影响人民币实际汇率长期趋势的因素研究

本文对人民币实际汇率的长期变动趋势进行了实证研究。通过协整模型构建了实际汇率与劳动生产率、政府消费和贸易条件之间长期的均衡关系，并通过误差修正模型考察了实际汇率短期内的动态调整过程。结果表明，无论在短期还是长期，生产率的变动对人民币实际汇率的变动都起着最重要的作用，但是对实际汇率的变动方向与巴一萨效应预测的相反。这可能是因为中国的经济发展阶段不适用其假设，劳动力的无限供给、政府消费和贸易条件等其他因素亦影响着人民币实际汇率的变动趋势，说明即使是在长期内，巴一萨效应的假设也不能成立。政府能够通过财政支出来影响实际汇率短期波动和长期变动趋势，从而影响我国产品在国际上的价格竞争优势。     

外汇储备对货币流动性影响的实证分析

近几年有很多学者研究货币流动性的原因,但少数仅专门研究外汇储备对货币流动性影响.运用计量经济模型分析外汇储备与货币流动两者的关系,结论表明其二者之间存在着协整关系,但同时存在着单方面的影响,即货币流动性对外汇储备的影响显著,外汇储备对货币流动性的影响却比较小.     

我国外汇储备增长的影响因素与实证检验

在对我国外汇储备增长的影响因素分析的基础上,利用协整分析方法进行了实证研究,结果表明:影响我国外汇储备的因素主要包括汇率、国内生产总值、外贸开放度等,而外资开放度和外债余额对外汇储备的影响不显著.     

人民币汇率变动对我国外汇储备影响的实证分析

本文以2005年7月至2008年9月间的月度数据作为样本区间,对人民币汇率变化和我国经济增长对我国外汇储备的影响进行了实证分析。结果表明,二者在一定程度上都促进了我国外汇储备的增长,但人民币汇率变化对外汇储备增长的影响远远超过了我国经济增长的影响。     

中国外汇储备的影响因素分析

利用协整方法和向量误差修正模型,对我国外汇储备1994第1季度至2007年第4季度数据进行实证研究。研究发现外汇储备与国内生产总值、外商直接投资、出口额、进口额、货币供应量之间存在长期均衡关系。短期内,外汇储备主要受出口、货币供应量影响。     

浅论债务对实际汇率的冲击影响

采用协整分析方法,分别建立误差修正模型和向量自回归模型进行对比研究,重点分析了东南亚五国债务规模对实际汇率的冲击影响.发现东南亚五国的实际汇率均不同程度地受到外债的冲击,而韩元实际汇率受到外债冲击的影响最大.     

人民币实际汇率及其对中美贸易影响分析

实际汇率是在名义汇率的基础上剔除了各国物价变动因素后的汇率，实际汇率的变动反映名义汇率调整与价格变动对贸易商品价格竞争力的净影响，进而影响对外贸易。分析从1994年至今的人民币兑美元的实际汇率走势及对我国对美贸易的影响，可以在此基础上得出结论：人民币实际汇率的变化与中关贸易没有稳定关系。     

FDI对我国外汇储备的影响及政策建议

利用时间序列分析方法,考察1984-2007年间我国外商直接投资和外汇储备的关系,实证结果表明：在短期和长期内,外商直接投资都将影响外汇储备。现阶段,外商直接投资对我国经济发展起着至关重要的作用。因此,我国应该继续稳定外商直接投资的规模。同时,积极探索合适的外商直接投资规模。     

我国商业银行流动性与外汇储备的协整性分析

以商业银行流动性和外汇储备之间的关系为研究对象，运用相关计量方法，证明了外汇储备是商业银行流动性的格兰杰原因。国有商业银行流动性过剩在很大程度上源于外汇储备的增长，并且商业银行流动性与外汇储备之间存在着比较稳定的长期均衡关系。     

中美贸易与人民币实际汇率关系的实证研究

运用基于VAR模型的Johansen协整分析和基于ECM的Granger因果关系检验,分析了中美贸易与人民币实际汇率的长期和短期关系。变量间长期均衡关系分析的结果表明,中美实际汇率对中国进口的影响要远大于对中国出口的影响。变量间短期动态关系分析的结果表明,人民币实际汇率是中对美出口的Granger原因,却不是中对美进口的Granger原因。脉冲响应和方差分解的结果也证实了这一结论。此外,对人民币实际汇率外生性的分析也表明,人民币实际汇率不存在人为操纵。     

中国外汇储备增长与流动性过剩关系的实证分析

随着中国经济的快速发展和对外开放程度的不断加深,中国外汇储备的规模呈现急剧攀升的态势,与此同时,中国的通胀也长期走高,稳定物价已经成为当务之急。那么两者究竟有无内在联系?本文利用主流的计量经济学研究方法对中国2004Q1-2011Q4间的外汇储备和货币供应量的时间序列数据进行了实证分析。结果显示,二者确实存在稳定的协整关系,而且由格兰杰因果关系检验可知,外汇储备规模的急剧扩大是造成中国目前流动性过剩的重要原因。因而,本文最后就如何化解当前流动性过剩的现状从外汇储备方面提出了简要的政策建议,即遏制外汇储备失控增长,提高外汇储备管理水平,优化外汇储备结构和币种。     

