发电量与经济增长关系研究

对2000年到2009年上半年的GDP与发电量季度数据进行了回归分析,并建立了回归与ARMA的组合模型。结果表明,从长期来看,发电量对GDP增长有显著影响,并且上一季度发电量每增加1%,GDP增长1.77%。因此,促进电力工业的发展,保证电力供应的充足,对经济发展有着重要影响。     

中国经济复苏：“牧童模式”还是“宇宙飞船模式”？

什么是中国经济复苏的唯一信号？不是股市大涨,股市和实体经济往往背道而驰。也不是繁花似锦的房市,房价高其实酝酿着太多的泡沫。衡量中国经济复苏的唯一信号是用电量。但中国的发电量已持续连续下降,大唐电力、华能、国投电力等电业巨头2009年以来的发电量也一路下滑。     

中国电力行业运行报告

2009年上半年,电力行业固定资产投资稳健增长,生产能力进一步增加;6月份发电量扭转了同比持续下降态势,行业经营出现好转,实现了扭亏为盈。但在行业景气趋于好转的情况下,短期也面临着一些问题,突出表现在两个方面,一是工业部门电力需求不足导致的设备利用率较低,将对企业利润     

家电产品市场销售的预测方法研究

以家电产品销售量常用的预测模型——灰度理论GM(1,1)模型为参照蓝本,根据1996—2009年家电产品年销售数据,探讨修正威布尔模型在家电产品市场销售量的预测作用。根据家电产品销售市场的变化规律,以威布尔累计概率为基础,提出修正威布尔预测模型。通过对1996—2009年家电产品年销售数据的拟合,建立家电销产品年销售量的修正威布尔预测模型,与灰度理论的GM(1,1)模型对比,分析两种预测模型的优劣,分析修正威布尔预测模型在家电产品市场销售量预测的适用性和准确性,为家电销产品售量预测提供全新的预测模型。     

基于GM（1，1）模型的陕西省电力需求预测

为了预测陕西省未来几年的电力需求量，根据灰色系统理论，利用陕西省1997-2006年10年的电力需求资料，运用GM（1，1）灰色预测模型方法，对2007-2010年陕西省电力需求量进行动态预测，为陕西省的电力发展提供科学决策依据。     

维斯塔斯：迎面吹来绿色的风

在维斯塔斯的中国官网上，红色能源计数器上不断增长的数字显示着2010年维斯塔斯在中国风机的发电量，截止7月18日，数字已经增加到29．9百万兆瓦时。连续4年翻倍增长后，中国的风电新增装机容量于2009年跃居世界第一位。后来居上的中国雄心不减，根据进一步提升的中长期新能源目标，     

基于灰色预测模型的中国动漫产业发展研究

动漫产业的发展关乎文化软实力的提升,它不仅是可持续产业的代表,更承载着国家文化与民族精神。近年来,我国动漫产业既取得了很大的进步,也存在着资本投入量小、缺乏创新、商业化程度较低等诸多问题。目前国内对于动漫产业的描述性研究偏多,缺少定量方面的分析,同时又由于产业发展态势的复杂性,单一的预测方法难以满足科学预测的要求。选取2009年至2015年我国动漫产业总产值,利用灰色组合预测模型计算未来十年的较高、中等、较低三种不同预测值,对动漫产业进行合理的发展规划有着积极的指导作用。     

基于指数平滑法的中关村示范区经济预测研究

近年来,中关村示范区经济取得了迅猛的发展。文章利用研究时间序列问题常用的指数平滑法构建了预测模型,选取2009—2017年中关村示范区总收入月度数据作为研究对象,对中关村园区经济未来的趋势进行了预测研究。     

高压开关设备技术发展与市场需求

我国电力工业正在突飞猛进向前发展,用两个参数——装机容量和发电量可以说明:至1997年底,全国装机容置已达2.5亿kW,发电量达到11320亿kWh,均居世界第二位。 今后的发展预测:2000年装机容量3亿kW(平均年增长7.4％),发电量1.4万亿kwh(平均年增长7.25％);2010年装机容量5.4亿kW,发电量2.5万亿kWh;2020年装机容量8亿kW。     

基于灰色模型的房地产预警度分析及预测

本文以北京市为例,构造了房地产预警度指标,确定每个指标的权重,根据预警界限判断每个指标历年的检测结果,从而求出北京市房地产业从2001年到2009年的的综合警度,并利用灰色预测模型对北京市未来两年房地产的发展情况作了预测.并进一步分析其应用,认为房地产的警度可以作为跳跃项,添加到随机波动房产预测模型中,弥补随机预测的不足.     

