车辆路径优化问题算法综述

随着物流业在国民经济中的作用日益增加，车辆路径规划已经成为国内外学者共同关注的热点问题。本文首先，讨论了车辆路径优化问题在国民经济生产中的作用。其次，概述了近年来智能优化算法在求解车辆路径优化问题中的应用。最后，对全文进行总结并探讨了该问题的研究趋势。     

物流配送管理中车辆路径问题研究

本文论述了物流配送管理中车辆路径问题,研究了车辆路径问题的定义、模型,提出了根据客户、车辆和配送中心三类限制条件来对车辆路径问题进行分类的方法。     

车辆路径规划问题研究综述

为了提高车辆路径规划能力,阐明路径优化问题的发展趋势。国内外学者从理论以及实际应用的角度对该问题进行研究。路径优化问题的研究已经发生了重大转变。研究环境转变为需求的不确定、道路状况的动态变化;研究目标转变为车辆总成本、能耗和污染物排放的权衡;研究客体转变为多能源、多车型的车辆选择;研究方法转变为多模型、多算法、多学科融合的综合系统。     

节约遗传算法对电子商务环境下物流配送路径的优化

目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传算法更有全局的最优性,其求得最短路径的效果更加显著。     

浅谈物流配送中的车辆路径问题

本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

基于蚁群算法的车辆路径问题研究

本文首先对车辆路径问题及蚁群算法进行了介绍,并介绍了使用蚁群算法解决经典车辆路径问题时的参数设计及步骤,然后针对H公司在沈阳市的配送活动建立基于蚁群算法的优化模型,最后使用Matlab进行求解,研究结果表明:优化后的线路节约了车辆配送的总里程数,减少了车辆数量,提高了车辆满载率,降低了企业运输成本。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

商贸物流城市配送车辆路径问题目标选择策略——基于时间与距离参数的实证分析

车辆路线问题具有广泛的应用性和重大的经济价值,一直受到国内外学者的普遍关注。本文考虑城市交通拥堵普遍存在的现实情况,打破已有研究中"距离与时间正相关"的理论假设,受基于时间竞争的现代战略思维启发,提出总时间最少方案优于总距离最短方案的可能,以总时间最少为目标构建车辆路径问题模型;通过采集实例小样本数据应用精确算法对问题求解,实证证明了总时间最少方案优于总距离最短方案的假设,为商贸物流企业制定合理的城市配送车辆路径问题目标选择策略提供了参考依据。     

带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化建议

针对国内外对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化的建议不全面,本文首先对研究该问题的决策要素进行客观地分析,其次从政府、社会和物流企业这三个方面提出了合理性的建议,最后对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化进行了评价。     

基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型，运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序，详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例，分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径，与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

基于聚类的城市速递车辆路径问题研究

本文分析了城市速递车辆路径问题相对于经典的车辆路径问题存在的一些不同点,指出城市速递服务中客户位置更趋向于聚簇型分布,基于此,将客户点进行聚集,将整个聚集块作为一个整体的服务单元,采用了公用的Sololon100数据集来进行车辆路径问题的求解。     

GPS在食品物流配送路径优化中的应用分析

信息技术在我国食品物流中应用还不够理想,GPS的应用可使物流成本控制达到最优。本文分析了基于GPS信息数据对物流配送路线的优化方案,同时采用改良的遗传退火模拟算法对车辆路径进行有效选择。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

基于节约算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,配送成本的减少成为优化的主要目的,而科学家们对车辆调度优化采用的方法层出不穷。本文针对节约算法做了简单的概述与研究,并以飞马快运公司为例,采用节约算法对该公司的车辆调度进行简单的调整。     

一种动态交通导航的寻优模型研究与仿真

针对目前的车辆路径算法不能满足动态导航的要求,提出了一种用于动态交通导航的优中手优模型。该模型定义了出行时间、路径风险性和路径适宜度等三大指标,并以三大指标的目标函数作为适应度因子,通过遗传算法寻找最优路径。仿真实验表明,诙模型能够根据不同的指标提供多种最优出行方案,并动态计算最优路径,满足车辆动态导航的要求。     

3s技术在海关转关突发事件中的应用

随着3s技术的发展,它在生活中的应用越来越广泛.海关在转关过程中,面对城市中发生的突发事件,需要快速地做出科学的反应,以保证转关过程的安全和顺畅.设计一个利用3s技术解决海关转关突发事件的系统,通过对转关车辆的监控和对路径的分析,选择最佳行驶路径,并对系统存在的问题和可行巨进行了分析,展望了系统应用的发展前景.     

考虑路况条件的物流配送路径优化研究

道路拥堵、车速限制、道路环境差、恶劣天气等情况的发生,会影响车辆行驶速度,进而导致配送时间的变化。考虑到存在不同的路况条件,配送车辆路径优化的结果往往发生变化,即使这些路段可能是最短距离的。研究考虑路况条件服从一定概率分布的情况下,建立物流配送路径优化模型并结合案例进行求解。