基于灰关联熵的中国农业能源投入与粮食产出关系研究

通过灰关联熵量化农业投入对农业产出的贡献,以探求在保证粮食产出的基础上,减少农业能源投入的科学路径。结论表明:农田灌溉、化肥、农药投入对粮食产出影响较大,但效率偏低;机械和机械用油投入的加大预示着农业生产效率的提高,可以弥补农业劳动力缺口。因此,目前中国在保证粮食产量基础上,减少农业能源投入的合理路径是提高灌溉、化肥、农药等农业能源投入的利用效率,并加速向有机化、精细化和低投入方向转变。     

基于三阶段DEA模型的政策性农业保险财补效率评估

通过运用三阶段DEA模型,本文按投入、产出与环境变量三类指标,对我国31个省(市、自治区)政策性农业保险财政补贴效率进行了分析与评估,实证结果表明我国农业保险财政补贴总体效率比较高,但有九个省区的财政保费补贴效率需要改进。因此,建议从三个方面提升财政补贴效率:一是探索建立农业巨灾保险;二是扩大农业大省政策性农业保险范围;三是进一步提升中央对西部民族省份农业财政补贴比例,大力发展特色农业保险,推动高原特色农业产业化,促进农民增收。     

区域大中型企业技术创新活动效率研究——以无锡市为例

本文采用随机前沿模型,对无锡大中型企业技术创新活动效率进行了实证研究。研究结果表明:无锡市企业技术创新效率逐年提高,技术创新的人员和研发经费投入对技术创新产出具有显著的促进作用。但技术创新投入规模报酬递减,技术人员投入效率显著高于经费投入效率。无锡市工业企业自发创新产出水平差异较大,电子通信、电器机械等行业自发创新产出高,而医药制造、仪器仪表等行业自主创新产出较低。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

区域大中型企业技术创新活动效率研究——以无锡市为例

本文采用随机前沿模型,对无锡大中型企业技术创新活动效率进行了实证研究。研究结果表明：无锡市企业技术创新效率逐年提高,技术创新的人员和研发经费投入对技术创新产出具有显著的促进作用。但技术创新投入规模报酬递减,技术人员投入效率显著高于经费投入效率。无锡市工业企业自发创新产出水平差异较大,电子通信、电器机械等行业自发创新产出高,而医药制造、仪器仪表等行业自主创新产出较低。     

基于PLS的四川省农业生产投入要素结构变化对产出影响研究

本文运用偏最小二乘回归方法对四川省农业生产投入要素结构进行了分析,得出除人员投入因素外其它生产要素都与农业产出成正相关,特别是机械能源和资金投入对农业产出具有显著影响,而土地因素影响较小。     

特色农产品对县域经济发展影响研究

农业是我国国民经济的基础,具有投入少、产出高的特点,对国家经济发展有着重要作用。因此,实现农业的现代化发展是我国实现经济腾飞的重要途径。在农业现代化发展中,特色农产品作为我国农业发展的重要内容,是实现农业现代化的有效途径。本文分析了特色农产品对县域经济发展的影响,并据此提出发展特色农产品促进县域经济发展的相关对策。     

中国林业产业发展水平实证研究

林业产业发展水平不仅表现为林业产出规模的扩张,更应表现为林业投入产出效率的提高。本文从林业产出规模和投入产出效率维度衡量林业产业发展水平,通过对全国31个地区林业产业总产值和林业投入产出效率横向和纵向比较得出各地区排名,通过聚类分析对林业投入产出效率进行归类比较和等级划分,得出某些林业大省并非是林业强省,国有林区林业产业投入产出效率低于集体林区,各省份林业投入产出效率低下的原因不尽相同等结论。     

旅游业国际竞争力数据包络评价研究

运用数据包络分析方法中基于输入的CCR模型,建立旅游业国际竞争力评价指标体系,对全球前20位国家(地区)旅游业的综合技术规模效率进行实证研究,在此基础上对20国(地区)旅游业的国际竞争状况进行聚类。分析我国旅游业的投入-产出状况及国际竞争力水平,给出提高旅游业投入-产出效率和提升其国际竞争实力的相关建议。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

广西农业全要素生产效率及影响因素分析——基于DEA-Malmquist指数

为了促进广西农业经济的增长,采用DEA-Malmquist指数方法测度广西农业全要素生产效率,通过对广西2012-2019年间的农业数据进行测度进而测量出广西农业要素生产率(TFP)。通过实证分析测量分解得到的各项指标表明,农业技术的进步是促进广西农业生产效率的最主要因素;广西14个地区的农业全要素生产率波动较强;此外,影响广西14个地区的农业生产效率因素具有地域性、时段性差异。为提高广西农业生产力水平,可以采取提升农业研发投入,合理化投入要素规模,发挥各自区域优势,大力发展特色农业等政策。     

