安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

利率变化对房价波动影响的实证分析

近年来随着资产价格的上涨,利率和资产价格的关系受到了学者的广泛关注。在考虑物价水平的基础上,本文通过运用2000一季度-2009四季度的房价指数、收入指数、实际利率的季度数据做协整检验、因果检验来探讨我国房地产价格和利率之间的关系。尽管现实中名义贷款利率对房价影响不明显,研究发现包含物价因素的实际利率对房价的负向作用也并不明显,但在短期内确实有一定效果,相反历史房价对现在房价的影响更加重要。因此用利率来预测房价的升降并不可靠。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

转让环节税费改革对抑制深圳房价作用度研究

近年来深圳房价的上涨速度远远高于人们的收入水平,给老百姓的生活带来了高房价下的重压。本文结合近年来深圳房地产发展状况,采用灰色关联度分析法,判定各项因素特别是税收对房地产价格的显著性影响。然后通过多元和一元回归分析,将各因素对房价影响程度进行对比,并单独对转让环节税收改革对房价的影响进行了深入剖析,发现转让环节税收的改革与深圳市的房价呈现正相关,税收没有真正发挥抑制房价的作用。     

浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

宏观调控政策对房地产价格影响的实证研究

近年来,高涨的房价成为政府和普通居民共同关注的话题。政府从土地、金融、税收等方面实施了各种调控政策,但仍未能抑制房价的过快上涨,甚至出现了越调越涨的现象。政府对房地产市场的宏观调控措施最终将对房价产生深远影响,由房地产开发企业将宏观调控政策的影响力逐步传导至房地产市场中去,从而影响市场的供求关系和商品房价格的长期走势。本文通过构建VAR模型,来探讨房地产宏观调控政策对于房地产价格的影响,通过实证发现,人均GDP对于房地产价格的影响最大,其次是货币供给量,房地产开发信贷额最小,而土地供给量对于房地产价格起到相反的效果。     

中国城市的住房供给弹性、影响因素和房价表现

尽管已经有许多研究试图从需求层面,如货币、利率、人口等角度来解释中国房地产价格的波动现象,但目前从供给层面研究中国房地产市场问题的文献则相对不足。尤其是中国的诸多城市大都享有相似的人口结构轨迹、经济周期、货币和利率等因素,但最终不同城市的房价表现却有着巨大的差异。本文试图利用住房供给弹性来分析这一问题。首先,我们估计了中国35个大中城市的分别的和加总的住房供给价格弹性,发现中国的总住房供给价格弹性为2.65,明显小于用美国大都会数据估计得到的约7.3,中国城市的住房供给能力明显小于美国市场;其次,研究发现,在控制了其他因素的情况下,对中国城市的住房供给弹性影响最大的两个因素为每单位土地经济密集度和地方政府住房开发管制;最后,结果显示,城市的住房供给弹性对当地的房价增长率具有很强的解释作用,这在很大程度上解释了住房供给制度改革以来不同城市巨大的房价增长率差异。这个结果提醒我们,采取措施努力增加住房供给是抑制房价增长率的根本途径之一。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

基于线性房价模型的武汉市和全国数据的对比研究

我国房地产市场在2000年以后进入快速发展的时期,房地产市场的价格也受到诸多变量的影响,包括国民生产总值,中长期贷款利率,居民可支配收入,人口数等。通过对相同时期的武汉市和全国数据进行模型建立和对比分析,从而得出影响房价的基本因素和影响方向,同时对以武汉市为例将武汉市房价影响因素和全国进行对比,发现和探索房价发展的特点。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

需求主导因素对房地产价格的影响及政策启示

近两年,我国房地产价格的快速上升,是什么原因导致我国房价的上涨呢？一般来说,影响房地产价格的因素主要有：1,供需因素;供给与需求是影响房地产价格的直接因素,也是形成房地产价格的两个最终因素。比如：供给一定,需求增加,则价格上涨;需求减少,价格下跌;需求一定,供给增加,则价格下跌等。2,物理因素：主要指反映房地产自身的自然物理性状的因素。     

房地产价格变动对CPI影响的实证研究

文章基于E-G(Engle-Granger)两步法协整检验和ECM模型使用2005.7-2010.12月度数据进行我国房地产价格对CPI长期和短期影响关系的实证研究。结果表明,房地产价格对CPI既存在明显短期影响又存在长期持续影响,短期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1478个百分点,长期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1280个百分点。鉴于目前我国CPI中并不包含房价,而房价对CPI又体现出如此显著的影响,本文提出应将房价纳入我国CPI的建议。     

杭州住宅价格影响因素分析及实证研究

本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明：房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。     

杠杆率对房地产市场价格的影响研究

深入研究杠杆率对房地产市场价格的影响，有助于我国更好地构建杠杆率监管框架和调控房地产市场价格。本文选择我国省级面板数据，研究杠杆率对房地产市场价格的影响作用和传导机制，并进行稳健性检验。研究发现：居民部门和房地产企业部门的杠杆率对房地产市场价格均存在正向的促进作用；在杠杆率影响房地产市场价格的过程中，市场价格预期起中介作用；购房杠杆在杠杆率影响房价过程中起单一门限调节作用。因此，要稳房价、稳预期，推动房地产业向新发展模式平稳过渡；科学合理及有效地监管房地产市场中各企业的杠杆率，控制居民杠杆率；因城施策实施差别化住房信贷政策，推动房地产行业平稳健康发展。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。