科技进步对江苏省经济增长的贡献率分析

通过收集1991—2010年江苏省地区生产总值、固定资产投资额和从业人数,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法测算科技进步、资本投入和劳动力投入对江苏省经济增长的贡献率。结果表明:资本投入是江苏省经济增长的主要动力;科技进步对江苏的经济增长也起到重要的推动作用,但波动较大;劳动力投入对江苏的经济增长贡献率较低。     

科技进步对我国经济增长贡献的实证研究

本文运用Cobb—Douglas生产函数模型,以1980年到2004年的国内生产总值为被解释变量,资本投入、劳动投入、科技进步的时间序列为解释变量建立计量模型,对我国科技进步对经济增长的作用进行计量分析,并利用索洛余值法对科技进步的贡献率进行测算,进而分析了我国科学技术的发展状况。最后提出一些加快科技进步和经济增长方式转变的思路。     

青海省经济增长各因素分析

选取1990-2006年的统计数据,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法,对青海经济增长的贡献率进行分析,结果表明,在这17年间,青海省GDP按可比价计算年均增长率达到6.44%,主要贡献来自劳动投入的增长,贡献率达到203.64%。反映出青海经济增长资本投入、科技进步、作用不明显,比重很低,整体产出仍属于外延式和粗放型发展,从而进一步提出促进青海经济增长方式实现由粗放型增长向集约型增长转变。     

西藏科技进步贡献率的测算与分析

在现有文献和数据资料的基础上,采用柯布-道格拉斯生产函数模型和索罗余值法,对1991年-2009年西藏经济增长的科技进步贡献率进行了测算与分析,结果表明:西藏经济的高速增长主要依赖于资本投入拉动,科技进步对经济增长的平均贡献率非常低,其经济增长方式尚处于高度粗放型阶段,是不可持续的.为实现西藏经济的可持续发展,应采取措施促进西藏经济增长方式的转变.     

俄罗斯转型以来科技进步的经济增长效应

科技进步与科技创新对一国经济社会发展至关重要。结合俄罗斯经济增长实际,借助柯布一道格拉斯函数采取索洛余值法并选取相关数据对俄罗斯的科技进步贡献率进行测算,我们可以发现,俄罗斯的科技进步与科技创新在一定程度上促进了经济增长,使其经济增长方式具有一定积极变化态势,但由于俄科技进步与科技创新作用有限,俄经济增长方式仍未发生实质性改变。俄罗斯的经济增长仍主要靠资本投入驱动,但其贡献份额呈下降趋势。而人力资本投入和科技进步对经济增长的贡献尽管比重还不高,但其贡献份额总体呈上升趋势。     

青海省经济增长各因素分析

选取1990-2006年的统计数据,利用柯布一道格拉斯生产函数和索洛余值法,对青海经济增长的贡献率进行分析,结果表明,在这17年间,青海省GDP按可比价计算年均增长率达到6．44％,主要贡献来自劳动投入的增长,贡献率达到203．64％。反映出青海经济增长资本投入、科技进步、作用不明显,比重很低,整体产出仍属于外延式和粗放型发展,从而进一步提出促进青海经济增长方式实现由粗放型增长向集约型增长转变。     

科技进步对经济增长贡献率的研究——基于中国31个省区市数据

目前我国正处于经济发展的转型时期,传统的粗放式发展模式已经无法适应当前需求,科技进步在经济增长中的重要作用愈加凸显。基于我国31个省区市1978—2014年的经济数据,利用灰色关联度分析法测算了37年间对于地区经济增长的资本贡献率、劳动贡献率以及科技进步贡献率,得出以下结论:我国东部地区科技进步对经济增长贡献率高于西部地区,沿海地区高于内陆地区;部分省份的劳动力严重外流,劳动力大量涌入沿海省份;固定资产投资应与劳动力水平提高以及科技进步协调发挥作用,才能更好地促进地区经济增长。     

江苏科技进步对经济增长贡献的实证研究

本文运用Cobb—Douglas生产函数模型,以1985-2005年的江苏省地区生产总值为被解释变量,以资本投入、劳动投入、科技进步的时间序列为解释变量建立计量模型,对江苏省科技进步对经济增长的作用进行计量分析,并利用索洛余值法对科技进步的贡献率进行测算,在测算基础上分析了江苏省科学技术的发展状况。最后提出了一些加快科技进步的建议。     