广东省科技投入与产出分析

科技投入是科技发展的重要指标,本文对广东省1995年～2006年以来的科技投入和科技产出进行了分析,指出为提高科技投入产出效率,促进经济的进一步发展,广东省应该建立起有效的科技财力资源体系。     

青岛市科技投入产出效率分析

运用DEA-CCR方法对青岛市科技投入产出效率进行分析,得到青岛市科技投入产出无效的年份为3年,主要原因在于投入冗余及产出不足。青岛市科技投入产出的纯技术效率平均值为0.988,低于规模效率的平均值0.993,因而提高技术与管理水平更为紧迫。无效年份的规模效率在递减,因而在提高科技产业规模的同时应注重规模的效率问题。     

我国大中型工业企业自主创新效率研究

本文主要运用DEA方法从综合有效性、技术有效性和规模收益三方面对对全国30个省(市、区)的大中型工业企业自主创新的绩效进行实证分析,并从选取的投入与产出指标共六个方面对我国30个省市的投入闲置率与产出不足率进行分析。最后依据研究的结论提出了提高自主创新效率的对策。     

基于DEA的河北省农业生产超效率分析

本文利用超效率分析,计算出1995-2007年河北省各年的农业生产效率值,以此研究河北省农业生产效率的历史变化状况.然后利用纵向研究计算所得的农业生产效率值,与农业生产投入指标做相关分析,找出影响农业生产效率的主要因素,为提高河北省农业生产效率提供有益参考.     

农业总产值变动影响因素的实证研究

本文利用1978年—2013年中国统计数据,建立线性模型进行计量分析,对农业总产值与其投入数据的关系进行研究,得出结论:农业经济增长除了受农作物播种面积、化肥农药使用量、从业人数影响外,还会受到农用机械、国家政策、以前年度农业产出等因素的影响。     

基于DEA的不同学校类型高校科技投入产出效率研究

采用DEA方法分析我国120所六大不同类型高校2008-2014年科技投入产出效率,研究发现:(1)高等教育科技投入产出时滞年限可为1年。(2)国家各级层面反腐倡廉工作有助于提升高校投入产出效率。(3)六大类高校效率整体有效,农林类院校科技投入产出效率受纯技术效率和规模效率共同影响,其中纯技术效率影响较大。     

一流大学科研投入与双元产出关系——兼论一流大学现代化建设

选取相关科研投入与科研产出数据,运用主成分分析、相关分析和回归分析的统计方法,探究科研投入与学术研究产出和应用开发产出的关系。研究发现,科技经费投入对于提升学术研究产出和应用开发产出能力具有重要的作用,而人力资源投入仅对学术研究产出具有显著影响。因此,高校可以通过多渠道增加经费、引进人才、建立健全科研管理体制等提高科研产出进而推动一流大学现代化建设。     

湖北省荆州市特色农产品发展现状及其市场分析——以公安县葡萄种植为例

本文围绕湖北省荆州市特色农产品的现状和特色来展开,首先提出了特色产业到底"特"在哪里?湖北省自古以来是农业大省,荆州市则有"鱼米之乡"的佳誉,在农业文化历史悠久的长江一带自然而然的孕育出了属于当地特色的农产品。以湖北省荆州市公安县埠河镇的葡萄种植业为例来进行研究分析,指出其成为特色的原因,葡萄产业的规模概况,深入剖析发展中遇到的问题,解决的措施等进行阐述,最后根据所得数据以及借鉴前人的经验来总结怎样发展特色产业。发展特色产业要有规模化、标准化的生产模式,投入大量科学技术和劳动力在实践中发展因地制宜的特色农产品,打造绿色无污染的特色农业。     

我国农业信贷投入对农业产出影响的研究

农业是我国的基础产业，农业经济发展是我国经济发展中的组成部分，农业发展的资金来源是农业发展的重中之重，农业信贷就是资金来源之一。但作为农业发展资金来源之一的农业信贷究竟对农业发展产生多大影响，国家是否应该大力支持农业信贷发展呢？本文根据我国1990年～2010年的信贷投入与农业产出的数据，建立多元线性回归模型进行分析，得出农业信贷投入与农业产出呈正相关关系。