浅谈生成函数的应用

介绍了一般生成函数及概率生成函数的定义、性质以及应用。     

论不可微函数的一种混合遗传算法

在浮点编码遗传算法中加入Powell方法,构成适于不可微函数全局优化的混合遗传算法。混合算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率。由于只利用函数值信息,混合算法是一种求解可微和不可微函数全局优化问题的通用方法。     

Alifanov迭代修正法估计非线性热传导未知热源函数

本文介绍热传导反问题中未知热源函数Alifanov迭代修正法估计的详细步骤;介绍了应用共轭梯度法的过程中,求解残差平方函数梯度的过程;并介绍了非线性估计的应用实例.     

基于LabVIEW仿真的全局最短路径的遗传算法设计

遗传算法是以全局概率搜索为基础的优化算法,在路径确定的解决中,遗传算法具有相当的优越性,由于不存在对路径函数的限制,应用也较为灵活.本文介绍了遗传算法优化的基本方法,以全局最短路径的求解为课题分析了遗传算法的优化方法,并以LabVIEW进行仿真分析结果.     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

网购环境下考虑退货因素和不同到达率的排队库存系统

为了应对网购环境下电商企业库存问题的挑战,在提高服务水平的基础上,考虑可退货和到达率受库存水平影响条件下的排队库存系统。利用拟生灭过程理论给出系统稳态平衡条件。利用矩阵几何解法获得系统稳态概率的矩阵几何解,进而得到系统稳态性能指标和效益函数,通过数值算例研究系统参数的变化对性能指标以及效益函数的影响,并数值求解系统的最优库存控制策略。     

基于logistic回归模型对中小微企业信贷风险研究

文章主要是针对中小微企业信贷风险方面进行研究,建立金融信用风险评价指标体系,构建 logistic 回归模型对企业风险进行预测,以违约概率 P=0.5 为临界值,模型的预测准确率为 81.25%,针对剩余可贷款企业进行定性和定量分析,建立非线性规划函数。求解该函数得到银行对六大类供应链金融体系中各个企业的信贷策略,如贷款额度高的企业,银行会适当降低贷款的年利率。     

Excel在数学教学中的应用

Excel是常用的办公软件,也是电子表格处理软件,可完成表格输入、统计、分析等多项工作,并能生成精美直观的表格、图表等。在职高数学教学中合理的利用Excel进行辅助教学可以帮助学生直观地理解所学知识,活跃课堂气氛,提高教学质量。本文通过使用介绍利用Excel软件绘制函数图像、求解行列式两个例子说明了在职高数学教学中如何应用Excel。     

Girsanov变换下的倒向随机微分方程在期权定价中的应用

Girsanov定理是随机分析中的一个基本原理。简化终端条件,我们可以通过选择参数,经Girsanov变换,将原概率空间中的一个伊藤过程变为新概率空间中的标准Brownian运动。与此同时,等价地将原概率测度下的倒向随机微分方程变换为新概率测度下的倒向随机微分方程,然后我们应用数值方法求解变换后的倒向随机微分方程,推导出相应的迭代公式。最后我们以欧式期权定价公式求解为例给出了此方法的实现。     

改进的遗传算法在物流管理中的应用

本文针对传统的双种群遗传算法用于求解最优化问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出新的双种群遗传算法,并成功地运用到车辆路径问题的研究。     

灰色系统理论在数据预处理中的应用

本文介绍了一种采用灰色关联分析进行数据清理的方法――关联系数生成法。通过计算数据单元的不确定度,先对原始数据集合进行过滤,再用分箱技术平滑噪声数据。对分箱后的数据序列进行灰色关联分析,并构造空缺值的关联系数函数,通过求解函数生成空缺值。此方法也可用来检测数据集中的噪声数据。这是将灰色系统理论运用到数据预处理中的研究,对不满足大样本的“贫”信息数据库系统的空缺值生成和噪声检测有重要作用。     

