1-7月全国社会消费品零售总额49042亿元

今年1-7月全国社会消费品零售总额49042亿元,同比增长15.5%。7月份,社会消费品零售总额6998亿元,同比增长16.4%。分地域看,城市消费品零售额4762亿元,同比增长16.7%,县及县以下零售额2236亿元,增长15.8%。分行业看,批发和零售业零售额5924亿元,同比增长16.5%;住宿和餐饮业零售额923亿元,增长18.0%;其他行业零售额151亿元,增长3.1%。分商品类别看,限额以上批发和零售业吃、穿、用商品类零售额同比分别增长28.4%、24.9%和25.6%。其中,粮油     

一季度全国社会消费品零售总额同比增长15．0％

据国家统计局报告,2009年1．3月份,全国社会消费品零售总额29398亿元,同比增长15．0％。分地域看,城市消费品零售额19834亿元。同比增长14．1％;县及县以下零售额9564亿元,增长17．0％。分行业看,批发和零售业零售额24627亿元,同比增长14．6％;住宿和餐饮业零售额4383亿元,增长18．9％;其他行业零售额388亿元,增长2．8％。     

上海零售总额增幅与全国差距缩小

上海商业1—6月份实现社会消费品零售总额1215．08亿元，同比增长12．29／5，与全国相比，显现四个方面变化：     

贵州省社会消费品零售总额影响因素分析

本文建立了一个关于贵州省社会消费品零售总额的多元线性回归模型,运用SPSS软件对相关数据进行分析,得出影响贵州省社会消费品零售总额的主要因素是农村居民可支配收入。     

我国社会消费品零售总额影响因素分析

本文旨在对2000-2020年我国社会消费品零售总额变动的影响进行实证分析。首先,综合了几种因素（国内生产总值、人口等）对我国社会消费品零售总额的影响,构建经济模型,作进一步探究。引用国家统计局相关数据进行分析,运用计量经济学软件包对模型进行了参数估计、试验以及更正。终末,我们对观测得出的结果进行经济理论分析和经济预测,并相应地提供了针对性政策建议,这对我国掌握社会消费品现状和发展趋势,有着重要的经济意义。     

如何提高社会消费品零售总额数据质量

随着社会主义市场经济体制的不断完善与发展,社会消费品零售总额的数据越来越受到各级政府的关注,用来全面反映最终消费需求（包括实物商品消费与服务商品消费）状况的最好指标是国民经济核算的最终消费指标或城乡居民消费支出和社会集团消费支出。     

社会消费品零售总额的影响因素简析

随着经济的快速发展,国内消费需求一直无法跟上节奏。为了解决这一问题,有必要从各个方面对社会消费品零售总额进行分析,找出影响消费者成长的因素,进而判断。社会消费品零售总额数量体现了社会消费,综合反映了在一段时期以内人们物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国家经济体系的重要指标。因此,对影响消费品零售总额的因素进行分析和研究是非常重要并有意义的。本文主要选择"国内增值税"和"商品房屋销售面积"对"社会消费品零售总额"进行分析,并对其做经济意义方面的解释。     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

江浙沪区域内社会消费品零售总额协方差分析

江浙沪地区是我国经济增长最有活力的地区之一。本文以近6年来江浙沪地区的人均社会消费品零售总额为例,仅考虑了城镇居民人均可支配收入对人均社会消费品零售总额的影响,采用协方差分析法,证实了这三个地区的人均社会消费品零售总额之间存在显著差异,较方差分析的结果更为精确。     

社会消费品零售总额预测分析及运用研究

社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。本文运用指数平滑法对我国五个省市的社会消费品零售总额进行预测,发现各省市在社会消费品零售总额方面存在的差距,得到的2015-2020的预测值为政府制定相关政策提供参考。     

基于Elman神经网络的社会消费品零售总额预测

本文利用Elman神经网络的非线性映射能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,建立社会消费品零售总额预测模型,预测未来一段时间内的社会消费品零售总额。预测结果表明:所建立的社会消费品零售总额预测模型具有较强的预测泛化能力,仅依靠过去一段时间内社会消费品零售总额便可以准确稳定地预测出未来一段时间内的社会消费品零售总额。     

ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARMA）法，对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示，APIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果，可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。     

长治郊区:转型跨越建设全国百强县区

长治市郊区是山西省“十一五”时期经济社会发展先进县区,具有独特的区位优势和较大的发展潜力.     

2014重庆各地区社会消费品零售总额影响因素分析

文章主要是分析财政收支、第三产业产值、商品零售价格指数、居民可支配收入、人口数对重庆各地区社会消费品零售总额影响进行的实证分析,首先针对我们要研究的对象建立了理论计量模型。然后,我们收集了相关数据,进而利用stata软件对计量模型进行检验,通过我们的数据筛选,加以修改,最后,对所得的分析结果作了经济意义的分析,得出结论,并相应提出一些建议。     

ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示,ARIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果,可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。