网站Web日志数据预处理模型的建立

文章对Web日志数据的预处理进行研究,建立了一个通用的基于Web日志数据预处理的模型.此模型主要包含数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化5个基本步骤.研究中,在用户识别步骤加入了时闻维度,基于此实现的算法在一定程度上提高了Web日志中用户识别的准确度.经过预处理之后,Web日志数据由原来的半结构化被转换成结构化,并存储在数据库中,以便后期Web挖掘的开展.实践证明,该模型是可行的,并具有良好的可扩展性.     

网站Web日志数据预处理模型的建立

文章对Web日志数据的预处理进行研究,建立了一个通用的基于Web日志数据预处理的模型。此模型主要包含数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化5个基本步骤。研究中,在用户识别步骤加入了时间维度,基于此实现的算法在一定程度上提高了Web日志中用户识别的准确度。经过预处理之后,Web日志数据由原来的半结构化被转换成结构化,并存储在数据库中,以便后期Web挖掘的开展。实践证明,该模型是可行的,并具有良好的可扩展性。     

基于Web数据挖掘的武威特色农产品数据分析——以淘宝电商平台为例

以淘宝电子商务网站为数据来源,使用后羿采集器的网络爬虫技术进行武威特色农产品的Web数据挖掘,抓取武威特色农产品的产品名称、品牌、售卖店铺、价格、付款人数、生产出售区域等数据进行分析,提出了发展武威特色农产品的品牌建设、品质管控、产品营销、产业延伸等措施与建议,以达到促使武威特色农产品持续健康发展的目标。     

分布式存储应用技术

本文通过对存储数据的分类,对结构化数据,非结构化数据,半结构化数据的分布式存储技术进行分析,有助于帮助用户建立自己建立适合自己需求的分布式存储系统。     

实驰Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据,用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识,怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一,Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说,Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析,了解网络客户详细的商务行为细节,从中获取对商业决策有价值的信息。     

实施Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据，用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识，怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一，Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说，Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析，了解网络客户详细的商务行为细节，从中获取对商业决策有价值的信息。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式。发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息.本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用.     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。