浅谈反函数不定积分求法及用反函数法求定积分

求解积分问题主要使用的换元积分法和分部积分法,对于解决复合函数和函数乘积形式的积分问题是非常有效的。     

多元函数求极限

多元函数的极限在高等数学中是很重要的，但是因为多元函数的自变量比较多，所以，在判断多元函数的极限存在与否以及它的求解方法的时候。跟求解一元函数的极限比起来就显得更加的麻烦，因此，我们可以把求解多元函数极限的方法转化成为用一元函数的极限来求解，所以本文给出了一些有关于多元函数极限的一些定理及求解方法。     

混沌扩频测控系统同步捕获性能分析

混沌序列在扩频测控系统中的应用引起了人们的广泛兴趣,混沌扩频测控系统的捕获性能和跟踪性能是学界关注的重点。由于数字化混沌序列相关函数旁瓣具有随机性,使得扩频系统的信号捕获过程,除了受加性噪声影响之外,又增加了一个影响因素。根据系统捕获原理与混沌码特性,借助于混沌码模糊函数的概念,提出了混沌码相关函数旁瓣随机性影响下检测概率、虚警概率以及捕获时间的计算方法,推导得到了相应的计算公式,探讨了混沌扩频测控系统的信号捕获性能。结果表明,混沌码相关函数随机性的存在使检测概率和虚警概率有所增大,并使捕获时间产生变化;与加性噪声相比,其影响通常较小甚至可以忽略。该结果可以为混沌序列在扩频测控系统中的应用提供理论支持与参考。     

浅谈求解极限的若干种方法

数列和函数的极限是高等数学中很重要的一部分内容,在现实生活中极限也有着广泛的应用。如何来求解极限是这部分内容的一个难点,很多教材中只给出了简单的介绍,没有详细的总结。本文针对求解极限的若干种方法进行了详细的归类和总结。     

一类特殊的幂指函数求导法

求幂指函数的导数是《高等数学》一元函数微积分学中的一个难点。教学过程中发现，学生对此类问题很容易出错。这里在对数求导法的基础上，给出一种求幂指函数的导数的方法，帮助学生求解幂指函数的导数。     

基于伽罗华域高斯列消元法的RS码盲识别

为解决高码率RS（Reed Solomon）码盲识别问题,提出了一种基于伽罗华域高斯列消元法的RS码盲识别方法。先利用矩阵秩的差值函数识别符号数及码长;再遍历此时符号数对应的本原多项式,对矩阵进行伽罗华域高斯列消元,并引入熵函数差值来识别本原多项式;最后求码字多项式的根,其中连续根即为生成多项式的根。该方法可以较好地识别RS码码长、生成多项式及本原多项式,并且避免了遍历符号数时多次进行伽罗华域傅里叶变换的繁琐过程。仿真结果表明,在误码率为3×10－3的情况下,对RS码的识别概率高于90%。     

C-RAN架构中适用于干扰消除的资源分配机制

针对在C-RAN（Clean-Radio Access Network）架构无线网络中的干扰消除机制会带来背景噪声放大的问题,利用C-RAN架构网络的集中式处理,从而可以对全网络系统求解干扰。在定义网络背景噪声放大因子的基础上,将网络中背景噪声放大的最小化问题建立为以资源分配集合为可行空间、以最小化背景噪声放大因子为目标函数的最优化数学模型,并给出了利用遗传算法进行求解的方法,在此基础上设计了资源分配的机制。对该机制的仿真结果表明：将此机制应用到C-RAN构架网络中,能有效降低误码率,提升网络中用户公平性和吞吐量。     

浅谈生活中的概率问题

概率是某事物发生或不发生的一种可能性，对生活中概率问题的探讨，既是数学学科的要求，也出于其具有指导生活之作用所在。本文从概率研究由来已久、数学学科研究的必然和对生活的预测与启示两方面阐述研究生活中概率问题的原因。接着，例举体育比赛、游戏等事件，进一步谈一谈生活中概率问题的应用。最后，笔者提出要正确运用概率思想解决问题，而不能借概率思维投机取巧。     

辅助函数在大学数学中的应用

本文从数学求解的角度入手，介绍辅助函数在数学分析、常微分方程和概率论中的应用。