基于LLE的数据降维方法研究

随着当今社会科学技术的飞速发展，数据信息日益向高维化过渡，所以，想要从它们之间提取出我们所需要的信息越来越难，也给我们带来了前所未有的挑战。因此，对把高维数据通过降维的方法投影到一个相对低维的空间，进而找到隐藏在其间对我们有用的低维结构的研究就成为当前工作中的重中之重。鉴于此，本文主要进行了以下的工作： ①简述了当前国内外关于降维方法的研究情况以及当前一些比较流行的降维方法。 ②重点分析了非线性降维方法---局部线性嵌入，局部线性嵌入算法（local y linear embedding,LLE）是解决降维的方法，并通过实验结果对比PCA与LLE算法。 ③结合已有的一些结论对该算法中参数的选择方法做了改进。     

DEA方法在供应链绩效评价中的应用

阐述了供应链绩效评价的特征及重要性。叙述了数据包络分析方法(DEA)方法的基本原理和模型,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对供应链绩效进行评价分析。算例分析表明该方法可以有效地评价不同供应链体系的相对规模性和技术有效性,找出其非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影分析,给出了改进措施。评价过程与结果均较客观、合理。     

基于激光扫描数据正交投影分析的建筑物提取研究

激光扫描点云数据可以利用特定直观程序进行投影,帮助理解理数据中的建筑物结构。这类程序已经被广泛应用到自动建筑物模型建模中。该方法从高度直方图面元的分析中导出建筑物方位,并利用该方位产生点云的正交二维投影,其中屋顶平面作为点云的线。通过线跟踪算法提取表示这些平面的线段。在随后的处理步骤中,对线段进行延伸刨平,并且平面被用于分析与矩形形状的偏差。将两个或更多相邻平面分组以生成三维建筑模型。现有二维GIS数据可以用于该过程中以提供机载激光扫描数据集的可靠分割并且支持生成实际建筑物建模的假设。     

基于圆矩变换的圆形印章配准方法研究

本文提出了被称为圆矩变换的印章配准方法。首先把圆形印章转化成矩形印章,得到印章的矩形图像,把印章图像从二维数据转换成一维数据,将圆形印章图像沿着一条半径展开成矩形,得到矩形图像,然后把矩形图像向x轴投影,得到投影曲线;通过预留印章与待测印章投影曲线的循环移位完成配准。针对配准后的预留印章和待测印章计算得到平均相对误差,利用平均相对误差进行印章的真伪鉴别。实验结果表明,这种方法能够简化运算量,有效地提高印章真伪鉴别效果,可以应用在实际当中。     

二维会计信息系统构建初探——基于矩阵方法

本文在会计信息透明度分析的基础上,提出了在矩阵基础上构建二维会计信息系统的方法。新的二维报表相对于传统报表的优势,在于它能使报表使用者直接从报表上看出报表中各会计科目之间的勾稽关系,提供更加丰富的信息,使会计信息透明度得以提高进而缓解代理问题。由于二维报表将会计信息数学化,便于对其进行各种数学分析,从而可以提高会计信息的决策有用性,进一步地还可以对维数进行扩展。     

二维会计信息系统构建初探——基于矩阵方法

本文在会计信息透明度分析的基础上,提出了在矩阵基础上构建二维会计信息系统的方法.新的二维报表相对于传统报表的优势,在于它能使报表使用者直接从报表上看出报表中各会计科目之问的勾稽关系,提供更加丰富的信息,使会计信息透明度得以提高进而缓解代理问题.由于二雏报表将会计信息数学化,便于对其进行各种数学分析,从而可以提高会计信息的决策有用性,进一步地还可以对维教进行扩展.     

谷歌正在下一盘大棋

首先,世界未来的产业格局,可以分为三个维度:1、一维的传统产业2、二维的互联网产业3、三维的智能科技产业有一种神秘的力量正在崛起,它叫大数据。可以将二维的互联网产业升级成三维的智能科技产业,谷歌就是这一轮升级的引领者。谷歌收购了一个公司叫Deep Mind,Deep Min生出了一只阿法狗。当人类一直在用自己的逻辑和见识,为世上的各种问题建立“因果关系”时,它已经可以直接推导出事物之间的“必然关系”,只需告诉我条     

基于RBAC的二维访问控制模型设计

基于角色的访问控制(RBAC)是目前应用较为广泛的访问控制技术,但是传统的RBAC模型难以实现多种权限对象的授权和访问控制。本文通过对传统的访问控制方法的分析,在传统的RBAC模型的基础上进行扩充和改进,提出了一种集成功能权限和数据权限的二维访问控制模型。     

组织学习的反思（5）——行动后反思

导出概念 行动后反思(After Action Review,简称AAR)设计目的有二:一是创造一种机制,让学习变成例常的行为,抓住每个学习的机会;另一个是让组织成员保持反思学习的心境,持续性的对他们自己、单位及部门或组织保持参照评估,并反问自己如何改进、如何更好.这是让组织产生生态演化或共同演化学习的好方法.彼得·圣吉说,"到目前为止,行动后反思几乎是所有设计出来的组织学习方法中最成功的方法."对AAR,笔者之所以用"行动后反思"而不用"行动后检讨",其要义在于:反思是人们学习过程中重要的动力,而在行动之后的反思学习是以个人为主体,带动团队与组织的学习.     

汽车制造企业投资有效性的DEA效率研究

运用数据包络分析方法,评价了我国部分汽车制造企业投资相对有效性的总体效率、纯技术效率、纯规模效率及其规模收益状况,并且利用投影定理,对非DEA总体有效的决策单元(DMU)进行了改进分析,为企业管理者进行科学决策提供依据和参考。