网络安全态势感知技术研究

随着计算机和通信技术的迅速发展,网络的复杂性和不确定性也随之增加,网络安全问题日益突出,各种网络攻击行为往往给信息系统的运作带来严重影响,甚至影响社会的稳定。为此,研究网络安全态势感知技术,对于不断提网络安全水平、提高网络安全决策具有极为关键的现实意义。文章提到的网络安全态势感知是近几年网络信息安全管理领域一项重要的技术,能够全面覆盖各方面的安全因素,整体性、动态性的反映网络安全状况,提供安全预警和安全防御手段,极大程度增强了网络信息安全的可靠性。     

网络舆情研判高校群体性事件的预警监测及引导机制研究

文章以网络舆情为视角对高校群体性事件进行研究。首先,探究网络舆情研判高校群体性事件预警原理及预警机制,进而提出网络舆情态势分析模式,能够有效表征和获取网络舆情态势,有助于深层次揭示网络舆情演变规律。其次,构建网络舆情预警监测数学模型,并确定网络舆情预警等级判决方法。最后,对如何提高高校群体性事件预警监测和引导机制进行对策探析,并提出具体的网络舆情监测指标体系。     

全国政协委员何帮喜:工控网络安全防护应纳入国家战略

工业控制网络安全是集成信息安全技术与工业自动化控制技术的跨学科全新领域,它涵盖了国家基础设施安全、国防安全、经济安全等范围,并深刻影响我国的智能制造产业发展、智慧城市建设和人民生活安全。全国政协委员、民银国际投资有限公司董事长何帮喜告诉《中国经济周刊》记者,“中国制造2025”战略、两化深度融合和多层面互联互通政策带来产业的大规模提档升级,工业控制和基础设施智能化发展很快,但工控网络安全领域问题突出,防护薄弱,因此,电力、水利、石化、冶金、汽车、     

网络安全预警系统中防火墙/NAT的穿越

网络安全预警系统主要具有评估不同攻击者造成的信息战威胁、提供信息战攻击的指示和报警、预测攻击者的行为路径等功能。网络安全预警系统针对大规模的网络进行预警,但传统的系统存在对未知的攻击缺乏有效的检测方法、对安全问题的检测通常处于被动阶段。本文主要介绍 NAT 技术的特点及网络安全预警系统中穿越防火墙/NAT技术的实现方法,使网络信息传递更安全、更快速、更准确。     

高校网络舆情处置策略初探

针对当前高校网络舆情的主要特征及内容,高校应注重改善管理工作,加强大学生网络文明教育和网络安全教育,建立完善的网络舆情监测机制、预警机制、引导干预机制和网络舆情危机处置机制。     

工信部通报信息通信行业网络安全监管情况:1季度共处置网络安全威胁967万余个

<正>据5月22日从工信部获悉,今年1季度信息通信行业网络安全总体态势依旧严峻,网络安全监管成效持续巩固。具体来看,1季度,公共互联网安全保护形势依旧严峻,恶意程序、各类钓鱼和欺诈网站仍不断出现,全行业共处置网络安全威胁967万余个,包括恶意IP地址、恶意域名等恶意网络资源近170万个,木马、僵尸程序、病毒等恶意程序698万余个,网络安全漏洞等安全隐患约4.8万个,主机受控、数据泄露、网页篡改等安全事件约93.5万个。     

计算机网络安全存在的问题及对策探析

计算机网络在世界各国都呈现飞速发展的态势。由于网络本身可能遭受来自各方面的威胁和攻击，网络安全已成为世界各国十分关注的热点问题。本文从分析影响计算机网络安全的主要因素入手，找到切实解决当前计算机网络安全发防范措施。     

Oracle数据库网络安全访问机制构建策略分析

Oracle数据库作为一种全新的数据库形式,具有易操作、高效等优势,在实践中应用,能够为人们带来诸多便利。但由于处于开放的网络环境中,Oracle数据库在运行中面临着大量安全问题,给用户财产安全构成巨大威胁,且扰乱了网络环境,如何构建网络安全访问机制受到了广泛关注。文章从Oracle数据安全机制基本概念入手,对当前数据库面临的安全问题进行分析,并提出相应的网络安全访问机制构建策略。     

人民币国际化进程中的金融风险预警研究

文章首先对人民币国际化进程中的金融风险进行识别,在此基础上构建出人民币国际化进程中的金融风险预警指标体系,共六大类24个预警指标。通过研究1995-2014年的经济数据,基于BP人工神经网络模型建立了人民币国际化进程中的金融风险预警模型,并根据2014年的经济数据对2015年的金融安全运行态势进行了预测。预测结果表明我国2015年整体态势处于基本安全状态,其中汇率波动风险预警子系统、国际环境风险预警子系统和资产价格波动风险预警子系统处于警戒状态,表明对我国金融稳定运行有一定的影响。     

智慧电厂环境监测与风险预警系统研究与应用

为满足水电厂环境监测与风险预警高效化、智能化需求,设计了一套监测预警系统.通过对水、船、物、人等数据的感知,保障了水域可视化以及工厂安全.利用智能视频设备与AI智能分析平台对大坝关键位置进行实时监控,报告水位和流速情况,完成漂浮物告警弹窗与船舶智能分析;基于智慧消防物联网平台与AR全景可视化系统,实现仪表智能读取与告警联动.智慧电厂实测结果与现场勘察一致,能够为水域管理及故障识别提供全面的数据支撑.     

