基于模糊层次分析法的桥梁安全程度评估

桥梁总体技术状况评定过程比较复杂,现场检测的过程中(分值为0~100)细微的分值差异就可能造成桥梁等级的变化。文章采用模糊层次分析法分析出桥梁总体技术状况的主要影响因素为上部承重结构、桥墩和上部一般构件;用模糊判断矩阵的0和1来代替100分制的打分系统,降低了得分的随机性;并通过实例进行了实际运用。     

模糊层次分析法在火电厂安全评价中的应用

安全评价是火电厂科学管理制度的重要组成部分,为决策部门进行宏观调控提供科学的依据。本文从火电厂管理-设备-环境三个方面考虑,采用改进的模糊层次分析法建立火电厂安全评价模型,通过模糊一致判断矩阵和模糊隶属度函数,得到各指标对火电厂安全的影响程度,并计算出该火电厂的综合评分。该方法降低了层次分析法中专家判断的主观随意性,避免了一致性检验。该方法提高了安全评价的科学性和客观性,为电厂安全管理部门提供决策的依据。     

基于层次分析法的电子政务信息安全评估研究

政府机构从事的工作性质跟国家利益紧密联系,所涉及的众多信息都带有保密性,所以电子政务的安全显得尤为重要。采用层次分析方法对电子政务信息系统的安全进行风险评估,其存在的安全问题主要为应用层安全威胁、网络层安全威胁和风险管理威胁;法规建设和PMI权限平台存在的威胁最小。     

基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究

针对传统的突发事件分级缺乏对灾害事件救援和治理过程中的动态分析,难以准确的量化分级,难以为实际的工作提供科学的指导等问题。本文以某地区旱灾为例,采用模糊层次分析法结合聚类分析对突发事件进行分级,它能够有效整合专家共识,满足突发事件分级的要求和体现突发事件分级中的动态性。     

基于层次分析法的神东矿区地表损害模糊评价

文章以神东矿区为研究背景,根据矿区地表损害的实际情况,选取了14个破坏因子作为评价指标,用层次分析法把评价指标归并为地表环境、地表破坏、地质灾害3个因素,并分别确定了因素层和评价指标的权重,用梯形隶属度函数确定评价因子的隶属度矩阵,采用多层次模糊综合评价法对神东矿区地表损害程度做出评价。研究表明,神东矿区地表环境和地质灾害等级属于轻微损害,地表破坏等级属于中度损害,根据综合评价结果可以得到神东矿区的地表损害程度整体上属于轻度损害。     

基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索

文章应用模糊层次分析法对省区的低碳经济发展进行评价,选取了我国典型的省份进行比较,并以四川省为例,针对存在的问题提出对策建议：扩大对外开放,加快经济发展;优化能源结构,减少环境污染;加大支持力度,开发低碳技术等对策建议。     

基于层次分析法的重点实验室绩效模糊综合评价

省级重点实验室作为各省科技创新基地的重要组成部分,是实施创新驱动发展战略的重要载体,为社会经济发展提供强大的科技支撑。甘肃省通过近几年优化整合省级创新基地平台,在实验室分类、布局、管理、运行上取得了显著的成效,但实验室同时又是一个由政府、科研院所、高校、企业、科研人员等多元化构成的复杂系统。对省级重点实验室开展绩效评价研究,建立重点实验室绩效评价指标,运用层次分析法确定指标权重,利用模糊综合评价方法构建绩效评价模型,对所构建模型的结果进行分析。在此基础上提出合理的意见建议,旨在为新时期实验室良性发展提供重要的参考依据,从而达到规范实验室运行、提升实验室建设质量的目的。     

模糊层次分析法在信息系统质量评价中的应用

文章列举了信息系统质量的各指标,并应用层次分析法和模糊综合评价法对信息系统质量进行评价,这种定性与定量相结合的方法可以科学地评价信息系统质量。     

基于模糊层次分析法的岗位评价在企业中的研究与应用

实现企业的可持续发展,以可持续发展的人力资源建设为平台,既要实现企业目标,又要体现员工价值。文章通过对企业进行岗位评价研究,确定各岗位相对价值关系,回归岗位价值,为建立公平的薪酬制度奠定重要基础。为消除岗位评价中的主观因素,文章引入模糊层次分析法,建立了岗位评价模型。最后将该方法应用于某企业工作评价中,验证了模型的客观合理性。     

基于模糊层次分析法的新闻应用游戏化设计评价

本文以感性工学理论为指导,以移动应用的游戏化设计为目标,引入模糊层次分析法,建立新闻应用游戏化设计的评价模型,借助某新闻客户端游戏化设计改版实例,比较评价其4.0版本和5.0版本的游戏化设计程度,验证游戏化设计评价模型的有效性和可用性。     

基于模糊数学的矿山环境影响综合评价方法

针对我国矿山开发环境问题面临的困难以及环境评价因素较多的现状,尝试对生态环境进行评价,并基于模糊数学理论构建出新方法及定量化计算结果。在环境影响的数学模型下,提出了通过AHP法确定生态环境影响因子的权重及对生态环境质量进行量化处理的方法。     