中国电力行业运行报告

2009年1～7月,电力行业固定资产投资稳健增长,生产能力进一步增加,投资结构进一步改善;7月份发电量继续保持同比增长,行业经营效益持续改善;用电量需求进一步反     

基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型

根据我国2008年1至12月份的CPI数据,建立基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型,并对2009年1月份CPI进行预测。     

中国行业经济运行报告（2009年1～6月）——中国电力行业运行报告

2009年上半年，电力行业固定资产投资稳健增长，生产能力进一步增加；6月份发电量扭转了同比持续下降态势，行业经营出现好转，实现了扭亏为盈。但在行业景气趋于好转的情况下，短期也面临着一些问题，突出表现在两个方面，一是工业部门电力需求不足导致的设备利用率较低，将对企业利润造成影响；二是供电行业仍然处于亏损状态，发电行业效益受煤价波动影响较为明显。     

基于组合模型的我国税收收入预测分析

本文在ARIMA和GM(1,1)模型基础上,利用我国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国税收收入的预测.所得结果误差优于两个模型的分别预测,表明组合预测模型在税收收入数据的预测中更有优势.最后据此组合预测模型对2009年中国税收收入进行了预测分析.     

中国风电市场2010年新展望

2009年中国风能发电市场并未像太阳能发电及常规火力发电那样受到全球金融危机的影响,从中电联发布的电力统计快报中显示,2009年中国全口径风电装机容量达到了1613万千瓦,同比增长92．5％,成为全球新增风机最大的市场。而风电发电量为270亿千瓦时,增幅达到了106％。     

近期改革动态

一、农村体制改革 中央1号文件对2009年促进农业稳定发展农民持续增收作出部署,并要求深化农村改革。日前发布的2009年中央1号文件,即《中共中央国务院关于2009年促进农业稳定发展农民持续增收的若干意见》,对深化农村改革以及建立城乡经济社会发展一体化制度作出了部署。     

我国农村居民消费结构阶段性演变的灰色动态关联分析

在对1980年以来我国农村居民消费结构进行聚类划分的基础上，运用灰色动态关联分析法与CM(1，1)预测模型，对我国农村居民消费结构演变过程以及发展趋势进行研究，结果表明，我国农村居民消费结构转型经历了三个阶段，并正向小康型消费发展。最后，本文就改善消费结构、促进农民消费提出了相关建议。     

云南省能源消费预测

以1990~2012年云南省能源消费总量数据为基础,构建云南省能源消费GM （1,1）预测模型。结果表明：云南省能源总量消费呈准指数规律,模型预测精度为一级, GM （1,1）模型发展系数为0.084,适用于中长期预测。“十三五”时期,云南省能源需求年均增长8.76%,到2020年达到20176.79万吨标准煤。     

灰色方法在工程预算预测中的应用

本文将灰色预测模型应用于工程预算预测,实践证明,这种预测方法灰色GM（1,1）预淤的优点是灰色系统则欲通过己知信息挖掘系统中隐含的未知信息解决问题,着重于“少数据建模”。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对工程预算的预测结果表明,该预测模型的预测精度是令人满意的。对项目成本预测提供了科学的依据。     

上网电价波动对中国火电发电量的影响——基于协整检验和误差修正模型的实证分析

2003年以来,中国电煤价格快速上涨,"市场煤"与"计划电"的矛盾冲突日益激烈。火电企业普遍选择"停机限发",进而引发全国范围内的"电荒"频频出现。本文基于协整检验和误差修正模型,利用2003-2010年的季度数据,研究了上网电价、供电煤耗等因素对火电产业发电量的影响。结果表明,上网电价是影响火电发电量的最重要因素,季度上网电价每提高1%,火电季度发电量就提高13.42%;即季度上网电价提高1分/千瓦时,火电季度发电量就约提高2416亿千瓦时;代表技术进步的供电煤耗每降低1%,火电季度发电量就增加0.767%;主营业务成本每提高1%,火电季度发电量就降低0.53%;而总资产则对火电发电量具有微小的负向影响。对此本文提出了适当小幅快频上调上网电价、深入推行节能降耗等政策建议。