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《商场现代化》2019,(16)
随着互联网信息技术的快速发展,我国社会经济结构发生了较大的变化,社会各领域信息化技术得到了较为广泛的应用,社会各行各业中都产生了大量的数据。近年来,我国电商行业得到了快速的发展,相关商品的咨询量也变得越来越大,而问答系统可以帮助人工客服缓解相应的压力,并且可以根据用户的相关信息进行功能扩展,从而能够给用户提供比较个性化的智能服务。电商领域具有较为广泛的知识数据,电商平台上大量商品的咨询和商品服务的进行,都需要应用到相应的问答系统。在互联网语义数据不断产生和积累的现状下,问答系统相关的应用可以为用户提供智能的知识服务,所以受到用户们的认可和使用。在知识图谱快速发展的背景下,基于知识图谱的问答系统得到进一步的研究,然而,目前大多数问答系统都是面向英文的,尤其是在当前热门的电商领域,基于中文知识图谱的问答系统也已经成为相关部门重要的研究方向。本文针对电子商务领域问答系统,分析了相应的技术,并探讨了大数据知识图谱的电商领域问答系统的设计。 相似文献
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作为智能代理,电子商务销售问答系统可以在B2C和C2C类型的电子商务中,替代网络销售人员的工作。构建一个高性能的在线销售问答系统,需要综合运用自然语言处理、问答技术、人工智能、市场营销和客户关系管理等多门学科的知识。这种系统是一种复杂的问答系统,可以使用多种格式的数据源:常问问答集合、半结构化的销售政策文本以及结构化的客户关系数据。系统使用句子相似度计算、自然文本提取、数据库检索技术从这些不同格式的文本中提取答案,并通过人工智能进行推理和筛选。从而使得系统不仅能对常问问题进行解答,而且可以使用客户关系数据,进行有针对性的回答,从而达到促进销售的目的。 相似文献
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销售过程中大量的重复性工作是开发系统的前提,但销售也具有很高的灵活性和技巧,尤其是客户识别和促销过程。因此,高性能的销售系统需要更好的知识源的支持。我们从分析系统的需求开始,结合国际上一些系统的特点,为此设计了四种内容三类形式的知识源:客户关系管理数据、企业销售政策、常问问答对和背景知识内容;问答对、自然文本和结构化信息三种形式。并探讨了它们之间的关系和实现流程。 相似文献
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自然语言处理是人工智能领域的一个热点研究领域。它包括自然语言理解和自然语言生成。文章介绍了自然语言处理的定义、发展概况及自然语言处理的核心问题,着重介绍了自然语言处理在教务管理中的两大应用。 相似文献
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本文基于自然语义的处理的研究,借用汉语框架网(Chinese FrameNet,简称CFN)结构,采用本体描述语言构建医疗语义框架知识库,并利用事实问句来检验系统的可行性。系统使用本体编辑工具Profe编码,实验证实方法是有效的。 相似文献
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询问天线的安装问题一直以来制约着机载敌我识别器的发展,为此,介绍了一种适用于机载平台的电扫询问天线敌我识别器问答机的系统组成、工作原理以及技术特征,并简述了试验情况. 相似文献
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本文主要是运用协同过滤算法(简称CF算法)来研宄交互式问答问题。一是将交互式问答系统中非结构化问题答案进行结构化建模;二是按问题一答案的模型来建立基于协同过滤推荐算法,计算用户问题与系统中问题答案的最佳匹配度,从而向用户提供更加合理和有效地个性化推荐;最后对回答系统中的主要流程与模块进行了分析。 相似文献
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课堂问答是教师与学生在英语课堂上进行互动的一种最常用的手段,能让学生积极参与课堂活动并提高学生英语口语能力。课堂问答活动成功与否,合作原则和礼貌原则起着至关重要的作用。 相似文献
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在销售终端,尤其是一些专卖店当中,人员推销过程中口径不一、标准不一等现象比较严重,这些非标准化、非规范化、的因素往往极大的降低了推销的成交率,本文立足终端推销工作的标准化、精细化操作,从推销工作的环节入手分析,进而阐明终端推销问答表的作用,并从多个角度分析如何进行终端推销问答表的设计,为众多商业企业提供参考。1 相似文献
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针对协同问答模式下无线电信号配对关系分析的需求,提出了一种基于信号时间序列匹配的询问应答信号配对方法。该方法提取侦察传感器获取的信号模式、到达时间、节点位置等参数,反向推算信号发射时间序列,通过时序匹配算法对询问和应答信号进行准确配对,从而提取节点间问答关系。计算机仿真验证了方法的有效性,在一定的条件下配对正确率超过95%。 相似文献
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本文探讨了《信息系统分析与设计》课程实验教学中存在的问题,并分析了其实验教学的特点,在此基础上对递阶型实验教学模式以及相关的实验教学体系的设计作了简要的介绍。同时本课程采用了国外经典教材,自主开发了实验教学跟踪系统、编写实验教材,努力研究相关领域的发展趋势和前沿领域,并通过在各年级学生中对本课程实验教学模式和体系的实施意见进行调研和分析,使得本课程实验教学体系日臻完善,实验教学模式的先进性和可行性不断加强。 相似文献