基于改进层次模糊综合评价法的电网建设项目风险评估体系

针对电网建设项目风险研究现状及特点,提出文献-德尔菲风险识别模型;结合电网建设项目的风险复杂性以及数据的模糊性等特点,采用AHP与信息熵结合的组合赋权法确定权重,提出能够适应电网建设项目的改进层次模糊综合评价法,对电网建设项目进行风险评价;建立电网建设项目风险等级评价标准;最后提出相应的风险应对措施。为实际的电网建设项目风险管理提供依据。     

挂篮施工风险评估及软件开发

为提升挂篮施工风险评估的科学性,实现施工现场风险评估的智能化,提出基于直觉模糊层次分析法与灰云模型相结合的挂篮施工风险评估模型,并使用Python语言开发挂篮施工风险评估软件。首先,从挂篮拼装预压、混凝土工程、预应力工程、挂篮行走、挂篮拆除等5个方面建立风险评估指标体系,识别潜在风险因素;其次,运用直觉模糊层次分析法对指标进行赋权。同时,运用云理论改进灰色聚类模型的白化权函数,使其能够有效反映评估指标的模糊性与不确定性;最后,基于Python语言,开发出挂篮施工风险评估软件,用此软件对西郊大桥挂篮施工进行风险评估,验证模型的准确性。提供了一套完整的挂篮施工风险评估系统,可为决策者规避风险提供参考。     

基于人工神经网络的水电工程施工安全评价

为了减小传统施工安全评价方法中主观因素过大对风险评价结果的不利影响,针对水电工程施工安全事故的动态性、随机性和模糊性特点,构建水电工程施工安全评价指标体系。通过引入人工神经网络理论,并运用MATLAB辅助设计评价模型,对水电工程施工安全进行评价。应用实例说明:该评价方法具有较高的准确性和可靠性,对于水电工程施工安全评价具有一定的应用价值。     

塞内加尔方久尼大桥施工风险概率分析

滨海大桥由于其复杂的环境和施工条件使得施工风险具有显著的不确定性。在充分考虑风险评估过程中主观性和不同风险因素之间相关性影响的基础上,提出一种基于模糊层次分析与随机过程理论的风险评估方法。基于随机过程理论建立风险因素参数的互相关对数正态分布的随机过程,将模糊层次分析法的极化确定评价等级转为更为合理的概率风险分析。依托塞内加尔方久尼滨海大桥工程开展应用研究,结果表明：基于模糊层次分析与随机过程理论的风险评估模型能准确地反映因素参数的统计特征及不同因素间的互相关性;基于随机性分析方久尼大桥施工风险等级为较低风险的概率为35.9%,中等风险的概率为33.7%。     

基于AHP的工程投标风险模糊判定模型研究

工程投标决策对提高施工企业风险管理水平,增强企业在建筑行业的竞争能力和企业的经济效益有着重要的作用,因此必须在工程投标时要认真研究分析工程投标风险。本文在企业拟投标的工程项目中分析各种风险因素的基础上,收集信息,建立投标决策的模糊判定矩阵,并运用AHP对模型进行求解,最后判定企业是否进行投标。     

基于模糊综合评判的边坡地质灾害风险评价方法及工程应用

运用模糊数学法和层次分析法对边坡地质灾害风险进行评价。通过云南公路边坡地质灾害调查结果,分别建立边坡地质灾害影响因素层次分析模型和风险评判集,实现对边坡地质灾害风险的模糊综合评判。将边坡地质灾害风险评价方法应用于宜昭高速公路边坡的风险评价中,得到各边坡的风险级别,边坡风险评价结果与实际边坡失稳情况基本一致,验证了基于模糊综合评判的边坡地质灾害风险评价方法的有效性。     

输变电工程环境效益在层次分析法中的分析

输变电工程对环境的影响大致可分为大气环境、水环境、噪声环境等方面,科学客观地对输变电工程进行环境效益评价,是保证输变电工程长期稳定发挥其最大能效的重要基础。提出了基于层次分析法的输变电工程环境效益影响因素筛选方法,构建了输变电工程环境效益影响的指标体系;以实地调查为基础,通过AHP法获得影响输变电工程环境效益不同指标的权重,然后构建输变电工程的环境效益评价模型,从而在诸多影响环境的因素中确定对环境效益影响力度较大的因素。并进一步提出相应的政策建议,为今后输变电工程的建设以及运营期间所产生的环境问题提供重要的解决方法。     

基于安徽省食品安全抽检的方案模型研究

对安徽省食品安全抽检方案进行研究。首先,通过所收集信息,在定性分析的基础上建立层次分析模型,确定影响食品安全卫生各因素的相对重要性及其权重;然后结合影响因素权重,通过分层抽样模型和实证分析,给出具体的抽检方案,并提出采用放宽加严抽检措施;最后,给出相关合理建议。     

基于多层次灰色评价法的钻孔灌注桩施工风险评价

钻孔灌注桩作为桥梁、市政高架桥桩基础最为常见的一种施工方式,其自身存在较大的质量、安全风险因素。在建立符合实际情况的钻孔灌注桩施工风险评价指标的基础上,基于层次分析法和灰色评价法,将定性与定量计算合理的结合在一起,并对天津市外环线调线工程的钻孔灌注桩施工风险进行评价,得到了科学的,有预见性的结论,为桩基础施工提供了一种有效的评价方法。