基于PMI指数对我国经济增长进行预测的实证研究

采购经理指数PMI在每月月初发布，超前于其他经济指标，又具有简易性、综合性、国际可比性等优势，满足了经济预测的时效性要求。运用2005年第一季度至2016年第二季度的数据,选取制造业PMI和居民消费价格指数CPI指标，对国内生产总值GDP进行实证分析,运用Stata软件通过序列相关系数检验、单位根检验、VAR模型以及Granger因果关系检验分析得出PMI、CPI和GDP三者间存在长期均衡关系，PMI指数领先总产出指标GDP 3～6个月，对GDP具有正向推动作用；相比CPI指数，PMI能够更准确的预测GDP，提高GDP的预测精度。     

徐州市科技创新能力综合评价及应用研究

从科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境支撑和科技促进可持续发展等4个方面,在26个备选具体指标的基础上,通过反复测试检验,最终选取14个具体指标,建立科技创新评价模型,对淮海经济区核心区城市和江苏省十三市的科技创新能力予以定量评价,并进行横向比较分析。最后从科技创新投入、成果转化等七个方面对徐州市提高科技创新能力给出了建设性建议。     

四川省金融发展与经济增长的实证分析

文章选取四川省经济开放度和GDP两个指标,利用Eviews软件以GDP作为自变量,经济开放度作为因变量构建模型,通过ADF检验和协整检验后最终完成模型构建,得出经济开放度对GDP有正向影响结论。最后,针对如何促进四川省经济增长提出几点建议。     

广义货币供应量M_2作为货币政策中介目标对产出的效应分析——基于1992～2005年季度数据的实证分析

运用计量经济学方法对广义货币供应量M2与GDP的时间序列变量进行ADF检验,格兰杰因果检验,然后建立VAR模型和脉冲响应函数(IRF),分析以M2作为货币政策的中介目标对产出GDP的效应,最后对以M2作为中介目标的合理性进行评价和分析,并提出加强M2作为货币政策中介目标对产出更为有效的相关建议。     

我国31个省市、自治区的科技投入产出效率分析

以我国31个省市、自治区的科技投入产出数据为研究样本,选取我国2005年至2007年31个省份的科技投入数据,考虑到科技产出的相对滞后性,选取2006年至2008年31个地区的科技产出数据。运用多元统计的因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析,分别确定科技投入、产出得分,以得分为基础计算各地区科技投入产出效率;同时构建反映科技产出、投入之间因果关系的回归模型。     

四项指标使河北综合科技进步水平排位连年下滑

综合科技进步水平，是一个区域科技及其对经济、社会贡献的综合反映。各省市自治区的位次是国家科技部和国家统计局共同发布的《全国科技进步统计监测报告》排出的，科技进步监测体系包括科技进步环境指数、科技活动投入指数、科技活动产出指数、高新技术产业化指数和科技促进经济社会发展指数等5个一级指标，下设l2个二级指标和34个三级指标。河北综合科技进步水平排位由1997年的16位下降到2003年的2l位，6年后移了5位。     

关于新疆企业景气的数据挖掘分析

企业景气调查已经成为监测宏观经济发展趋势和企业生产经营状况的重要手段之一，对企业景气数据的有效分析将对宏观经济运行的整体判断和预测未来经济发展提供有效的支持。在大量的数据面前，如何利用数据挖掘技术对企业景气数据进行整理、初步分析是当前新疆企业景气研究的一个新方向。本文利用数据挖掘的关联规则方法验证企业景气数据的有效性，并用K—L方法分析了新疆企业景气的波动情况，给出了与新疆GDP发展的同步性指标，利用回归模型建立了基于同步性指标的新疆GDP发展速度与景气关系模型。     

基于科学知识图谱分析的我国科技投入产出效率评价综述

结合科技投入产出效率评价内涵,应用科学知识图谱分析,对科技投入产出效率评价进行综述。以“科技投入”、“科技投入产出效率”、“科技资源配置效率”、“科技投入与经济增长”作为关键词,运用citespace软件,对2004—2015年我国发表的CSSCI检索文献进行科学知识图谱分析,系统梳理我国科技投入产出效率评价指标设计与评价模型构建的研究现状。并对我国科技投入产出效率评价现状进行评述,进一步指出现有研究存在的不足之处以及相应的改进方向。     

福建省先进制造业科技投入产出的时滞性分析

用相关性分析方法筛选出科技投入与产出的指标,用灰色关联分析构建了多个投入要素带动多个产出要素的时滞分析矩阵模型,研究福建省9个先进制造业的科技投入(即:经费投入,人才投入,政府的优惠政策)分别带动科技产出(即:社会效益、能源效益、经济效益、科技直接产出)的时滞。研究表明福建省先进制造业科技产出对科技投入滞后步长最长为3。福建省科技总体投入有明显的趋利性,应该采取长期效果较好的科技税收优惠政策。     

