经济新常态下我国制造业PMI的趋势分析

制造业作为我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导和经济转型的基础,经济新常态对制造业既是机遇又是挑战。文章通过对经济新常态这一特殊背景下我国制造业PMI及其分类指数的趋势分析,客观反映我国制造业市场的变动情况,希望能在国家制定经济政策方面、企业经营方面、金融投资方面具有较高的指导作用及应用价值,从而作为决策参考,认识新常态,适应新常态,引领新常态,抓住经济新常态的战略机遇,把经济下行压力转化为加快转变经济发展方式的动力,实现制造业的稳定增长及我国经济的新发展。     

上证指数波动与GDP增长率变动的相关性研究

本文运用时间序列和计量分析方法,收集1991年以来上证指数和GDP增长率的年度数据,利用EViews软件,运用协整检验、Granger因果检验等,分析了我国上证指数波动和GDP增长率变动之间的关系.并得出相关结论,以期为进行资本运作与经济预测提供参考.     

PKI/PMI与电子商务安全的研究

随着互联网的发展,基于互联网的电子商务已经成为人们进行商务活动的一种模式,如何保证电子商务活动的安全性,一直是电子商务的核心研究领域。本文对电子商务安全的需求及PKI/PMI技术进行了探讨。     

业财融合视域下新收入准则实践探究

新收入准则的实施逐渐影响着市场环境变化,为各行业企业带来全新的挑战。业财融合是一项较为新颖的概念,本质上就是进一步融合企业的业务与财务元素,充分发挥业务数据与资源对财务工作的作用,发挥财务数据对提升业务水平的作用,从而提高企业的整体发展水平。业财融合视域之下推进新收入准则,需要企业业务人员与财务人员的通力合作、协调配合与有效沟通,才能够保证在各种业务活动与财务活动中贯彻落实新收入准则,应对外部环境变化带来的挑战。本文简要阐述了业财融合及其意义,对业财融合视域下新收入准则实践中遇到的困难、实时策略进行深入探究。     

三种神经网络对上证指数预测的研究

对金融时间序列的预测在投资决策以及风险规避中具有重要的意义,其中的股票市场走势预测始终是金融市场预测领域的热点和难点。本文通过对BP神经网络、径向基神经网络和小波神经网络的预测效果进行比较,发现BP神经网络在上证指数预测中具有较高的准确性。     

宏观经济变量对上证指数影响的实证研究

本文从理论和实证方面研究了上证综合指数与宏观经济之间的关系,构建出宏观经济因素影响上证综合指数的模型。具体而言,上证综合指数与居民消费价格指数、工业增加值、人民币兑美元汇率呈正相关关系,与商品零售价格指数呈负相关关系。在构建模型的过程中还证实了即股价指数对于宏观经济变量的响应有一定的滞后性的这一观点。     

ARIMA对我国上证指数的预测研究

采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取了上证指数2011年5月1日至2012年5月1日共242个交易日收盘数据进行短期预测,结果显示,ARIMA(3,1,1)对上证指数有较好的预测效果,为投资者在股票市场的投资提供了有效参考。     

基于GARCH模型族的上证指数波动性研究

本文利用GARCH模型族对上证指数日收益率的波动性和波动的非对称性做了全面的分析。通过实证发现,上证指数收益率具有尖峰厚尾和聚集现象,并且表现出显著的异方差特征,同时其波动存在非对称性,"利空消息"会比"利好消息"使得股市产生更大的波动,另外,通过比较发现EGARCH(1,1)模型能较好地拟合上证指数收益率的波动性。     

我国工业生产总值与上证指数关联的可能性研究

本文在回顾了相关的基础理论的基础上,提出了运用工业生产总值数据与上证指数之间的相关关系的解释,结合运用Eviews软件对假设的模型进行了回归分析,并通过检验试图证明两者阎的相关性关系。在上述的研究基础之上应用格兰杰因果检验的方法探明工业生产总值数据与上证指数问的内在联系。研究结果表明,工业生产总值相关数据与上证指数之间为存在格兰杰因果关系,宏观经济数据也是驱使我国上证指数变动的因素之一。经数据分析得出结论：工业生产总值增速变动一定程度上会影响我国上证指数的变动。而上证指数也体现了我国的宏观经济现状。通过所得出的结论本文也给投资者投资给出了相应策略与建议。     