人民币对美元汇率长短期影响因素的实证分析

本文选取了总体经济增长、国内经济结构、对外经济交往、金融运行状况、国内经济发展运行状况五类经济指标,包括央行贴现利率、GDP等在内的共17个经济变量,通过因子分析、协整回归等方法考察了其对人民币与美元汇率的长短期影响效应。实证检验结果表明,我国众多经济变量与人民币对美元汇率的影响效果跟一般汇率理论所阐述的不尽一致。一个可能的原因是我国汇率制度还不能实现市场主导,现行汇率并未能真实反映国家的内外经济运行状况。     

人民币实际汇率走势及其对外贸收支的影响

实际汇率是扣除各国物价变动因素后的名义汇率,实际汇率的变动反映名义汇率调整与价格变动对贸易商品价格竞争力的净影响,进而影响贸易收支,本分析了1981年至今人民币兑美元实际汇率的走势,及其对中国贸易高速增长的推动作用,并预测了2001年实际汇率的走势和贸易收支的变化。     

对我国外汇储备影响因素的实证分析

从影响我国外汇储备的各种因素出发,以我国外汇储备作为被解释变量建立双对数模型进行回归分析,在此回归分析过程中不断的剔除那些不显著性解释变量,从而得到一个拟合程度较好的外汇储备回归模型。最后得出结论(1)出口额、外商直接投资、广义货币供应量和国际收支波动对外汇储备产生正向影响,进口额对外汇储备产生负向影响;(2)国内生产总值、外债余额等对外汇储备的影响并不显著;(3)我国接下来几年外汇储备还会不断增加,但是增速会放缓。     

中美贸易顺差与人民币汇率的相关性实证分析——基于2005-2008年月度数据

文章通过建立人民币实际汇率模型和名义汇率模型分别研究两种汇率波动对中美贸易顺差的影响。通过基于向量自回归模型(VAR)的Johansen协整技术分析以及脉冲响应函数分析得出:在短期内,人民币升值对中美贸易顺差有一定影响,并且名义汇率对其影响程度大于实际汇率;在长期内影响中美贸易顺差扩大的主导因素是美国经济的增长。     

中国外汇储备的动态优化与调整

文章从货币供求对国际储备需求影响的机理入手,运用协整和误差修正理论来分析货币市场非均衡下中国外汇储备的动态优化与调整。通过建立我国外汇储备、货币需求的长期均衡和短期动态调整方程,估计外汇储备和货币持有量向均衡水平调整的速度,分析了外汇储备需求与货币供求等相关经济变量的长短期作用关系。     

人民币汇率与FDI关系的实证研究

本文运用协整关系分析和误差修正模型对1979--2008年度人民币双边实际汇率与美国、日本和欧盟对华直接投资的关系进行了实证研究。研究结果表明：对美国而言,从长期来看,人民币对美元升值不仅不会导致中国FDI流入的减少,反而能够促进FDI流人的增加;对日本和欧盟而言,我国国内生产总值的增长率与其对华直接投资之间存在显著的正相关关系;对美、日和欧盟而言,我国的开放度和政策的稳定性对它们的对华直接投资均有显著的正面影响。     

人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析

以中美贸易摩擦为背景,应用不完全替代模型,基于中韩两国2011年第一季度到2019年第三季度的样本数据,采用Johanson协整检验和Granger因果检验,分析人民币汇率波动对中韩进出口额的影响.实证结果显示,中韩贸易存在理论上的J曲线效应.短期内,汇率对贸易收支具有恶化作用;长期中,整体存在正向作用.建议从国家层面进一步满足外汇衍生产品的市场需求;丰富外汇市场交易主体;积极推进中日韩自贸区的建立;加强货币互换等金融合作,持续推进人民币国际化进程.从企业层面来看,涉外企业应利用金融工具,规避汇率波动带来的风险;提高核心产品技术,增强国际市场竞争力;根据汇率波动的敏感差异,调整企业购销结构.     

人民币升值对我国出口贸易的影响

汇率是一个国家进行国际经济活动时最重要的综合性价格指标,它的变动对一国出口贸易有深刻的影响。在人民币汇率不断升值的背景下,为了避免汇率改革的影响,文章选取了2005年7月至2010年6月的月度数据作为研究样本,利用协整检验和回归分析,验证了人民币汇率对我国出口贸易的影响。结果表明,人民币实际有效汇率与我国出口贸易存在正相关性,这一结果也与我国的出口退税政策以及我国的贸易结构等很多因素有很大的关联,并且,在以上分析的基础上提出了可行性的建议。     

中国外汇储备长期增长趋势预测

考虑外汇储备与经济增长之间关系可能发生变化,本文对我国经济增长与外汇储备之间的关系做了协整分析并检验了其稳定性.在此基础上,基于指数模型对外汇储备的增长情况做了预测.研究发现我国外汇储备与经济增长之间已经形成协整关系,并且原有关系在1987年发生改变;使用1987-2006的数据拟合了指数模型,并对2007年外汇储做了验证性预测,对2008年外汇储备情况做了预测;对研究结果做了分析后,认为削减外汇储备应当审慎.