环境污染对区域经济发展的影响研究——基于协整分析和岭回归分析

文章以江苏省为案例研究对象,将环境污染视为环境资源的生产投入,建立了环境资源生产函数模型。对实证数据进行了ADF单位根检验和Johansen协整检验,显示研究变量之间存在长期均衡关系。针对生产函数中多重共线性的问题,采用岭回归分析方法,计算出环境资源投入对区域经济产出的经济贡献度为7.0%,远远大于环境污染造成的经济损失。因此,应该以环境资源投入的经济贡献为基础,完善环境相关税费和环境治理投入标准;改变以GDP为核心的地方政府官员绩效考核模式,引入生态环境考核指标;加大对教育和科技的投入,提高人力资本的贡献率。     

新疆科技创新与产业结构优化升级分析

产业结构的优化升级是区域经济高质量发展中的核心着力点,科技创新是经济增长过程中产业结构不断优化调整的原动力,二者对国民经济发展起着重要作用。因此,有必要对新疆的科技创新和产业结构优化升级进行分析研究。根据2012—2020年新疆时间序列数据,首先对新疆科技创新发展现状进行概述;其次从合理化和高级化两个角度测度新疆产业结构优化升级程度;再次运用灰色关联法计算了新疆科技创新发展中的创新投入要素与产业结构优化升级之间的相关度;最后基于VAR模型分析科技创新和产业结构优化升级的作用关系并对二者进行了格兰杰因果检验。研究结果表明：新疆科技创新能力相对较弱,需要加大创新投入力度;新疆产业发展进入瓶颈期,亟须突破;新疆科技创新与产业结构优化升级具有较高的关联度并且存在相互作用关系,但作用效果不明显并且不能在显著水平下解释二者是彼此的格兰杰原因。     

广州港港口货物吞吐量与区域经济灰色关联度分析

港口物流和区域经济互相促进、共同发展。以广州港为例,把港口货物吞吐量作为衡量港口物流的主要指标,选取广州市的 GDP、一二三各产业产值、外贸进出口总额、固定资产投资6项指标代表区域经济,运用灰色关联度模型对广州市进行分析,得到广州市GDP、一二三各产业产值、外贸进出口总额、固定资产投资6项指标对港口物流影响的大小关系。     

质量、绩效和贡献视角下创新型省份建设评价研究——以湖南省为例

以国家建设创新型省份工作指引为依据,结合近年来创新省份建设重点及特色科技工作指标,借鉴国内外科技创新评价先进经验并考虑数据的客观性、动态可比原则,从创新质量、绩效和贡献全新视角设计一套创新型省份建设评价指标体系,并将层次分析法和熵权法相结合,以2018—2020年湖南为实证数据进行分析。结果表明：创新型省份建设质量高;创新型省份建设实力更足、基础更牢;创新型省份建设注重科技产业发展、成果转化;创新型省份建设突出民生福祉、生态文明。     

河北省科技创新能力评价及提升对策

基于河北省科技创新现状，从科技创新环境、科技投入水平、科技产出能力和企业技术创新能力4个维度构建综合评价指标体系，运用主成分分析对河北省11个市科技创新能力进行评价，根据评价结果进行聚类分析。结果表明，河北省区域科技能力发展不平衡，石家庄、保定科技创新能力相对较强，唐山等居于中间水平，邢台等科技创新能力较弱。运用单因素方差分析找出3类城市之间差异的原因，进而提出相应对策建议。     

新疆粮油产业高质量发展下农村人才预测及开发

新疆作为欠发达地区,正在集中力量打造以“八大产业集群”为支撑的现代化产业体系。粮油产业在新疆产业发展中占据重要地位,因此建设现代化产业体系,形成教育、科技、人才一体化布局,必须实现粮油产业的高质量发展。为促进粮油产业的高质量发展,需要加快人才队伍建设。因此,通过构建2013—2021年新疆粮油产业高质量发展指标体系,衡量粮油产业发展现状,同时对新疆农村人才进行需求预测,以此助力新疆粮油产业发展。     

基于因子分析法的海南省科技服务业发展水平评价研究

科技服务业从某种程度上直接反映了一个地区的科技创新能力和经济发展水平。通过因子分析方法,以科技服务业发展水平、全社会科技活动和科技服务业外部发展环境为3个一级指标,选取22个二级指标构建科技服务业发展水平的评价指标体系,通过构建评价模型,综合评价、比较分析海南省科技服务业在全国31个省市中的发展水平,并根据评价结果,从区域科技发展角度对海南省科技服务业发展提出对策建议,为提升海南省科技服务业发展水平提供有益参考。     

数字经济推动区域经济增长的耦合协调、灰色关联研究——以浙江省为例

数字经济已经成为推动经济社会高质量发展的重要支撑和关键引擎。基于浙江省数字经济和区域经济之间复杂、交叉、多维的互动关系，构建综合评价指标体系，收集2012—2021年的经济数据，运用熵值法计算指标权重，采用耦合协调模型测算二者的耦合度和协调度，之后利用灰色关联模型测算关键因素的影响。结果表明：技术创新对数字经济影响权重最大，发展质量对区域经济影响权重最大；10年间，浙江省数字经济和区域经济均处于高水平耦合阶段，并总体处于稳定上升趋势；96.88%的浙江省数字经济与区域经济指标平均关联度大于0.65，耦合作用较强;高新技术产业增加值占规上工业比重和“三新”经济增加值占GDP比重是关键影响因素。     

基于搜索大数据的产业需求预测研究

提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题。实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GMM模型。研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高。总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素。