上证指数与宏观经济指标关系的实证分析

本文通过两个步骤检验了1992-2010年之间上证指数与一些宏观经济指标之间的关系,结果发现上证综合指数与工业增加值、人民币储蓄总额、股票成交金额、固定资产投资、货物进出口差额存在着协整关系。这意味着我国的股票市场已经可以在一定程度上反映宏观经济发展状况。     

基于支持向量机的上证指数预测研究

基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值。     

高校官方微博运营现状与对策研究

微博作为社会化自媒体的社交平台已经不再让大家觉得陌生,移动终端的便捷应用和网络的快速普及已经让微博成为重要的交流工具。随着微博的普遍应用,高校也纷纷创建了自己的官方微博,传播高校文化,宣传高校品牌形象。但是,在高校官方微博发展的同时,也出现了形式单一、内容单调、跟风现象严重、互动性不强、僵尸粉众多等现象。解决这些问题,需要准确定位官方微博,活跃互动性,建立微博数据库,并以微博信息为主导,更好地发挥高校官方微博的宣传作用。     

PMI新出口订单指数和出口增速关系——基于VAR模型的实证检验

为研究PMI新出口订单指数和我国出口增速的动态关系,文章构建了相应的VAR模型并通过相关检验对PMI新出口订单指数与出口增速之间的关联度进行实证分析。结论表明:中国制造业PMI新出口订单指数与出口增速之间存在正向联系,PMI新出口订单指数领先于出口增速,其中滞后3个月的新出口订单指数对当月出口增速具有较好的预测效力。     

高校官方微博运营的实践研究

目前,微博已经深入社会生活的方方面面。高校为了适应新媒体的发展,开通官方微博已成大势所趋。如今,已经有一半以上的高校在新浪和腾讯两大微博平台认证、开通了官方微博,但却也有一大部分隐没在了茫茫的微博海洋之中,籍籍无名。因此,如何运营高校官方微博成为迫切需要解答的难题。     

我国制造业PMI购进价格分类指数与PPI的关系研究

制造业PMI购进价格分类指数与工业生产者出厂价格指数(PPI)之间存在密切的关系。通过构建VAR模型和VEC模型,并进行协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应以及方差分解等实证分析的结果显示,制造业PMI购进价格分类指数与PPI之间存在长期均衡关系,购进价格分类指数是引起PPI变动的原因,且对PPI具有正向冲击作用。从长期来看,购进价格分类指数每上涨1%,会拉动PPI上涨0.3919%。因此,根据购进价格分类指数的升降来预测PPI变化是可行的。     

上证指数与纳斯达克指数的心理学比较

<正>当前,诸多的经济学家、股评家众说纷纭,主要是针对股市走向进行分析。我这里不是分析走向,也不是预测股市要跌到多少点,而是从投资心理学的角度今后五年左右散户投资者将是生活在一种什么样的世界里。1.当前中国A股已经跌的不成样子,当然,这要看怎么比较。如果说中国股市较2005年的低谷上涨了整整5倍,市场整体市盈率达到71倍,现在从6240点下跌到2500点,已经下跌了60%,比起美国纳斯达克2000年从5000点跌到1500点为70%要少得多。当然不能那样     

PMI指数与物价水平的相关性研究

居民消费价格指数（CPI）和采购经理人指数（PMI）在一定时期内的变动对政策调控产生重要影响,因此需进行科学预测。本文采用两类生产采购经理指数,通过构建VAR时间序列模型,研究两类PMI指数与价格水平的相关性。结果表明：制造业PMI和非制造业PMI与物价指数直接相关。CPI与制造业PMI的波动具有较强的相关性,后者增加1%将使CPI增加0.17%,同样地,CPI也与非制造业PMI具有一定相关性,但效果较弱,后者增加1%将促使LNCPI降低0.06%。同时,脉冲响应的结果表明：经过大约4-5个月的跳空后,PMI的变化才对价格水平产生显著影响。基于此,应优化相关价格评估指标体系,加强通胀预期管理,更好地发挥保供稳价作用。     

利率调整对我国股票市场影响分析——基于上证指数的实证研究

自1990年12月19日上海证券交易所成立至今20年来,人民银行共进行了27次利率调整。传统理论认为,利率调整与股价呈反方向变化。现实中,利率政策变化到底对中国股市有着怎样的影响?本文在理论分析的基础上,结合我国实际情况,通过实证分析方法对这一问题进行了初步探讨。研究发现,利率调整对股市走势的影响理论在短期内表现不明显,但中长期内被证明是正确的。