的持续稳定发展。