基于无线网络传输的桥梁健康监测系统设计

结合中国现有的桥梁结构健康监测的研究现状,通过分析桥梁健康监测系统的要求,设计出一种以无线网络传输与BDS/GPS双星定位为主要技术手段的桥梁健康监测系统,从传感器的布设、传感器节点间的数据传输、系统各模块预警报警与人机交互4个方面进行重点阐述,研究结果可为中国桥梁健康监测系统的发展提供参考。     

基于灰色模型的河南省粮食安全预警分析

从粮食供给、需求和市场流通三个方面考虑,构建粮食安全预警指标体系,借助数据,运用灰色预测模型和中心点三角白化权函数的灰色聚类模型,对河南省2013年-2017年的粮食安全状况进行预警分析。结果表明:预警阶段河南省粮食安全状况整体良好,但在需求方面较为薄弱,应进一步加强。     

探析新疆网络舆情预警存在的问题

网络既是各种不同意见自我表达和相互角力的平台,也成为国内外敌对势力插手我国事务、发挥其影响力伺机进行煽动的重要工具。本文通过对比网络舆情预警研判机制,比较分析新疆网络舆情预警存在的问题,旨在建立健全新疆网络舆情预警,及时发现情报线索,在此基础上对将要发生的影响社会安全与稳定的事件及时发出警报,预先采取措施,将其危害降低到最小,从而为新疆安全稳定和跨越式发展保驾护航。     

智慧电厂建设架构规划研究

5G网络与大数据等技术的发展推动着工业生产领域的智慧化进程,智慧电厂建设需要结合前沿技术进行架构构建。结合H电厂具体情况,进行智慧电厂建设规划。借助数据空间大数据技术,构建全厂数据空间,打通电厂数据孤岛,形成统一综合数据平台。通过发电设备状态智能检测与实时数据分析,实现智慧机组管理。引入巡检机器人、盘库机器人等智能监测设备,实现电厂燃料、库存管理智能化。借助智能视频监测、智慧财务、智慧后勤等系统,实现电厂办公、生活智慧化。从数据空间、智慧机组、智慧燃料、智慧园区、智慧管理多角度全方位搭建智慧电厂建设架构。     

基于货车的5T信息融合系统技术方案设计

现有的5T系统存在着货车部件的各类故障实时监测的关联性弱、信息共享性差、集中监控性不及时的问题,本系统方案通过采集5T系统数据,以货车车辆为管理对象,以货车车号为唯一关联标识,融合5T信息资源,建立货车车辆安全监测信息的全局视图,能实现5T信息系统的有效融合,相关信息的关联,5T信息融合的实时推送,以及5T信息融合的综合查询和统计分析等功能。对提高安全预警水平和故障分析能力等具有重要意义。     

试论和谐警民关系视角下的公安舆情引导——以“杭州飙车撞人事件”为个案

舆情引导是公安机关正确决策、化解矛盾、维护稳定的重要前提,改进舆情监测工作,健全网络舆情预警机制,是构建社会主义和谐社会的必然要求。因此,做好公安舆情引导工作,营造一个社会公众理解公安和信任公安的社会舆论环境,是各级公安机关在信息化时代,在构建和谐警民关系的背景下,需要努力做好的一项重要任务。     

面向2035年激发青年科技人才创新活力风险预警研究

为预防青年科技人才在创新活力过程中的风险,不断完善青年科技人才创新活力管理预警机制,结合目前中国青年科技人才创新活力预警机制的现状分析,全面归纳面向2035年中国青年科技人才创新活力风险预警机制的含义和特点。指出中国青年科技人才创新活力风险预警存在的问题。针对青年科技人才创新活力防范意识不足、风险预警管理责任划分不明确、风险判断和评估机制不健全,提出通过对创新活力预警机制的主体框架与运行模型的分析来构建创新预警机制。     

大数据守护千年大足石刻

2020年12月24日,大足石刻北山168窟.大足石刻研究院监测中心监测专员简兵打开手机软件,对准一条裂隙快速地拍下了一张照片. 几乎同时,这张照片出现在"大足石刻世界文化遗产"监测预警平台上.简兵的同事荣宁在系统里打开照片,与2019年4月拍摄的裂隙照片仔细比对.     

基于专利分析的岩爆防治技术现状与发展趋势研究

岩爆防治是深部地下空间开发利用过程中的技术难题，亟须进一步明确技术创新发展方向。采集incoPat数据库中岩爆和冲击地压防治技术相关专利数据，运用LDA主题聚类、专利地图等方法，从技术主题、技术活跃度、核心技术和技术进化方向4个方面开展研究。技术主题分析表明岩爆防治技术可归类为7个主要领域。技术活跃度分析表明岩爆防治技术具有波浪式发展特征，而专利技术拥有者以科研院所为主，企业的活跃度相对较低。在诸多技术主题中，施工卸荷技术与岩爆监测预警技术是主要的核心技术。岩爆防治技术总体呈螺旋式上升发展势态。     

机器学习算法在房地产企业财务风险预警中的性能比较

基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起,选取19个财务指标,基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明,构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型,可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机,防范财务风险,提升企业的竞争能力。