基于DEA-Malmquist模型的省际经济全要素生产力分析

选取1990-2014年全国和各省份面板数据,首先利用柯布道格拉斯生产函数模型和索罗经济增长方程测算资本、劳动力和科技进步对经济增长的贡献率,再利用DEA-Malmquist指数方法,测算各省份全要素生产力数值,结果表明样本期间内,科学技术贡献率E_A=40.5%,资本贡献率E_K=53.87%,劳动力贡献率E_L=5.62%,资本投入仍然是经济发展最主要动力,东部地区明显高于西部地区,全要素生产力地区发展不平衡,并且呈下降趋势。     

生产要素对上海经济增长的贡献率

通过构建生产函数模型,并测算资本、劳动及技术对经济增长的贡献率。结果表明：在1995-2010年间,科技成为上海经济增长的最重要的推动因素,而资本要素对于经济增长的推动作用也远远超过劳动要素。这说明上海的经济增长主要靠科技进步与资本投入带动;同时也反应出上海市人力资本积累不足,劳动力素质低下。保持上海市经济持续增长,必须提高资本对经济增长的贡献,引导资本流向附加值高的产业;必须进一步提高科技对经济增长的贡献率;要加大教育投入,吸引外来人才。     

华东地区经济增长要素贡献率的比较分析

利用柯布—道格拉斯生产函数对各要素在华东各省市经济增长中的贡献率进行测算 ,使得对华东地区经济增长中科技进步、资金投入量、劳动力投入量等三要素贡献率的现状有所了解。结果发现 ,科技进步贡献率最大的是上海市 ,资金投入量贡献率相当 ,且均近似于 5 0 % ,劳动力投入量贡献率最大的是安徽省。     

西宁市科技进步对经济增长贡献率测度

本文在Cobb-Douglas生产函数和索洛模型的基础上,运用回归法通过对1988～2011年时间序列数据,采用索洛余值法就西宁市科技进步对经济增长的贡献进行了测算,得到较为真实的科技进步对经济增长的贡献程度,并提出提高科技贡献率的拙见。     

青岛市科技进步贡献率的测度分析

采用"柯布-道格拉斯(C-D)生产函数"和索洛"增长速度方程"相结合的生产函数法,就青岛市1990年以来经济发展中科技进步贡献率进行了测算。结果表明青岛市的科技进步贡献率较高,已经跨入集约型经济增长阶段。     

浙江省教育投资对经济增长贡献探讨

知识经济时代,教育投资对经济增长的影响越来越显著,美国、前苏联经济大发展时期教育投资的比重直接影响到GDP的增长和整个社会经济的发展。基于1997到2010年浙江省相关数据,通过教育投资与经济增长的实证分析,说明教育投资对浙江省经济增长的影响,研究其贡献率,并以此结果提出了改善浙江省教育投资的建议。     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

科技进步对经济增长贡献率的测算

本文通过对C～D生产函数进行改进,以江苏省1990年～2006年统计数据为基础,对江苏省经济增长因素进行实证分析,测算科技进步对经济增长的贡献率。并根据实证结果,提出建议。     

河南省R&D投入对经济增长的定量分析

科学技术是增强国家竞争力和促进经济增长的关键因素,R&D的经费投入是保证科学技术发展的基础,也是经济增长的内在源泉,但是它在多大程度上影响经济的发展还需要进一步的研究。本文基于河南省1990～2006年的投入产出数据,运用C-D生产函数,采用两步分解的方法定量分析R&D投入对经济增长的影响。第一步测算出全要素生产率(TFP)对国民经济增长的贡献率,第二步测算R&D投入对TFP的贡献率,从而进一步定量揭示R&D投入对经济增长的促进作用并进行讨论。     

我国改革开放30年经济增长实证分析——基于索洛模型

将索洛模型应用于中国改革开放30年的经济数据,研究了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的影响,并计算出劳动投入、资本投入和技术进步对经济增长的贡献率,最后根据实证分析提出我国合理转变经济增长方式的建议。     

基于索洛模型对经济增长的实证分析

本文选取我国实际经济数据并且利用索洛模型,分别计算出资本投入、劳动力投入以及技术进步这三方面对我国经济增长的实际贡献率,并实证分析了它们对我国经济增长的影响,进而得出结果说明技术进步对我国经济增长的作用最大,其次是资金投入的影响,而劳动力投入对我国经济增长的贡献率为负,意味着劳动力投入的增加会抑制我国经济的增长。     

浙江省高等教育对经济增长贡献率的研究

随着社会科学的进步和经济的发展,高等教育逐渐走上前台,成为拉动经济增长的重要因素。根据柯布—道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas Production Function)模型,测算出2006—2012年浙江教育对经济增长的贡献率为20.67%,其中高等教育对经济增长的贡献率为5.5%。受国际金融危机和经济内在因素的影响,浙江经济增长出现放缓的迹象。如何准确有效地测算高等教育对经济的贡献率,对于教育投入经济所产生的效益具有重要意义。